Análisis espacial de eventos puntuales para estimar el potencial productivo de la tilapia del Nilo (Oreochromis niloticus)
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.8038Palabras clave:
Software QGIS, Sistemas de información geográfica, Estimación de la densidad kernel, Distribución direccional, Acuicultura.Resumen
Debido al crecimiento de la producción de tilapia y la adaptabilidad a las diferentes condiciones de creación, los avances tecnológicos y su aceptabilidad por parte del consumidor, esta puede ser una alternativa viable para los pequeños y medianos productores rurales para aumentar los ingresos y diversificar la producción. Este trabajo tuvo como objetivo estimar el potencial de producción de la tilapia del Nilo, en viveros excavados, a través de análisis espacial utilizando Sistema de Información Geográfica (SIG). Fueron elegidos 3 municipios ubicados en la región centro-sur del estado de Paraná, Brasil, los cuales no son considerados productores de tilapia. Se utilizó imágenes de satélite por medio del software QGIS para realizar el mapeo de los viveros excavados, lo que permitió estimar el potencial productivo del pescado, teniendo en cuenta en el cálculo una productividad media de 54 t/ha/año. Finalmente, se utilizó la técnica de la elipse de distribución direccional para identificar el comportamiento de la distribución espacial de los viveros, proporcionando el conocimiento en su densidad y orientación. Los resultados mostraron que para obtener la mejor producción de tilapia es necesario trabajar con un margen seguro de aproximadamente 300 días para el engorde de los peces, precisamente porque se respeta el clima regional durante todo el año y principalmente en los meses de invierno, donde se produce un menor aumento de peso de la especie. Además, se estimó que la posibilidad de que la región sacrifique 34,12 t/pescado/día, en condiciones estandarizadas lo que se considera una producción relevante en relación con los datos de producción nacional, presentados en los últimos años por los organismos oficiales.
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