Diferenciais de desempenho acadêmico dos alunos da UNILAB: uma análise sobre regressões quantílicas

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i1.23948

Palavras-chave:

Regressão Quantílica, Desempenho acadêmico, UNILAB.

Resumo

Este trabalho tem como objetivo detectar efeitos nos quantis da distribuição do índice de desenvolvimento educacional (IDE – Índice de Desenvolvimento Educacional) para o caso da Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira (UNILAB), permitindo identificar e verificar se determinado fator tem maior efeito em estudantes de alto, médio ou baixo desempenho acadêmico. Utilizou-se, para esse propósito, a metodologia de Regressões Quantílicas, com dados dos alunos da UNILAB para o semestre 2018.1. Dentre os principais resultados, constatou-se que a modalidade presencial tem um efeito positivo no IDE, tal que os melhores desempenhos são dos alunos com maior IDE; além disso, melhor desempenho também foi observado no caso das mulheres. Por outro lado, o fato de residir no município de Redenção, onde fica a Universidade, teve como resultado o inverso do esperado, ou seja, morar na cidade parecer ter impacto negativo no rendimento do discente.

Biografia do Autor

  • Francisco José Silva Tabosa, Universidade Federal do Ceará

    Economista. Dr. Professor do PPGER/UFC. Bolsista produtividade do CNPq.

  • José Newton Pires Reis, Universidade Federal do Ceará

    Engenheiro Agrônomo. Dr. Professor do PPGER/UFC

  • Pablo Urano de Carvalho Castelar, Universidade Federal do Ceará

    Economista. Dr. Professor e pesquisador do CAEN/UFC

  • Nicolino Trompieri Neto, Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará

    Economista. Dr. Técnico do IPECE/Professor da UNIFOR

  • Domingos Isaias Maia Amorim, Universidade de São Paulo

    Economista. Mestre em Economia Rural. Doutorando em Economia Aplicada pela Universidade de São Paulo.

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Publicado

2022-01-01

Edição

Seção

Ciências Educacionais

Como Citar

Diferenciais de desempenho acadêmico dos alunos da UNILAB: uma análise sobre regressões quantílicas. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 1, p. e0111123948, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i1.23948. Disponível em: https://rsdjournal.org/rsd/article/view/23948. Acesso em: 5 dez. 2025.