Modelagem de Equações Estruturais aplicada à análise da permanência em áreas de risco: Estudo de caso da cidade de Beira

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v14i11.49930

Palavras-chave:

Permanência em Risco, Factor Social e Cultural, Beira.

Resumo

Moçambique e, especificamente, a cidade da Beira, apresentam alta vulnerabilidade a inundações e ciclones, agravada pela baixa altitude costeira e pela expansão urbana desordenada em áreas de risco. Este estudo buscou analisar quais fatores latentes determinam a permanência das populações da Beira nessas áreas de risco, mesmo diante da ameaça de desastres recorrentes. Foi realizado um estudo quantitativo, com a aplicação de questionários a 337 indivíduos em bairros de risco. A análise foi conduzida através da Modelagem de Equações Estruturais (SEM), investigando o impacto de factores econômicos, social e cultural, psicológicos e estruturais sobre a intenção de permanência. O SEM demonstrou que o principal determinante da permanência é o factor social e cultural (β=0.978, p<0.001), validando a hipótese da influência directa dos vínculos comunitários e identidades territoriais. Este factor singular explicou 89,7% da variância da permanência. Em contraste, os factores econômico, estrutural e psicológico não se mostraram preditores directos, mas apresentaram fortes correlações positivas entre si, actuando como um cluster interdependente. A permanência é primariamente uma decisão de pertença e identidade coletiva, e não de lógica individual. As políticas de redução de risco e reassentamento devem, portanto, priorizar o factor social/cultural, focando em estratégias que reconstruam ou mantenham as redes sociais nos novos locais para garantir a eficácia da intervenção.

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Publicado

2025-11-08

Edição

Seção

Ciências Humanas e Sociais

Como Citar

Modelagem de Equações Estruturais aplicada à análise da permanência em áreas de risco: Estudo de caso da cidade de Beira. Research, Society and Development, [S. l.], v. 14, n. 11, p. e56141149930, 2025. DOI: 10.33448/rsd-v14i11.49930. Disponível em: https://rsdjournal.org/rsd/article/view/49930. Acesso em: 5 dez. 2025.