Pipeline reprodutível com PYTHON/PYSUS para extração e análise do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS): Série temporal e perfil por sexo de ITU no SIH-RD (MG e AC), 2024
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v15i3.50704Palavras-chave:
Sistemas de Informação Hospitalar, Infecções Urinárias, Sistema Único de Saúde, Hospitalização, Reprodutibilidade dos Testes.Resumo
O acesso reprodutível a microdados do DATASUS é essencial para pesquisa e gestão em saúde, porém frequentemente enfrenta barreiras operacionais, especialmente diante de grandes volumes. Este estudo teve como objetivo demonstrar a factibilidade de um pipeline reprodutível em Python/PySUS para extração e análise de dados do SIH/SUS (arquivos RD), aplicando-o às internações por infecção do trato urinário (ITU), definida por CID-10 N39.0 no diagnóstico principal (DIAG_PRINC = N390), nos estados de Minas Gerais (MG) e Acre (AC) em 2024. O pipeline foi executado em Google Colab (Bisong, 2019), com download por competência (mês a mês), conversão para DataFrame e cache em Parquet, permitindo reexecução e redução de falhas. Foram produzidas análises descritivas da série temporal mensal e distribuição por sexo. Identificaram-se 29.720 internações por ITU em 2024 (MG: 28.860; AC: 860), com pico em janeiro (MG: 2.690; AC: 95). Observou-se predominância do sexo feminino em ambos os estados (AC: 75,9%; MG: 65,2%). Conclui-se que o uso do PySUS viabiliza acesso automatizado e reprodutível ao DATASUS, com geração eficiente de tabelas e figuras, sendo aplicável a cenários de diferentes escalas e útil para estudos baseados em dados secundários.
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