Aplicación de la Realidad Virtual (RV) y la Inteligencia Artificial (IA) en métodos sensoriales con alimentos: Una revisión integradora
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v15i1.50486Palabras clave:
Validez ecológica, Congruencia contextual, Comportamiento del consumidor.Resumen
La incorporación de tecnologías digitales avanzadas, como la Realidad Virtual (RV) y la Inteligencia Artificial (IA), ha ampliado las posibilidades metodológicas del análisis sensorial, especialmente en lo que respecta a la aproximación entre los entornos experimentales y las situaciones reales de consumo, así como al tratamiento de grandes volúmenes de datos generados en estos ensayos. En este contexto, el objetivo de este trabajo es analizar cómo la Realidad Virtual (RV) y la Inteligencia Artificial (IA) han sido utilizadas para mimetizar contextos reales de consumo e influir en la percepción sensorial, así como para apoyar el procesamiento de datos. Se llevó a cabo una revisión integradora, seleccionándose estudios publicados entre 2018 y 2025, indexados en bases de datos como Scopus, Web of Science y ScienceDirect, con enfoque en RV e IA, ciencia sensorial y comportamiento del consumidor. Del universo de artículos y publicaciones encontrados, nueve cumplieron los criterios de inclusión y fueron seleccionados para su uso en el estudio. Los resultados indican que la RV incrementa significativamente el compromiso del consumidor y que la congruencia entre el entorno virtual y el producto es fundamental para la aceptabilidad. Se concluye que la Realidad Virtual (RV) y la Inteligencia Artificial (IA) se están consolidando como pilares esenciales en la modernización de los métodos sensoriales. La mimetización de contextos reales mediante la RV es eficaz para superar las limitaciones de las cabinas sensoriales tradicionales, y la integración de modelos de IA representa un avance crítico, ya que permite convertir grandes volúmenes de datos sensoriales subjetivos en modelos predictivos precisos, identificar emociones específicas y orientar el diseño de productos de forma personalizada y eficiente.
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