Aplicação de Realidade Virtual (VR) e Inteligência Artificial (IA) em métodos sensoriais com alimentos: Uma revisão integrativa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v15i1.50486

Palavras-chave:

Validade ecológica, Congruência contextual, Comportamento do consumidor.

Resumo

A incorporação de tecnologias digitais avançadas, como Realidade Virtual (VR) e a inteligência artificial (IA) tem ampliado as possibilidades metodológicas da análise sensorial, especialmente no que se refere à aproximação entre o ambiente experimental e as situações reais de consumo, bem como ao tratamento de grandes volumes de dados gerados nesses ensaios. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho é analisar como a Realidade Virtual (VR) e a inteligência artificial (IA) têm sido utilizadas para mimetizar contextos reais de consumo e influenciar a percepção sensorial, bem como, ajudar no processamento de dados. Foi realizada uma revisão do tipo integrativa, selecionando-se estudos publicados entre 2018 e 2025, indexados em bases como Scopus, Web of Science e Science Direct, com foco em VR e IA, ciência sensorial e comportamento do consumidor. Do universo de artigos e publicações encontrados, nove foram escolhidos dentro dos critérios para serem utilizados no estudo. Os resultados indicam que a VR aumenta significativamente o engajamento do consumidor e que a congruência entre o ambiente virtual e o produto é fundamental para a aceitabilidade. Conclui-se que realidade virtual (VR) e a inteligência artificial (IA) estão se tornando pilares essenciais na modernização dos métodos sensoriais. A mimetização de contextos reais através da VR é eficaz para superar as limitações das cabines tradicionais e a integração de modelos de IA representa um avanço crítico, onde permitem converter grandes volumes de dados sensoriais subjetivos em modelos preditivos precisos, identificando as emoções específicas e orientando o design de produtos de forma personalizada e eficiente.

Referências

Anonymous (1975) Minutes of Division Business Meeting. Institute of Food Technologists – Sensory Evaluation Division, IFT, Chicago, IL.

Bhavsar, H. & Panchal, M. H. (2012). A review on support vector machine for data classification. International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology, 1.

https://www.semanticscholar.org/paper/A-Review-on-Support-Vector-Machine-for-Data-Bhavsar-Panchal/e1b4d814f106f33ea9939a85de8d9edba266ad1c.

Bi, K., Zhang, S., Zhang, C. & Qiu, T. (2022). Consumer-oriented sensory optimization of yogurt: An artificial intelligence approach. Food Control, v. 138, p. 108995.

Crossetti, M. G. O. (2012). ntegrative review of nursing research: scientific rigor required. Rev. Gaúcha Enferm. 33(2). https://doi.org/10.1590/S1983-14472012000200001

Jaeger, S. R., Hort, J., Porcherot, C., Ares, G., Pecore, S. & MacFie, H. J. H. (2016). Future directions in sensory and consumer science: Four perspectives and audience voting. Food Quality and Preference. 56(B), 301–9

Liu, M., Chen, Z., Huang, J. & Wan, X. (2025). From virtual reality visuals to real food perception: Uncovering the link between food aesthetics and taste in Chinese female consumers. Food Quality and Preference. 131, 105569.

Minim, V. P. R. (2018). Sensory analysis: Consumer studies (4th ed.). Editora UFV.

Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J. & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da Pesquisa Científica. Santa Maria: Editora da UFSM.

Petit, C. & Sieffermann, J. M. (2007). Testing consumer preferences for iced-coffee: Does the drinking environment have any influence? Food Quality and Preference. 18(1), 161–72.

Wang, S. & Wang, Y. H. F. (2020). A review of foreign research on the application of virtual reality technology in tourism. Smart Tourism. 1 (1) (2020).

Schouteten, J. J., Van Severen, A., Dull, D., De Steur, H. & Danner, L. (2024). Congruency of an eating environment influences product liking: A virtual reality study. Food Quality and Preference. 113, 105066.

Silva, F. N., Minim, L. A., Lima Filho, T. et al. (2025). Immersive virtual contexts, engagement, and emotions: How do these factors influence sensory acceptance? Food Research International. 207, 116106.

Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research. 104, 333–9.

Stelick, A. & Dando, R. (2018). Thinking outside the booth — the eating environment, context and ecological validity in sensory and consumer research. Current Opinion in Food Science. 21, 26-31.

Van der Waal, N. E., Janssen, L., Antheunis, M. et al. (2021). The appeal of virtual chocolate: A systematic comparison of psychological and physiological food cue responses to virtual and real food. Food Quality and Preference. 90, 104167.

Zulkarnain, A. H. B. & Gere, A. (2025). Virtual reality sensory analysis approaches for sustainable food production. Applied Food Research. 5, 100780.

Zulkarnain, A. H. B., Kókai, Z. & Gere, A. (2024). Assessment of a virtual sensory laboratory for consumer sensory evaluations. Heliyon. 10, e25498.

Downloads

Publicado

2026-01-04

Edição

Seção

Artigos de Revisão

Como Citar

Aplicação de Realidade Virtual (VR) e Inteligência Artificial (IA) em métodos sensoriais com alimentos: Uma revisão integrativa. Research, Society and Development, [S. l.], v. 15, n. 1, p. e0415150486, 2026. DOI: 10.33448/rsd-v15i1.50486. Disponível em: https://rsdjournal.org/rsd/article/view/50486. Acesso em: 23 jan. 2026.