Resonancia magnética nuclear de sobremesa basada en matrices Halbach aplicada a la agricultura: Una revisión de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v15i2.50520Palabras clave:
Matrices magnéticas Halbach, Análisis no destructivo, Resonancia Magnética Nuclear de bajo campo, Aplicaciones agrícolas y alimentarias.Resumen
La resonancia magnética nuclear (RMN) de bajo campo basada en imanes permanentes se ha convertido en una alternativa prometedora a los sistemas convencionales de alto campo, especialmente para aplicaciones fuera del laboratorio. En este contexto, los arreglos magnéticos tipo Halbach destacan por su capacidad para generar campos magnéticos intensos, homogéneos y autoprotegidos en dispositivos compactos con bajos costos operativos. El objetivo de este artículo es realizar una revisión crítica del estado del arte de la RMN de sobremesa basada en arreglos Halbach y sus aplicaciones en el sector agrícola y agroalimentario. La metodología adoptada consistió en una revisión sistemática de la literatura científica publicada en las últimas décadas, abarcando temas que abarcan desde los fundamentos físicos de la RMN de bajo campo, los principios de la relaxometría y la ingeniería magnética de Halbach, hasta estrategias avanzadas de homogeneización de campo, estabilidad térmica y procesamiento de señales. Se discuten aplicaciones relevantes en fenotipado y fisiología vegetal in vivo, monitoreo de agua en el suelo, evaluación de la calidad de semillas y granos, ciencias de la carne, control de calidad de alimentos y monitoreo de nutrientes y biocombustibles. Los estudios analizados demuestran que los sensores de RMN basados en Halbach permiten análisis rápidos, no destructivos y volumétricos directamente en campo o en líneas de procesamiento, superando las limitaciones de los métodos ópticos de superficie. Se concluye que la integración de los arrays de Halbach con técnicas avanzadas de procesamiento de señales, quimiometría e inteligencia artificial representa una vía estratégica para la democratización de la RMN y el avance de la agricultura de precisión y el control de calidad agroindustrial.
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