Inteligencia Artificial (IA) Generativa en la educación Médica de pregrado en Brasil: Revisión de alcance sobre el escenario actual e implicaciones de las Directrices Curriculares de 2025
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v15i1.50071Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación Médica, Tecnología Educativa, Enseñanza.Resumen
Este estudio presenta una revisión de alcance sobre la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la educación médica de pregrado en Brasil, con énfasis en la herramienta ChatGPT. Se analizaron nueve estudios publicados hasta septiembre de 2025, mediante búsquedas en bases de datos nacionales e internacionales. El análisis temático reveló cinco categorías principales: tecnologías utilizadas, percepciones y usabilidad por parte de los estudiantes, integración con estrategias pedagógicas, desafíos de implementación y contribuciones a la formación médica. Los hallazgos muestran un alto potencial de la inteligencia artificial en el apoyo al razonamiento clínico, metodologías activas y retroalimentación formativa, pero también destacan brechas relacionadas con la mediación docente y políticas institucionales. Los resultados dialogan directamente con las competencias previstas en las DCNs de 2025, reforzando la necesidad de una formación crítica, ética y digital para la incorporación segura de estas tecnologías en la enseñanza médica.
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