Inteligência Artificial (IA) Generativa no ensino de graduação em Medicina no Brasil: Uma revisão de escopo sobre o cenário atual e implicações a partir das Diretrizes Curriculares Nacionais (DCNs) de 2025
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v15i1.50071Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Educação Médica, Tecnologias Educacionais, Ensino.Resumo
Este estudo apresenta uma revisão de escopo sobre a aplicação da IA Generativa na graduação em Medicina no Brasil, com ênfase na ferramenta ChatGPT. Foram analisados nove estudos publicados até setembro de 2025, a partir de busca em bases nacionais e internacionais. A análise temática evidenciou cinco categorias principais: tecnologias utilizadas, percepções e usabilidade pelos estudantes, integração com estratégias pedagógicas, papel do docente como mediador do uso da IA, desafios de implementação e contribuições para a formação médica. Os achados revelam alto potencial da IA no apoio ao raciocínio clínico, metodologias ativas e feedback formativo, mas também destacam lacunas relacionadas à mediação docente e políticas institucionais. Os resultados dialogam diretamente com as competências previstas nas DCNs de 2025 para os cursos de graduação em Medicina, reforçando sempre a necessidade de formação crítica, ética e digital para a incorporação segura dessas tecnologias no ensino médico.
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