Uso de Inteligencia Artificial y automedicación con fármacos psicotrópicos: Evidencia de un estudio transversal con estudiantes de Medicina
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v15i5.50992Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Automedicación , Fármacos psicotrópicos, Educación médica, Salud Digital, Enseñanza.Resumen
El uso creciente de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en la atención médica ha ampliado el acceso a la información e influido en comportamientos relacionados con el autocuidado, incluida la automedicación. En el contexto de la salud mental, este fenómeno es especialmente relevante debido a los riesgos asociados con el uso inapropiado de fármacos psicotrópicos. Este estudio tuvo como objetivo analizar el uso de la IA en la automedicación entre estudiantes de medicina, discutiendo las implicaciones para la formación médica y la alfabetización digital en salud. Se trata de un estudio de caso descriptivo, cualitativo, con 35 estudiantes de una institución privada ubicada en el estado de Río de Janeiro. La recopilación de datos se realizó mediante un cuestionario semiestructurado y el análisis siguió la técnica de Bardin. Los resultados mostraron un alto uso de la IA y una prevalencia de automedicación. Se concluye que la IA actúa como una fuente de información, influyendo en los comportamientos y resaltando la necesidad de su uso crítico en la formación médica.
Referencias
Andrew, J., Rudra, M., Eunice, J., & Belfin, R. V. (2023). Artificial intelligence in adolescents mental health disorder diagnosis, prognosis, and treatment. Frontiers in Public Health, 11, 1110088. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1110088
Bernasiuk, H. L. R., & Sarlet, G. B. S. (2024). Inteligência artificial e saúde: Os impactos da IA generativa na saúde do Brasil. Revista de Direitos e Garantias Fundamentais, 25(2), 51–84.
Dergaa, I., et al. (2024). ChatGPT is not ready yet for use in providing mental health assessment and interventions. Frontiers in Psychiatry, 14, 1277756. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1277756
Farias, A. de A., & Oliveira, G. F. de. (2024). Discutindo a intersecção entre a psicologia, a saúde e a inteligência artificial. ID on Line: Revista de Psicologia, 18(74), 111–115. https://doi.org/10.14295/idonline.v18i74.4135
Gil, A. C. (2022). Como elaborar projetos de pesquisa (7ª ed.). Atlas. https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9786559771653/
Jackson, P., Sukumaran, G. P., Babu, C., Tony, M. C., Jack, D. S., Reshma, V. R., Davis, D., Kurian, N., & John, A. (2024). Artificial intelligence in medical education: Perception among medical students. BMC Medical Education, 24(1), 804. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05760-0
Jîtcă, G., et al. (2025). Self-medication: Attitudes and behaviors among pharmacy and medical students. Pharmacy, 13(5), 127. https://doi.org/10.3390/pharmacy13050127
Kalam, K. T., et al. (2024). ChatGPT and mental health: Friends or foes? Health Science Reports, 7(2), e1912. https://doi.org/10.1002/hsr2.1912
Macal, A. C. V. A., et al. (2023). Diagnóstico e monitoramento de saúde mental em massa com dados comuns.
Leal, C. Q., et al. (s.d.). Depressão e automedicação entre estudantes da área da saúde: Prevalência, causas e impactos.
Lopes, V., Byk, J., Martins Neto, J. R., Branco, P. H. B. C., Silva, M. dos S., Nunes, J. C., & Westphal, F. L. (2025). Automedicação entre estudantes de medicina para dor e febre: Uma revisão sistemática. Revista de Gestão e Secretariado, 16(12), e5452. https://doi.org/10.7769/gesec.v16i12.5452
Ng, F. Y. C., Thirunavukarasu, A. J., Cheng, H., Tan, T. F., Gutierrez, L., Lan, Y., Ong, J. C. L., Chong, Y. S., Ngiam, K. Y., Ho, D., Wong, T. Y., Kwek, K., Doshi-Velez, F., Lucey, C., Coffman, T., & Ting, D. S. W. (2023). Artificial intelligence education: An evidence-based medicine approach for consumers, translators, and developers. Cell Reports Medicine, 4(10), 101230. https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2023.101230
Marconi, M. de A., & Lakatos, E. M. (2022). Metodologia científica (8ª ed.). Atlas. https://integrada.minhabiblioteca.com.br/reader/books/9786559770670/
Modesto Filho, J. (2025). A inteligência artificial substituirá o médico? Revista APMED, 4(2), 93–95.
Palmer, A., & Schwan, D. (2025). Digital mental health tools and AI therapy chatbots: A balanced approach to regulation. Hastings Center Report, 55(3), 15–29. https://doi.org/10.1002/hast.4979
Moraes Ribeiro Meirelles, L., Pettini do Amaral, A. J., Corrêa Gevisiez, E., Siqueira Jardim, J. V., Reis Silva Fernandes, L., & Moraes Sampaio da Fonseca, W. L. (2025). Perspectivas da inteligência artificial na educação médica: Uma revisão narrativa. Congresso Médico Acadêmico UniFOA, 11. https://doi.org/10.47385/cmedunifoa.2065.2025
Pereira, A. S., et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica [E-book]. Editora da UFSM.
Risemberg, R. I. C., et al. (2026). A importância da metodologia científica no desenvolvimento de artigos científicos. E-Acadêmica, 7(1), e0171675. https://eacademica.org/eacademica/article/view/675
Santana, G. M. T., Silva, E. L. N. S., Santos, B. V. A., Lucena, S. M., Santos, R. B., Pires, R. R., & Cardoso, G. G. S. (2025). Práticas de automedicação entre estudantes de medicina e sua associação com conhecimento e autossuficiência. Caderno Pedagógico, 22(14), e22488. https://doi.org/10.54033/cadpedv22n14-236
Santos Neto, J. A. C. dos. (2025). Análise do potencial de modelos de IA na identificação de problemas relacionados a medicamentos em prescrições.
Santos, R. C., et al. (2019). A influência da internet no processo de automedicação: Uma revisão integrativa. Brazilian Journal of Health Review, 2(5), 4310–4323.
Shitsuka, R., et al. (2014). Matemática fundamental para tecnologia (2ª ed.). Editora Érica.
Sun, J., et al. (2023). Artificial intelligence in psychiatry research, diagnosis, and therapy. Asian Journal of Psychiatry, 87, 103705. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2023.103705
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Vitoria do Carmo Frejoli, Suellen Gomes Barbosa Assad

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
