Relação entre índice de colheita do milho e eficiências de fósforo por meio de análise de trilha

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12358

Palavras-chave:

Estatística multivariada; Nutrientes; Adubação; Fertirrigação; Zea Mays.

Resumo

A produtividade das diversas culturas, incluindo o milho, é influenciada pela habilidade das plantas em absorver e utilizar nutrientes. O objetivo foi verificar, por meio da análise de trilha, as relações diretas e indiretas entre o índice de colheita e as eficiências de uso de fósforo no milho. As variáveis do estudo foram: índice de colheita do milho (HI), índice de colheita para fósforo (FO), eficiência de uso compartimentalizado na folha (CF), eficiência de uso compartimentalizado no caule (CC), eficiência de uso compartimentalizado na palha (CP), eficiência de uso compartimentalizado no grão (CG), eficiência de uso integralizado na folha (IF), eficiência de uso integralizado no caule (IC), eficiência de uso integralizado na palha (IP). Por meio da correlação de Pierson, observamos correlação alta e positiva entre CP e IP, CF e IF e IC e FO. Houve correlação forte e negativa entre: IC e IP, IC e CP e FO e CG. O Concluiu-se que as variáveis que obtiveram os maiores efeitos diretos e positivos sobre o índice de colheita do milho foram: índice de colheita para fosforo e eficiência de uso compartimentalizado no grão. Efeitos diretos e negativos sobre o índice de colheita do milho foram: eficiência de uso compartimentalizado na palha e eficiência de uso compartimentalizado na folha. De forma indireta, a análise de trilha mostrou que eficiência de uso compartimentalizado no grão e eficiência de uso integralizado na folha são fortemente correlacionados positivamente, e no sentido oposto, eficiência de uso compartimentalizado no grão e índice de colheita para fósforo são correlacionados negativamente.

Referências

Bhering, L. L. (2017). RBio: A Tool For Biometric and Statistical Analysis Using The R Platform. Crop Breeding And Applied Biotechnology, 17, 187 – 190. https://doi.org/10.1590/1984-70332017v17n2s29.

Blind, A. D., Valente, M. S. F., Lopes, M. T.G., & Resende, M. D. V. (2018). Estimativa de parâmetros genéticos, análise de trilha e seleção em bucha vegetal para caracteres agronômicos. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, 13(2). 10.5039/agraria.v13i2a5522.

CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento. (2020). Acompanhamento da safra brasileira de grãos, v. 7 - Safra 2019/20 - Décimo primeiro levantamento, Brasília, p. 1 - 62, agosto 2020. https://www.conab.gov.br/info-agro/safras/graos/boletim-da-safra-de-graos.

Cruz, C.D. Genes: (2013). A Software Package for Analysis in Experimental Statistics and Quantitative Genetics. Acta Scientiarum: Agronomy, 35, 271 - 276. https://doi.org/10.4025/actasciagron.v35i3.21251.

EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (2017). Manual de métodos de análise de solo. 3a edição revista e ampliada. Brasília, DF: Embrapa.

EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (2018). Sistema brasileiro de classificação de solos. Brasília, DF: Embrapa. (5a ed.), revista e ampliada.

Gonçalves, D. L., Barelli, M. A. A., Oliveira, T. C., Santos, P. R. J., Silva, C. R., Poletine, J. P., & Neves, L. G. (2017). Genetic correlation and path analysis of common bean collected from Caceres Mato Grosso State, Brazil. Ciência Rural, 47(8). https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20160815.

Graham, R. D. (1984). Breeding for nutritional characteristics in cereals. In: Tinker, P. B., & Lauchli, A. (Ed.) Advances in plant nutrition. New York: Praeger, 57-102.

Luca, E. F. D., Boaretto, A. E., Muraoka, T., & Chitolina, J. C. (2002). Eficiência de absorção e utilização de fósforo (32P) por mudas de eucalipto e arroz. Scientia Agricola, 59 (3), 543-547. https://doi.org/10.1590/S0103-90162002000300020.

Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G.G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis. 5. ed. Wiley: New York, 672 p.

Oliveira, J. T., Ribeiro, I. S., Roque, C. G., Montanari, R., Gava, R., & Teodoro, P. E. (2018). Contribution of morphological traits for grain yield in common bean. Bioscience Journal, 34 (2). https://doi.org/10.14393/BJ-v34n2a2018-39701.

Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. UAB/NTE/UFSM.https://repositorio.ufsm.br/bitstrea m/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

Pinheiro, L. S., Silva, R. C., Vieira, R. C., Aguiar, R. O., Nascimento, M. R., Vieira, M. M., & Silva, P. A. (2021). Análise de trilha dos atributos físicos de milho (Zea mays L.) em sistema de cultivo convencional. Research, Society and Development, 10 (1). https://doi.org/10.33448/rsd-v10i1.10832.

Sari, B. G., Lúcio, A. D., Olivoto, T., Krysczun, D. K., Tischler, A. L., & Drebes, L. (2018). Interference of sample size on multicollinearity diagnosis in path analysis. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 53, n. 6, p. 769-773. https://doi.org/10.1590/s0100-204x2018000600014.

Vitorino, P. J. P., Santos, E. N., Rocha, J. L. A., Marcelino, R. M. O. S., & Santos, L. C. (2020). Crescimento e acúmulo de fósforo em milho sob doses de fosfato radicular e fosfito via foliar. Research, Society and Development, 9 (5). https://doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3120.

Downloads

Publicado

07/02/2021

Como Citar

OLIVEIRA, R. M. de .; OLIVEIRA , R. A. de .; NEVES, J. C. L. .; OLIVEIRA, E. M. de .; BOTELHO, M. E. .; OLIVEIRA, J. T. de . Relação entre índice de colheita do milho e eficiências de fósforo por meio de análise de trilha. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 2, p. e13510212358, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i2.12358. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/12358. Acesso em: 7 abr. 2025.

Edição

v. 10 n. 2

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas

Licença

Copyright (c) 2021 Reginaldo Miranda de Oliveira; Rubens Alves de Oliveira ; Julio Cesar Lima Neves; Ednaldo Miranda de Oliveira; Margareth Evangelista Botelho; Job Teixeira de Oliveira

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.

2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.

3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.