Quality evaluation of semi-mechanized sugarcane planting with statistical process control

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i5.13962

Keywords:

Viable buds; Parallelism; RB 92579; SP80-1816; Furrow.

Abstract

The sugarcane planting operations are the ones that require greater care, as the mistakes made at that time cause losses for all crop cycles. Therefore, the objective of the work was to evaluate the quality of the semi-mechanized planting of sugarcane through the furrow carried out by 2 tractors and 2 varieties of sugarcane, using the Statistical Process Control (CEP). The study was carried out in the experimental area in partnership with IF Goiano - Campus Ceres and Usina CRV. The experimental design used was a complete randomized design, with 4 treatments, composed of 2 varieties of sugar cane and 2 tractors with a two-row furrow implement equipped with an autopilot, with 15 repetitions per treatment. The variables analyzed were: depth and width of furrow, parallelism between furrows, height of covering, number and length of grinding wheels, total, viable and non-viable buds, number of tillers, sprouting failures, plant height and diameter of thatch. The results were discovered by descriptive statistical analysis and analysis of variance by statistical process control. For furrow-related variables, the fleet tractor 42 results in better results. As for the varieties, the SP80-1816 stood out, along with the left 41 furrow tractor for variables aimed at distribution, service and agronomic indexes. The variability of the variables was high, and it is recommended that the plant have the best control so that the planting has the best final quality.

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Published

29/04/2021

How to Cite

LEMES, L. M. .; COMPAGNON, A. M. .; PEREIRA FILHO, W. J. .; FRANCO, F. J. B. .; FREITAS, K. R. de S. .; CINTRA, P. H. M. . Quality evaluation of semi-mechanized sugarcane planting with statistical process control. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 5, p. e10710513962, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i5.13962. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13962. Acesso em: 12 nov. 2024.

Issue

Vol. 10 No. 5

Section

Agrarian and Biological Sciences

License

Copyright (c) 2021 Luíla Macêdo Lemes; Ariel Muncio Compagnon; Walter José Pereira Filho; Felipe José Barbosa Franco; Karoline Raíssa de Souza Freitas; Pedro Henrique Martins Cintra

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