Influence of climatic variables on the epidemiological situation of dengue in the Ceará- Brazil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20313Keywords:
Dengue; Temperature; Precipitation; Relative humidity; Correlation.Abstract
Dengue is a worldwide public health problem; studies show a correlation between dengue and climatic variables. Thus, this research aimed to investigate the correlation of the number of cases of patients with primary dengue symptoms (NCPPDS) with the compensated average temperature (TCA), average precipitation (PA) and compensated average relative humidity (RHCA) for the state of Ceará (2013-2018), in addition to identifying the municipalities most affected by the disease. For this analysis, institutional databases were collected and the data were compiled and processed through Statistical Package for the Social Science software. The association between climatic variables and NCPPDS was made using Pearson's correlation. It was noted that the city of Fortaleza was the municipality most affected by the disease, followed by its metropolitan region. Pearson's correlation was significant and inversely proportional between the NCPPDS and TCA in the years studied. In the NCPPDS analysis and PA, a directly proportional significant correlation was observed in the years 2013, 2017 and 2018. Regarding RHCA during the years 2013, 2015, 2017 and 2018, a directly proportional significant correlation to dengue cases was also observed. These results showed that precipitation and humidity directly influenced the number of dengue cases in the state of Ceará, and in accordance with studies in other Brazilian regions, these findings represent a general picture for dengue spreading.
References
Almeida, C. A. P., & Silva, R. M. (2017). Modelagem espacial dos casos de dengue e variáveis socioambientais em João Pessoa, Cabedelo e Bayeux, Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, 10(05), 1455-1470.
Andrade, E. M. D., Silva, B. B. D., Rodrigues, M. M. A., Mendonça, M. A. B., & Chaves, L. C. G. (2012). Extreme temperature trends in the equatorial region of Brazil: Case study of the state of Ceará. Revista Ciência Agronômica, 43, 262-272.
Araújo, R. A. F., Uchôa, N. M., & Alves, J. M. B. (2019). Influência de Variáveis Meteorológicas na Prevalência das Doenças Transmitidas pelo Mosquito Aedes Aegypti. Revista Brasileira de Meteorologia, 34, 439-447.
Barbosa, I. R., & da Silva, L. P. (2015). Influência dos determinantes sociais e ambientais na distribuição espacial da dengue no município de Natal-RN. Revista Ciência Plural, 1(3), 62-75.
Bhatt, S., Gething, P. W., Brady, O. J., Messina, J. P., Farlow, A. W., Moyes, C. L., ... & Hay, S. I. (2013). The global distribution and burden of dengue. Nature, 496(7446), 504-507.
Bisht, B., Kumari, R., Nagpal, B. N., Singh, H., Kumar, S., Gupta, A. K., & Tuli, N. R. (2019). Influence of environmental factors on dengue fever in Delhi. International Journal of Mosquito Research, 6(2), 11-18.
Bo, Z., Ma, Y., Chang, Z., Zhang, T., Liu, F., Zhao, X., ... & Li, Z. (2020). The spatial heterogeneity of the associations between relative humidity and pediatric hand, foot and mouth disease: Evidence from a nation-wide multicity study from mainland China. Science of The Total Environment, 707, 136103.
BRASIL., 2017. Governo do Estado do Ceará. Secretaria da Saúde. Monitoramento dos casos de dengue, chikungunya e Zika até a semana epidemiológica 39 de 2017. Boletim Epidemiológico 39, 1-13.
BRASIL., 2019. Ministerio da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Monitoramento dos casos de dengue, febre de chikungunya e doença aguda pelo vírus Zika até a Semana Epidemiológica 52 de 2018. Boletim Epidemiológico, 50 (4), 1-14.
Bueno, F. F., Fonseca, A. R., Braga, F. A., & Miranda, P. S. C. (2010). Qualidade do ar e internações por doenças respiratórias em crianças no município de Divinópolis, Estado de Minas Gerais. Acta Scientiarum. Health Sciences, 32(2), 185-189.
Câmara, F. P., Gomes, A. F., Santos, G. T. D., & Câmara, D. C. P. (2009). Clima e epidemias de dengue no Estado do Rio de Janeiro. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 42(2), 137-140.
Campbell, K. M., Lin, C. D., Iamsirithaworn, S., & Scott, T. W. (2013). The complex relationship between weather and dengue virus transmission in Thailand. The American journal of tropical medicine and hygiene, 89(6), 1066.
Correia, W. L. F. (2017). Influence of meteorological variables on dengue incidence in the municipality of Arapiraca, Alagoas, Brazil. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 50, 309-314.
Cortez, H. D. S., Lima, G. P. D., & Sakamoto, M. S. (2017). A seca 2010-2016 e as medidas do Estado do Ceará para mitigar seus efeitos. Parcerias Estratégicas, 22(44), 83-118.
Costa, I. M., Mateus, A. E., & Da Silva, D. F. (2014). Escalas temporais e tendências observadas nas temperaturas m áximas no Estado do Ceará Timescales and observed trends in the highest temperatures in the state of Ceará. AMBIÊNCIA, 10(2), 465-487.
Costa, J. A., & Silva, D. D. (2017). Distribuição espaço-temporal do Índice de anomalia de chuva para o Estado do Ceará. Revista brasileira de geografia física, 10(4), 1002-1013.
Custódio, J. M. D. O., Nogueira, L. M. S., Souza, D. A., Fernandes, M. F., Oshiro, E. T., Oliveira, E. F. D., ... & Oliveira, A. G. D. (2019). Abiotic factors and population dynamic of Aedes aegypti and Aedes albopictus in an endemic area of dengue in Brazil. Revista do Instituto de Medicina Tropical de São Paulo, 61.
de Carvalho Rocha, J. V., & dos Santos, V. A. (2017). CARACTERIZAÇÃO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS NA CIDADE DO RECIFE UTILIZANDO SÉRIES TEMPORAIS. Revista Brasileira de Climatologia, 20.
de Jesus Corrêa¹, J. A., da Costa, A. C. L., & Pereira, I. C. N. (2016). Associação entre a precipitação pluviométrica e a incidência de dengue em sete municípios do estado do Pará. Revista Brasileira de Geografia Física, 9(07), 2264-2276.
de Medeiros Silva, F. C., de Souza Bezerra, H., de Araújo, A. O. C., de Carvalho, L. E. S., & da Silva, J. A. (2021). Estudo temporal das arboviroses: Uma análise espacial. Research, Society and Development, 10(7), e10910716220-e10910716220.
de Oliveira, E. H., Rodrigues, F. R., Coêlho, M. B., Verde, R. M. C. L., & Sousa, F. D. C. A. (2020). Análise epidemiológica dos casos de dengue no Estado do Maranhão, Brasil. Research, Society and Development, 9(4), e78942491-e78942491.
Degener, C. M., Ázara, T. M. F. D., Roque, R. A., Codeço, C. T., Nobre, A. A., Ohly, J. J., ... & Eiras, Á. E. (2014). Temporal abundance of Aedes aegypti in Manaus, Brazil, measured by two trap types for adult mosquitoes. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, 109, 1030-1040.
Duarte, J. L., Diaz-Quijano, F. A., Batista, A. C., & Giatti, L. L. (2019). Climatic variables associated with dengue incidence in a city of the Western Brazilian Amazon region. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 52.
Edirisinghe, G. (2017). Contribution of rainfall patterns for increased dengue epidemic in Sri Lanka. American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences (ASRJETS), 35(1), 284-294.
Evans, J. D. (1996). Straightforward statistics for the behavioral sciences. Thomson Brooks/Cole Publishing Co.
Field, A. (2009). Descobrindo a estatística usando o SPSS-5. Penso Editora.
Flahault, A., de Castaneda, R. R., & Bolon, I. (2016). Climate change and infectious diseases. Public health reviews, 37(1), 1-3.
Francisco, P. R. M., & Santos, D., 2017. Climatologia do estado da Paraíba. EDUFCG, Campina Grande.
FUNCEME, 2015. Fundação Cearense de Metorologia e Recursos Hídricos.Umidade relativa cai em nível de emergência no Ceará. Avaliabe at:. http://www.funceme.br/?p=1316. (Accessed 02 August 2019).
Guzman, M. G., & Harris, E. (2015). Dengue. The Lancet, 385(9966), 453-465.
Hay, S. I., Myers, M. F., Burke, D. S., Vaughn, D. W., Endy, T., Ananda, N., ... & Rogers, D. J. (2000). Etiology of interepidemic periods of mosquito-borne disease. Proceedings of the National Academy of Sciences, 97(16), 9335-9339.
IBGE., 2019. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Avaliable at:. https://cidades.ibge.gov.br/brasil/ce/panorama. (Acessed 16 May 2019).
INMET., 2020. Instituto Nacional de Metereologia. Avaliable at:. http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=clima/normaisClimatologicas. (Accessed 30 March 2020).
IPECE, 2017. Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará. Ceará em números 2017. Avaliable at:. https://www.ipece.ce.gov.br/ceara-em-numeros. (Accessed 17 September 2019).
IPECE, 2019. Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará. Avaliable at:. https://ipecedata.ipece.ce.gov.br/ipece-data-web/module/perfil-regional.xhtml. (Accessed 15 October 2019).
Jayaraj, V. J., Avoi, R., Gopalakrishnan, N., Raja, D. B., & Umasa, Y. (2019). Developing a dengue prediction model based on climate in Tawau, Malaysia. Acta tropica, 197, 105055.
Lima, E. P., Goulart, M. O. F., Albuquerque, M. R., Victor, F. M., & Pinto, N. B. (2013). Série histórica da dengue e do Aedes aegypti no Ceará. Revista Brasileira em Promoção da Saúde, 26(3), 340-348.
Lucena, R. L., Cabral, J. B., & Steinke, E. T. (2018). Comportamento Hidroclimatológico do Estado do Rio Grande do Norte e do Município de Caicó. Revista Brasileira de Meteorologia, 33, 485-496.
Magalhães, G. B., & Zanella, M. E. (2013). Comportamento espacial da dengue e sua relação com o clima na região metropolitana de Fortaleza. Revista Brasileira de Climatologia, 12.
Martins, E. S. P. R., & Vasconcelos Júnior, F. D. C. (2017). O clima da Região Nordeste entre 2009 e 2017: monitoramento e previsão. Parcerias estratégicas, 22(44), 63-79.
Massad, E., Coutinho, F. A. B., Lopez, L. F., & Da Silva, D. R. (2011). Modeling the impact of global warming on vector-borne infections. Physics of Life Reviews, 8(2), 169-199.
Mordecai, E. A., Cohen, J. M., Evans, M. V., Gudapati, P., Johnson, L. R., Lippi, C. A., ... & Weikel, D. P. (2017). Detecting the impact of temperature on transmission of Zika, dengue, and chikungunya using mechanistic models. PLoS neglected tropical diseases, 11(4), e0005568.
Mutheneni, S. R., Morse, A. P., Caminade, C., & Upadhyayula, S. M. (2017). Dengue burden in India: recent trends and importance of climatic parameters. Emerging microbes & infections, 6(1), 1-10.
Paula, D. P. D., Dias, J. M. A., Ferreira, Ó., & Morais, J. O. (2013). High-rise development of the sea-front at Fortaleza (Brazil): Perspectives on its valuation and consequences. Ocean & coastal management, 77, 14-23.
Rao, M. R. K., Padhy, R. N., & Das, M. K. (2018). Episodes of the epidemiological factors correlated with prevailing viral infections with dengue virus and molecular characterization of serotype-specific dengue virus circulation in eastern India. Infection, Genetics and Evolution, 58, 40-49.
Santos, D. N. D., da Silva, V. D. P., Sousa, F. D. A., & Silva, R. A. (2010). Estudo de alguns cenários climáticos para o Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 14, 492-500.
Schirmer, P. L., Lucero, C., Oda, G., & Holodniy, M. (2011). Correlation of Annual Precipitation with Dengue Infections in Puerto Rico Veterans Affairs Facilities, 2007-2010. American Journal of Infection Control, 39(5), E66-E67.
Silva, A. M., Silva, R. M. D., Almeida, C. A. P. D., & Chaves, J. J. D. S. (2015). Modelagem geoestatística dos casos de dengue e da variação termopluviométrica em João Pessoa, Brasil. Sociedade & Natureza, 27, 157-169.
Silva, F. G., & Magalhães, S. C. M. (2017). CORRELAÇÃO ENTRE FATORES CLIMÁ TICOS, SOCIOAMBIENTAIS E A DENGUE NA MICRORREGIÃO MONTES CLAROS/MG. Caminhos de Geografia, 18(61), 231-244.
Silva, M. J. D., Queiroz, M. G. D., Jardim, A. M. D. R. F., Araújo Júnior, G. D. N., & Silva, T. G. F. D. (2018). Gradientes pluviométricos do estado de Pernambuco: uma análise do litoral ao semiárido.
Siqueira, I. S., Queiroz, J. C. B., Amin, M. M., & Câmara, R. K. C. (2018). A Relação da Incidência de Casos de Dengue com a Precipitação na Área Urbana de Belém-PA, 2007 a 2011, Através de Modelos Multivariados de Séries Temporais. Revista Brasileira de Meteorologia, 33, 380-389.
Vargas, R. E. M., Ya-Umphan, P., Phumala-Morales, N., Komalamisra, N., & Dujardin, J. P. (2010). Climate associated size and shape changes in Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) populations from Thailand. Infection, Genetics and Evolution, 10(4), 580-585.
Vezzani, D., Velázquez, S. M., & Schweigmann, N. (2004). Seasonal pattern of abundance of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) in Buenos Aires city, Argentina. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, 99(4), 351-356.
Viana, D. V., & Ignotti, E. (2013). A ocorrência da dengue e variações meteorológicas no Brasil: revisão sistemática. Revista Brasileira de Epidemiologia, 16, 240-256.
WHO, 2019. World Health Organization. Avaliable at:. https://www.who.int/denguecontrol/epidemiology/en. (Accessed 24 September 2019).
WHO, 2012. World Health Organization. Global strategy for dengue prevention and control 2012-2020, Geneva, p.43.
Wu, X., Lang, L., Ma, W., Song, T., Kang, M., He, J., ... & Ling, L. (2018). Non-linear effects of mean temperature and relative humidity on dengue incidence in Guangzhou, China. Science of the Total Environment, 628, 766-771.
Xu, Z., Bambrick, H., Yakob, L., Devine, G., Lu, J., Frentiu, F. D., ... & Hu, W. (2019). Spatiotemporal patterns and climatic drivers of severe dengue in Thailand. Science of the Total Environment, 656, 889-901.
Zell, R., Krumbholz, A., & Wutzler, P. (2008). Impact of global warming on viral diseases: what is the evidence?. Current Opinion in Biotechnology, 19(6), 652-660.
Zhou, H., Deng, Z., Xia, Y., & Fu, M. (2016). A new sampling method in particle filter based on Pearson correlation coefficient. Neurocomputing, 216, 208-215.
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