Daily rainfall disaggregation for Bahia State, Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.23513

Keywords:

Short term; Hydrology; Precipitation.

Abstract

The intense rainfall is characterized by its peculiarly irregular temporal and spatial distribution. A maximum recorded during a 24-hour interval starting at any time will be set to a 24-hour maximum. It should not be confused with the 1-day classification which refers to the maximum classification observed in 1 day, always collected at the same time, considered here from 9:00 am to 9:00 am the following day. The objective of this work is to determine intense rainfall disaggregation constants for the state of Bahia from 19 historical rainfall series, comparing them with the coefficients obtained for other regions of Brazil. For modeling the frequency of heavy rains of different durations, the probability distribution was used. To determine the disaggregation constants, the duration relations method is used. This method consists of two aspects: a) the tendency of the probability curves of different durations to remain parallel to each other; and b) for different locations, there is a great similarity in the relationships between maximum mean precipitations of relationships. The following mean disaggregation constants for the state of Bahia were selected: h10min/h30min = 0.48; h20min/h30min = 0.79; h30min/h1h = 0.74; h40min/h1h = 0.87; h50min/h1h = 0.94; h1h/h24h = 0.59; h2h/h24h = 0.69; h3h/h24h = 0.76; h4h/h24h = 0.80; h6h/h24h = 0.85 e h12h/h24h = 0.92. Such constants are an important tool for applications that demand the estimation of intense rains of duration in the state of Bahia.

Author Biographies

Marcelo Ribeiro Viola, Universidade Federal de Lavras

Graduado em Engenharia Agrícola (2006), com mestrado em Engenharia Agrícola (2008) e doutorado em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas (2011) pela Universidade Federal de Lavras (UFLA). Iniciou a carreira docente em 2010 no curso de Eng. Florestal da Universidade Federal do Tocantins, campus Gurupi, e redistribuiu-se para a UFLA em 2014. É docente associado do Departamento de Recursos Hídricos (DRH/UFLA), ministrando a disciplina Fundamentos de Hidrologia e Manejo de Bacias Hidrográficas para a graduação, e as disciplinas Bases para Simulação Hidrológica e Modelagem Hidrológica para a pós-graduação. Foi coordenador do Núcleo de Eng. de Água e Solo (DEG/UFLA) entre 2016 e 2017, coordenador do Laboratório de Hidrologia Ambiental (DRH/UFLA) entre 2017 e 2021, e coordenador do Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos (PPGRH/UFLA) entre 2019 e 2021. É bolsista produtividade em pesquisa nível 2 do CNPq desde 2016, consultor científico na área de hidrologia e editor da área Watershed Processes and Modeling do periódico Journal of the American Water Resources Association (JAWRA). Desenvolve projetos de pesquisa nas temáticas de modelagem hidrológica, monitoramento hidrológico e sensoriamento remoto aplicado a hidrologia. Tem interesse na área de Engenharia Agrícola, especialmente em Engenharia de Água e Solo e Gestão de Recursos Hídricos.

Marco Antonio Vieira Morais, Instituto Federal do Mato Grosso

Doutor em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas (UFLA/PPGRHSA), Mestre em Ciências Florestais e Ambientais (UFMT/FENF, 2010), Especialista em Educação Profissional Técnica de Nível Médio Integrada ao Ensino Médio na Modalidade Educação de Jovens e Adultos (CEFET-MT, 2007), Graduado em Tecnologia em Gestão Ambiental pelo CEFET-Goiás (2004); Atualmente é Professor de EBTT/EPT do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso, Campus Barra do Garças. Atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento Sustentável, Avaliação de Impactos Ambientais, Assentamentos Rurais, Hidrologia, Simulação Hidrológica, Estatística Aplicada e Redes Neurais Artificiais.

José Alberto Ferreira Cardoso, Instituto Federal do Tocantins

Engenheiro Agrícola, Graduado pela Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. (Bolsista de Iniciação Cientifica nas áreas de Irrigação e Drenagem; Manejo de Água e Solo na Irrigação com Águas Salinas; e Construções Rurais e Ambiência). Mestrado em Engenharia Agrícola, Linha de Pesquisa: Engenharia de Água e Solo - Universidade Federal do Vale do São Francisco - UNIVASF. Doutorado em Engenharia Agrícola, Linha de Pesquisa: Irrigação e Drenagem - Universidade Federal de Campina Grande - UFCG. Professor EBTT no IFTO nos cursos da Engenharia Agronômica e Técnico Agropecuária, onde leciono as disciplinas de Hidráulica, Irrigação e Drenagem, Física do solo, Hidrologia, Agrometeorologia, Mecanização Agrícola, Tecnologia de Aplicação de defensivos, entre outras.

Ítalo Cordeiro Silva Lima, Instituto Federal do Tocantins

Graduado e Mestre em Zootecnia pela Universidade Federal do Ceará - UFC. Atualmente é Prof. do E.B.T.T do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins (IFTO), Campus Dianópolis e Doutorando no Programa de Ciência Animal Tropical - UFT (2020-2024), bem como, líder do Grupo de Pesquisa cadastrado no CNPq intitulado "Núcleo de Ensino, Pesquisa em Sistemas Integrados" .

Wallacy Borges Ferreira, Instituto Federal do Tocantins

Especialização em Docência do Ensino em Geografia 2015, Graduação em Geografia pela Universidade Estadual de Goiás

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Published

11/12/2021

How to Cite

SILVA NETO, V. L. .; VIOLA, M. R.; MORAIS, M. A. V.; CARDOSO, J. A. F.; LIMA, Ítalo C. S.; FERREIRA, W. B. Daily rainfall disaggregation for Bahia State, Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 16, p. e197101623513, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i16.23513. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/23513. Acesso em: 22 nov. 2024.

Issue

Vol. 10 No. 16

Section

Agrarian and Biological Sciences

License

Copyright (c) 2021 Virgilio Lourenço Silva Neto; Marcelo Ribeiro Viola; Marco Antonio Vieira Morais; José Alberto Ferreira Cardoso; Ítalo Cordeiro Silva Lima; Wallacy Borges Ferreira

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