Analysis of the correlation of soil physical attributes with maize grain yield components in different cultivation systems
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i2.26059Keywords:
Zea mays L.; Geostatistics; Minimum tillage; Conventional tillage; No-tillage.Abstract
The aim of this work was to analyze the correlation soil physical attributes of the soil with the components of maize grain yield in minimum tillage, conventional tillage and no-tillage systems. An experimental area of approximately 2.13 ha was used, subdivided into three parts, each one receiving a soil management system. At least 150 points were georeferenced in each of the three sub-areas, using an irregular grid, and simple and deformed soil samples were collected at these points. At the defined points, the following attributes were evaluated: gravity moisture, soil density, particle density, total porosity and texture. To evaluate the components of maize yield, the following were measured: number of rows per cob, number of grains per row, number of grains per cob, weight of grains per cob and weight of thousand grains in the sample. Person correlation analysis and geostatistical analysis were performed. The crossed semivariograms satisfactorily reproduced the behavior of the attributes that presented spatial dependence in the same pattern as the simple semivariograms, allowing its use to estimate the weight of grains per maize.
References
Antolini, L. S., & Scare, R. F. (2015). Adoption of precision agriculture technologies by farmers: A systematic literature review and proposition of an integrated conceptual framework. International food and agribusiness management association. https://www.semanticscholar.org/paper/adoption-of-precision-agriculture-technologies-by-%3a-antolini-scare/227f4c67ef4e835ddbb0e6a01ba7ae5b91741a44
Argenton, J., Albuquerque, J. A., Bayer, C., & Wildner, L. P. (2005). Comportamento de atributos relacionados com a forma da estrutura de Latossolo Vermelho sob sistemas de preparo e plantas de cobertura. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 29, 425-435. doi.org/10.1590/S0100-06832005000300013
Azevedo, C. A. V., Pordeus, R. V., Dantas Neto, J., Azevedo, M. R. Q. A., & Lima, V. L. A. (2012). Dependência espacial da qualidade da água subterrânea no perímetro irrigado de São Gonçalo, Paraíba. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, 7(2), 129-136. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7412143
Borém, A., Galvão, J. C. C., & Pimentel, M. A. (2017). Milho: do plantio à colheita. Viçosa, Editora UFV.
Bramley, R. G. V., Hill, P. A., Thorburn, P. J., Kroon, F. J., & Panten, K. (2008). Precision agriculture for improved environmental outcomes: Some Australian perspectives. Landbauforschung - vTI Agriculture and Forestry Research, 3(58), 161-178. https://www.researchgate.net/publication/230667539_Precision_Agriculture_for_improved_environmental_outcomes_Some_Australian_perspectives_Landbauforschung-vTi
Brasil. (2009). Regras para análise de sementes. Brasília: Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento.
Cambardella, C. A., Moorman, T. B., Novak, J. M., Parkin, T. B., Karlen, D. L., Turco, R. F., & Konopka, A. E. (1994). Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Science Society of America Journal, 58(5), 1501-1511. doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x
Coelho, A. M. (2005). Agricultura de precisão: manejo da variabilidade espacial e temporal dos solos e das culturas. Sete Lagoas, Embrapa Milho e Sorgo. https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/bitstream/doc/489734/1/Doc46.pdf
Colvin, T. S., Jaynes, D. B., Karlen, D. L., Laird, D. A., & Ambuel, J. R. (1997). Yield variability within a central Iowa field. International Journal of the American Society of Agricultural and Biological Engineers, 40(4), 883-889. doi.org/10.13031/2013.21336
Core Team, R. C. T. R. (2019). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
Cruz, J. S., Assis Júnior, R. N., Matias, S. S. R., Camacho-Tamayo, J. H., & Tavares, R. C. (2010). Análise espacial de atributos físicos e carbono orgânico em argissolo vermelho-amarelo cultivado com cana-de-açúcar. Ciência e Agrotecnologia, 34(2), 271-278. doi.org/10.1590/S1413-70542010000200001
Cunha, E. Q., Stone, L. F., Moreira, J. A. A., Ferreira, E. P. B., Didonet, A. D., & Leandro, W. M. (2011). Sistemas de preparo do solo e culturas de cobertura na produção orgânica de feijão e milho: I - atributos físicos do solo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 35 (2), 589-602. doi.org/10.1590/S0100-06832011000200028
Dos Santos, H. G., Jacomine, P. K. T., Anjos, L. H. C., Oliveira, V. A., Lumbreras, J. F., Coelho, M. R., Almeida, J. A., Filho, J. C. A., Oliveira, J. B., & Cunha, T. J. F. (2018). Sistema Brasileiro de Classificação de Solos. Brasília-DF, Embrapa. https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1094http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/109400303
Gräler, B., Pebesma, E., & Heuvelink, G. (2016). Spatio-Temporal Interpolation using gstat. The R Journal, 8(1), 204–218. doi.org/10.32614/rj-2016-014
Isaaks, E. H., & Srivastava, R. M. (1989). An introduction to applied geostatistics. New York, Oxford University Press.
King, J. A., Bradley, R. I., Dampney, P. M. R., Lark, R. M., Mayr, T. R., & Wheejer, H. C. (2005). Mapping Potential Crop Management Zones within Fields: Use of Yieldmap Series and Patterns of Soil Physical Properties Identified by Electromagnetic Induction Sensing. Precision Agriculture, 6, 167-181. https://doi.org/10.1007/s11119-005-1033-4
Köppen, W. (1948). Climatologia: con un estudio de los climas de la tierra. Buenos Aires, Fondo de Cultura Económica.
Milani, L., Souza, E. G., Uribe-Opazo, M. A., Gabriel Filho, A., Johann, J. A., & Pereira, J. O. (2006). Unidades de manejo a partir de dados de produtividade. Acta Scientiarum Agronomy, 28(4), 591-598. doi.org/10.4025/actasciagron.v28i4.937
Molin, J. P., & Castro, C. N. (2008). Estabelecendo zonas de manejo usando condutividade elétrica do solo e outras propriedades do solo pela técnica de agrupamento difuso. Scientia Agricola, 65(6), 567-573. doi.org/10.1590/S0103-90162008000600001
Montanari, R., Nagel, P. L., Luz, A. P., Silva, E. N. S., Rezende, I. S., Silva, L. V., & Roque, C. G. (2013). Correlação espacial e temporal de atributos físicos do solo com a produtividade do feijão em Chapadão do Sul-MS. Agrarian, 6(21), 289-302. https://ojs.ufgd.edu.br/index.php/agrarian/article/view/2249
Queiroz, D. M., Pinto, F. A. C., Zandonadi, R. S., Emerich, I. N., & Sena Júnior, D. G. (2004). Uso de técnicas de agricultura de precisão para a cafeicultura de montanha. Zambolim, L. Efeitos da irrigação sobre a qualidade e produtividade do café. Viçosa: Editora UFV, p.77-108.
Reichert, J. M., Kaiser, D. R., Reinert, D. J., & Riquelme, U. F. B. (2009). Variação temporal de propriedades físicas do solo e crescimento radicular de feijoeiro em quatro sistemas de manejo. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 44(3), 310-319. doi.org/10.1590/S0100-204X2009000300013
Santos, R. D., Lemos, R. D., Santos, H. D., Ker, J. C., & Anjos, L. D., (2005). Manual de descrição e coleta de solo no campo. Viçosa–MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo.
Teixeira, P. C., Donagemma, G. K., Fontana, A., & Teixeira, W. G. (2017). Manual de métodos de análise de solo. Brasília-DF, Embrapa. https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1085209/manual-de-metodos-de-analise-de-solo
Vieira, S. R. (2000). Geoestatística em Estudos de Variabilidade Espacial do Solo. Tópicos em Ciências do Solo. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 1:1-53. https://www.researchgate.net/publication/313098532_Geoestatistica_em_estudos_de_variabilidade_espacial_do_solo_In_NOVAIS_R_F_et_al_Eds
Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. doi.org/10.1007/978-0-387-98141-3
Yamamoto, J. K., & Landim, P. M. B. (2013). Geoestatística: conceitos e aplicações. São Paulo, Oficina de textos.
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