Forecast of the production of sugarcane and its derivatives, through ARIMA, in the period from 2020 to 2025 in the Centro-South macroregion of Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i4.27048

Keywords:

Regional development; Sugarcane production forecast; Sugar forecast; Anhydrous ethanol forecast; Hydrous ethanol production; Center-South macro-region of Brazil.

Abstract

The main by-products of sugarcane are sugar, anhydrous ethanol and hydrated ethanol, which are very important for the Brazilian economy. Making annual forecasts of its productions is interesting for the decision-making of the Brazilian government. Thus, the objective of this work was to use autoregressive integrated moving average (ARIMA) resources in time series, to forecast the production of sugarcane and its by-products in the Brazilian Center-South macro-region, the main producer of sugarcane, in the period from 2020 to 2025. For this purpose, historical series of the annual production of sugarcane and its by-products from 1980 to 2020 were used, in a total of four historical series, each with forty observations. In these four series, statistical tests of Pearson's correlation, of autocorrelation and partial autocorrelation and of first order differentiating were applied aiming at the good performance of forecasts using ARIMA. The forecast test was carried out in the horizon of six years later, from 2021 to 2025, for these four series. The results can be considered satisfactory, despite the mean absolute errors in percentage (MAPE) being relatively high for the four forecasts made, on average of 13.6%. As there is still no data on production of cane, sugar, anhydrous ethanol and hydrated ethanol already consolidated for the year 2021, it was not possible to make comparisons between the actual productions and the forecasts made. The importance of this work lies in providing the necessary information in agricultural planning and government policies for the agribusiness sector.

Author Biographies

João Bosco Arbués Carneiro Junior, Universidade Federal de Rondonópolis

Graduado em Economia

Mestrado em Economia

Doutorado em Meio Ambiente

Márcia Ferreira Cristaldo, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul

Graduada em Engenharia da Computação

Mestrado em Ciência da Computação

Doutorado em Meio Ambiente

Raul Asseff Castelão, Universidade Anhanguera Uniderp

Graduado em Economia

Mestrado em Meio Ambiente

Doutorado em Meio Ambiente

Daniel Massen Frainer, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul

Graduado em Economia

Mestrado em Economia

Doutorado em Economia

References

Box, G. E. P. & Jenkins, G. M. (1976). Time series analysis: forecasting and control. Holden- Day.

Campos, P. A. C., Clemente, A. & Cordeiro, A. A. L. de. (2006). Aplicação do modelo ARIMA para previsão do preço do frango inteiro resfriado no grande atacado do estado de São Paulo. XIII Congresso Brasileiro de Custos – Belo Horizonte, MG, Brasil, 30 de outubro a 01 de novembro de 2006.

Carneiro Junior, J. B. A. & Souza, C C. (2020). Aplicação de redes neurais artificiais na previsão do produto interno bruto do Mato Grosso do Sul em função da produção de cana-de-açúcar, açúcar e etanol. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais (RICA). 10(5).

Carvalho, L. C., Bueno, R. C. O. F., Carvalho, M. M., Favoreto, A. L. & Godoy, A. F. (2013). Cana-de-açúcar e álcool combustível: histórico, sustentabilidade e segurança energética. Enciclopédia Biosfera. Centro Científico Conhecer. Goiânia. 9(16), 530.

Corres, G.; Esteban, A.; García, J. & Zárate, C. (2008). Metodología Box – Jenkins (ARIMA) con SPSS. Parte I. Revista de la EPIO. 29, 161-176.

Fracaro, N. (2018). Estacionaridade das séries temporais do modelo matemático arimax de propulsores eletromecânicos. Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul - UNIJUÍ.

Koprinska, I.; Rana, M. & Agelidis, V. G. (2015). Correlation and instance based feature selection for electricity load forecasting. Knowledge-Based Systems, 82, 29-40.

Leite, R. S. & Cortez, L. A. B. (2020). O Etanol Combustível no Brasil. http://alunosonline.uol.com.br/geografia/producao-etanol-no-brasil.html.

Lorenzi, B. R. & Andrade, T. N. (2020). O etanol de segunda geração no Brasil: políticas e redes sociotécnicas. Revista Brasileira de Ciências Sociais. 34(100), 1-32.

Martin, A. C., Henning, E., Carvalho, W. O. M. F. & Konrath, A. C. (2016). Análise de séries temporais para previsão da evolução do número de automóveis no Município de Joinville. Revista Espacios. 37(06), 29-44.

Montgomery, D. C., Jennings, C. L. & Kulahci, M. (2008). Introduction to time series analysis and forecasting. John Wiley& Sons. Inc. 287p.

Costa, W. S. L. (2012). Tendências do preço da arroba do boi gordo, uso de séries temporais e modelo arima no SPSS. Cadernos do leite. 12(12), 72-81.

Morettin, P. A. & Toloi, C. M. C. (2006). Análise de Séries Temporais. Blucher, 541p.

Pacheco, T. F. (2011). Produção de Etanol: primeira ou segunda geração? https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32985/1/CITE-04.pdf.

PROÁLCOOL – Programa Brasileiro de Álcool. (2008). Proálcool: Lição de Vida. http://www.biodieselbr.com/proalcool/proalcool.htm.

Raupp, F. M. & Beuren, I. M. (2004). Metodologia da pesquisa aplicada às ciências sociais. In: Beuren, I.M. (Org.). Como elaborar trabalhos monográficos em contabilidade: teoria e prática. (2a ed.), Atlas. 76-97.

Rodrigues, L. D. (2010). A cana-de-açúcar como matéria-prima para a produção de biocombustíveis: impactos ambientais e o zoneamento agroecológico como ferramenta para mitigação. http://atividaderural.com.br/artigos/5601927a79cad.pdf.

Santos, L. M. A., Marques, H. L., Sousa, V. C. de; Rabesco, G. C., Ferreira, R. M., Marques, H. P. G., Oliveira, D. A. de & Vieira, P. T. (2020). Produção de álcool anidro mais limpo. Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Ano 04, 11ed. 03, 67- 80.

UDOP – União Nacional de Bioenergia. (2003). A História da Cana-de-açúcar: Da Antiguidade aos Dias Atuais. https://www.udop.com.br/noticia/2003/01/01/a-historia-da-cana-de-acucar-da-antiguidade-aos-dias-atuais.html.

UNICA. Observatório da Cana. (2021). Históricos de moagem de cana-de-açúcar, área plantada e colhida, produção de açúcar e etanol no Brasil. Disponível em https://observatoriodacana.com.br/.

Viegas, T. (2010). Competitividade internacional do etanol brasileiro: oportunidades e ameaças. Rio de Janeiro: Blog Infopetro, Instituto de Economia: Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Published

11/03/2022

How to Cite

SOUZA, C. C. de .; CARNEIRO JUNIOR, J. B. A. .; CRISTALDO, M. F. .; CASTELÃO, R. A. .; FRAINER, D. M. .; VIGANÓ, H. H. da G. . Forecast of the production of sugarcane and its derivatives, through ARIMA, in the period from 2020 to 2025 in the Centro-South macroregion of Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 4, p. e6211427048, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i4.27048. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/27048. Acesso em: 19 apr. 2024.

Issue

Section

Exact and Earth Sciences