Uma abordagem de redução de energia na computação em nuvem verde

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i7.42407

Palavras-chave:

Computação em nuvem verde; Simulador de nuvem; Eficiência energética.

Resumo

À medida que a computação em nuvem se torna cada vez mais prevalente em nossas vidas diárias e no ambiente de negócios, é essencial que sejamos conscientes e proativos no gerenciamento do impacto ambiental dessa tecnologia. A computação em nuvem verde é uma abordagem que procura reduzir o consumo de energia e as emissões de CO2 associadas à computação em nuvem, enquanto ainda fornece a funcionalidade e o desempenho necessários. Através do uso de simuladores, como o CloudSim Plus, e da implementação de algoritmos eficientes para a gestão de recursos, este estudo demonstrou que é possível obter melhorias significativas na eficiência energética, reduções nos custos operacionais e uma diminuição no impacto ambiental sem redução da capacidade computacional. Foi observada uma melhoria de pelo menos 49% na eficiência energética, uma redução de pelo menos 7% nos custos diretos e uma diminuição de 50% na emissão de CO2 equivalente. Importante ressaltar que essas melhorias foram obtidas sem comprometer o desempenho dos sistemas, uma vez que os tempos de processamento permaneceram inalterados.

Biografia do Autor

Thiago Nelson Faria dos Reis, Universidade Federal do Maranhão

É graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão. Mestrado em Ciência da Computação. Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão na área de Computação em Nuvem Verde. Possui Especialização em Análise e Projeto de Sistemas também pela UFMA, além de Especialização em Redes de Computadores pela ESAB, MBA em Gerenciamento de Projetos pela Faculdade Pitágoras e Gerente de Projetos com certificações em Project Management Professional, PMP pela Project Management Institute, PMI, Scrum Master PSM-II, PSM-I and SPS pela Scrum.org. Atualmente é Analista Judiciário do Tribunal de Justiça do Estado do Maranhão, Professor Universitário, além de vir atuando como Consultor da Faculdade Santa Terezinha na área de Tecnologia da Informação. Possui experiência profissional na área de Ciência da Computação, com ênfase em Banco de Dados, Engenharia de Software, Segurança, Perícia Forense, Gerenciamento de Projetos, BI - Business Intelligence, Cloud Computing e Inteligência Artificial,

Mário Meireles Teixeira, Universidade Federal do Maranhão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (1992), mestrado (1997) e doutorado (2004) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Realizou pós-doutorado na Boston University (2014-2015), especializando-se em computação em nuvem. Atualmente é Professor Titular do Departamento de Informática da Universidade Federal do Maranhão e docente do mestrado e doutorado em Ciência da Computação (PPGCC e DCCMAPI). Tem experiência em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas distribuídos, avaliação de desempenho, serviços web, computação em nuvem e tecnologias na educação.

Carlos de Salles Soares Neto, Universidade Federal do Maranhão

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Maranhão (2000), mestrado e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2003 e 2010). Atualmente é professor associado da Universidade Federal do Maranhão onde atua como coordenador dos Laboratórios TeleMídia/MA e do LAWS (Laboratório de Sistemas Web Avançados). É pesquisador associado do Laboratório TeleMídia da PUC-Rio. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Hipermídia, atuando principalmente nos seguintes temas: aplicações multimídia, engenharia de documentos multimídia e análise de dados educacionais. Foi Coordenador da Comissão Especial de Sistemas Multimídia e Web da Sociedade Brasileira de Computação (2015-2016) e é atualmente membro de seu Comitê Gestor.

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Publicado

08/07/2023

Como Citar

REIS, T. N. F. dos .; TEIXEIRA, M. M. .; SOARES NETO, C. de S. Uma abordagem de redução de energia na computação em nuvem verde. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 7, p. e1812742407, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i7.42407. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/42407. Acesso em: 30 jun. 2024.

Edição

v. 12 n. 7

Seção

Ciências Exatas e da Terra

Licença

Copyright (c) 2023 Thiago Nelson Faria dos Reis; Mário Meireles Teixeira; Carlos de Salles Soares Neto

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