Análise estatística das precipitações de Serra Talhada e São Bento do Una – Pernambuco, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.9954Palavras-chave:
Frequência pluvial; Semiárido; Pluviosidade.Resumo
Tem-se como objetivo estudar e analisar as flutuações pluviais mensais e interanual para São Bento do Una e Serra Talhada entre (1920 a 2017) acoplada as técnicas das análises frequenciais e da estatística. Em São Bento do Una as chuvas se concentram entre dezembro a julho, com variações expressivas, observadas em cada mês, com meses e ano com zero de chuvas ou próximo disso, para 70,41% dos casos (69 anos) registrou-se precipitações inferiores a setecentos mm. Em Serra Talhada as chuvas se concentraram em dezembro a maio, com oscilações significativas com 82,65% dos casos (81 anos) apresentaram chuvas abaixo dos oitocentos mm. As oscilações climáticas pluviais foram identificadas com irregularidade e com concentração em alguns dias do ano de extremos pluviais, causando contratempos à população. A disponibilidade hídrica repercute em todas as atividades econômicas, para a convivência das situações ocasionadas por eventos climáticos extremos, ocasionados pelas variabilidades nas áreas estudadas, é indispensável a informação do comportamento pluvial, incorporado aos recursos naturais.
Referências
Alvares, C. A., Stape, J. L., sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M., Sparovek, G. (2014). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift. 22, 711–728.
APAC. Agencia Pernambucana de água e clima. 2020. http//www.apac.gov.br.
Banzatto, D. A.; Kronka, S. do N. Experimentação agrícola, (4a ed.), Jaboticabal: Funep, 237. 2006.
Barbosa, V. V., Souza, W. M., Galvíncio, J. D., Costa. V. S. O. (2016). Análise da variabilidade climática do município de Garanhuns, Pernambuco – Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, 9(2), 353-367, 2016.
Bisquerra, R., Sarriera, J. C, & Martínez, F. (2004). Introdução à estatística: enfoque informático com o pacote estatístico SPSS. Porto Alegre: ARTMED
Carvalho, J. R. P., Queiroz, E. F. (2002). Uso de cokrigagem colocalizada na determinação da distribuição espacial de precipitação. Campinas: Embrapa Informática gropecuária, Comunicado Técnico, 4 p.
Cavalcanti, E., CabraL, J., Alheiros, M. (2011). Desertificação: políticas públicas no semiárido brasileiro. In: Galvão, C. O., CIrilo, J. A., CabraL, J. J. S. P., Medeiros, M. G. A. Recursos hídricos para o semiárido: Abordagens por pesquisadores no Brasil, Portugal, Cabo Verde, Estados Unidos e Argentina. Porto Alegre: ABRH; Recife: Ed. Universitária da UFPE, 463-489.
Diodato, N. (2005). The influence of topography co-variables on the spatial variability of precipitation over small regions of complex terrain. International Journal of Climatology, 25, 351-363.
Galvani, E. (2011). Estatística descritiva em sala de aula. In: VENTURI, Luis Antonio Bittar Geografia: Práticas de campo, laboratório e sala de aula. São Paulo: Editora Sarandi, 2011.
Gomes, F. P. Curso de estatística experimental. 11ª. Ed. São Paulo, SP, Livraria Nobel S. A., 1985. 430p.
Katz, R. W. (1991). Towords a statistical paradign for climate change. Preprints, 7TH Conference on Applied climatology, American Meteorological Society, Boston.
Katz, R. W., & Brown, B. (1992). Grown Extreme Events in Changing Climate: Variability is more important than averages. Climate Change. 21(3), 289-302.
Köppen, W. (1931). Grundriss der Klimakunde: Outline of climate science. Berlin: Walter de Gruyter, 388.
Köppen, W., & Geiger, R, (1928) “Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes”. Wall-map 150cmx200cm.
Marengo, J. A. (2015). Mudanças climáticas e eventos extremos no Brasil. Recuperado de http://www.fbds.org.br/cop15/FBDS_MudancasClimaticas.pdf.
Marengo, J. A., Alves, L. M., Beserra, E. A., Lacerda, F. F. (2011). Variabilidade e mudanças climáticas no semiárido brasileiro. Recursos hídricos em regiões áridas e semiáridas. 303 – 422. Campina Grande-PB.
Marengo, J. A. (2007). Eventos extremos em cenários regionalizados de clima no Brasil e América do Sul para o século XXI: Projeções de clima futuro usando três modelos regionais. Relatório 5, Ministério do Meio Ambiente – MMA, Secretaria de Biodiversidade e Florestas – SBF, Diretoria de Conservação da Biodiversidade – DCBio Mudanças Climáticas Globais e Efeitos sobre a Biodiversidade – Subprojeto: Caracterização do clima atual e definição das alterações climáticas para o território brasileiro ao longo do Século XXI. Brasília.
Medeiros, R. M., Holanda, R. M., & Silva, V. P. (2018a). Tendências pluviais e análise da média móvel para São Bento do Una - PE, Brasil. Revista de Geografia (Recife) 35(5).
Medeiros, R. M., Holanda, R. M., Viana, M. A., Silva, V. P. (2018b). Climate classification in köppen model for the state of Pernambuco - Brazil. Revista de Geografia (Recife). 35, 219 - 234.
Medeiros, R. M. (2016). Estudo climatológico da bacia hidrográfica do rio Uruçuí Preto-PI. Editora da Universidade Federal de Campina Grande – EDUFCG, Universidade Federal de Campina Grande – UFCG. Editora@ufcg.edu.br. Formato: E-book.
Medeiros, R. M., Matos, R. M., Silva, P. F., Saboya, L. M.F. (2015). Classificação climática e zoneamento agroclimático de culturas para São João do Cariri - PB. Enciclopédia Biosfera, 11(21), 2984-2996.
Pereira, E. R. R. (2014). Índices pluviométricos na análise da intensidade e variabilidade regional das chuvas no Nordeste do Brasil. Tese (Doutorado em Meteorologia), Campina Grande - PB, Universidade Federal de Campina Grande.
Silva, A L. et al. (2015). Avaliação da qualidade da água armazenada em cisternas localizadas em comunidades rurais na região semiárida. In: Messias, A. S. Tratamento de água: Qualidade, economia e sustentabilidade. Recife: FASA. 44-54.
Sousa, N. M. N., Dantas, R. T., Limeira, R. C. (2015). Influência de variáveis meteorológicas sobre a incidência do dengue, meningite e pneumonia em João Pessoa - PB. Revista Brasileira de Meteorologia, 22(2), 183-192.
Triola, M. F. (2005). Introdução à estatística (9a ed.). Rio de Janeiro: LTC.
Vieira, S. (1980). Introdução à bioestatística/ Sonia Vieira. (3a ed.), Rio de Janeiro: Campus, 1980.
Viola, M. R., Mello, C. R., Pinto Filho, D. B., Mello, J. M., Ávila Filho, L. (2010). Métodos de interpolação espacial para o mapeamento da precipitação pluvial. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 14(9), 970-978.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2020 Raimundo Mainar de Medeiros; Manoel Vieira de França; Luciano Marcelo Fallé Saboya; Romildo Morant de Holanda; Fernando Cartaxo Rolim Neto; Wagner Rodolfo de Araújo
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
