Relationship between anthropometric indicators of cardiometabolic risk and socioeconomic profile of women practicing physical activity

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13422

Keywords:

Anthropometry; Cardiovascular diseases; Social class; Women.

Abstract

The study evaluated the anthropometric indicators of cardiometabolic risk and their relationship with the socioeconomic profile of women practicing physical activity. Cross-sectional study with 55 adult women in the Northeast region of Brazil. Cardiometabolic risk was determined by waist circumference, conicity index and body mass index. In addition, the Food Frequency Questionnaire (QFA) was applied with quantitative analysis by the Dietsys software version 4.01. The research participants were divided according to the economic class established by the Brazilian Association of Research Companies (ABEP) and the data were analyzed using the Graphpad prism 5.0® software, with a significance level of p <0.05 and with a confidence interval of 95 %. The study was approved by the Research Ethics Committee of Hospital São Domingos and followed the rules of the National Health Council of Resolution No. 466/2012. The women participating in the study had an average age between 40 and 49 years, and 80% had a high conicity index. The caloric and macronutrient intake was adequate, the cardiometabolic risk was present in all the economic classes studied, but the anthropometric variables were similar between the groups. Thus, the study demonstrated that the prevalence of cardiometabolic risk was high among women participating in the study and there was no association between anthropometric indicators and socioeconomic profile.

References

Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica - ABESO. (2016). Diretrizes Brasileiras de Obesidade. São Paulo.

Associação Brasileira de Empresas de Pesquisa. Critério de Classificação Econômica Brasil. (2008). Critério de Classificação Econômica Brasil. IBOPE.

Batista Filho, M. & Rissin A. (2003). Nutritional transition in Brazil: geographic and temporal trends. Cadernos de saúde pública, 19, S181-91.

Bastos, J. L. (2016). Trajetória Socioeconômica e Obesidade em Adultos Residentes em Florianópolis, Santa Catarina [tese]. Santa Catarina: Universidade Federal de Santa Catarina; 2016.

Brito, Andrea Nunes Mendes de, Lima, Luiza Helena de Oliveira, Silva, Ana Roberta Vilarouca da, Frota, Karoline de Macedo Gonçalves, Conde, Wolney Lisboa. (2020). Padrão alimentar e resistência à insulina em adolescentes. Research, Society and Development, 9 (12), 1-21.

Campos, J. R., Souza, M. F. C. de, Araújo, K. M. O., Olmo, S. G., Lima, A. A., & Bergamini, C. P. D. O. (2016). O impacto do peso flutuante sobre fatores de risco cardiovascular em mulheres obesas. HU Revista, 41(3 e 4).

Carvalho, E. A. A., Simão, M. T. J., Fonseca, M. C., Andrade, R. G., Ferreira, M. S. G., Silva, A. F., Souza, I. P. R., Fernandes, B. S. (2013). Obesidade: aspectos epidemiológicos e prevenção. Revista Médica de Minas Gerais, 23(1): 74-82.

Conde, W, L. & Monteiro, C. A. (2014). Nutrition transition and double burden of undernutrition and excess of weight in Brazil. The American journal of clinical nutrition, 100 (6): 1617-22S.

Farias Júnior, José Cazuza de, Lopes, Adair da Silva, Mota, Jorge, & Hallal, Pedro Curi. (2012). Prática de atividade física e fatores associados em adolescentes no Nordeste do Brasil. Revista de Saúde Pública, 46(3), 505-515.

Ferreira, R. A. B., Benicio, M. H. D. (2015). Obesidade em Mulheres Brasileiras: associação com paridade e nível socioeconômico. Revista Pan Americana de Salud Publica, 37(4/5):337–42.

Ferreira, M. E. (2016). Síndrome metabólica e doenças cardiovasculares: do conceito ao tratamento. Arquivos Catarineneses de Medicina, 45(4): 95-109.

Gallon, Carin Weirich, & Wender, Maria Celeste Osório. (2012). Estado nutricional e qualidade de vida da mulher climatérica. Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia, 34(4), 175-183.

Linhares, Rogério da Silva, Horta, Bernardo Lessa, Gigante, Denise Petrucci, Dias-da-Costa, Juvenal Soares, & Olinto, Maria Teresa Anselmo. (2012). Distribuição de obesidade geral e abdominal em adultos de uma cidade no Sul do Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 28(3), 438-447.

Lobato, T. A. A., Torres, R. S., Guterres, A. S., Mendes, W. A. A., Maciel, A. P., Santos, F. C. C., Leal, S. V., Sato, A. L. S. A. (2014) Indicadores Antropométricos de Obesidade em Pacientes com Infarto Agudo do Miocárdio. Revista Brasileira de Cardiologia, 27(3): 203-212.

Longo, M., Zatterale, F., Naderi, J., Parrillo, L., Formisano, P., Raciti, G. A., Beguinot, F., & Miele, C. (2019). Adipose Tissue Dysfunction as Determinant of Obesity-Associated Metabolic Complications. International journal of molecular sciences, 20(9), 2358.

Lohman, T. G., Roche, A. F., Martorell, R. (1988). Anthropometric Standardization Reference Manual. Human kinetics books.

Machado, S. P., Rodrigues, D. G. C., Viana, D. A. L., Sampaio, H. A. C. (2012) Correlação entre o Índice de Massa Corporal e Indicadores Antropométricos de Obesidade Abdominal em Portadores de Diabetes Mellitus Tipo 2. Revista Brasileira em Promoção da Saúde, 25 (4): 1-9.

Malta, Deborah Carvalho, Bernal, Regina Tomie Ivata, Nunes, Marília Lavocat, Oliveira, Max Moura de, Iser, Betine Pinto Moehlecke, Andrade, Silvânia Suely Caribé de Araújo, Claro, Rafael Moreira, Monteiro, Carlos Augusto, & Silva Jr, Jarbas Barbosa da. (2014). Prevalência de fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis em adultos: estudo transversal, Brasil 2012. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 23(4), 609-622.

Menezes, Tarciana Nobre de, Rocha, Fabiana Lucena, Belém, Patrícia Leite de Oliveira, & Pedraza, Dixis Figueroa. (2014). Obesidade abdominal: revisão crítica das técnicas de aferição e dos pontos de corte de indicadores antropométricos adotados no Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 19(6), 1741-1754.

Obesity: preventing and managing the global epidemic. Report of a WHO consultation. (2000). World Health Organization technical report series, 894, i–253.

Pinho, Claudia Porto Sabino, Diniz, Alcides da Silva, Arruda, Ilma Kruze Grande de, Batista Filho, Malaquias, Coelho, Poliana Cabral, Sequeira, Leopoldina Augusta de Souza, & Lira, Pedro Israel Cabral de. (2013). Prevalência e fatores associados à obesidade abdominal em indivíduos na faixa etária de 25 a 59 anos do Estado de Pernambuco, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 29(2), 313-324.

Pitanga, F. J. G., Lessa, I. (2004). Sensibilidade e especificidade do índice de conicidade como discriminador do risco coronariano de adultos em Salvador, Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 7 (3): 259-269.

Rech, Ricardo Rodrigo, Halpern, Ricardo, Costanzi, Cristine Boone, Bergmann, Mauren Lúcia de Araújo, Alli, Lidiane Requia, Mattos, Airton Pozo de, Trentin, Leandro, & Brum, Lisiane Reis. (2010). Prevalência de obesidade em escolares de 7 a 12 anos de uma cidade Serrana do RS, Brasil. Revista Brasileira de Cineantropometria & Desempenho Humano, 12(2), 90-97.

Ribeiro, A. B., Cardoso, M. A. (2002). Construção de um questionário de frequência alimentar como subsídio para programas de prevenção de doenças crônicas não transmissíveis. Revista de Nutrição, 15(2): 239-245.

Santos, S. F., Mattos, K. M. (2016). Circunferência da cintura e risco cardiovascular: um estudo em acadêmicos da área de saúde. Disciplinarum Scientia| Saúde, 12 (1): 93-102.

Sawaya, A. L., Martins, P. A., Grillo, L. P., & Florêncio, T. T. (2004). Long-term effects of early malnutrition on body weight regulation. Nutrition reviews, 62(7 Pt 2), S127–S133.

Silva, L. R., Stefanello, J. M. F., Pizzi, J., Timossi, L. S., Leite, N. (2012). Aterosclerose subclínica e marcadores inflamatórios em crianças e adolescentes obesos e não obesos. Revista Brasileira de Epidemiologia, 15(4): 804-816.

Silveira, I. E., Marques, A. E. F. (2017). A importância da avaliação antropométrica para analisar os níveis de obesidade em crianças do ensino fundamental II na cidade de São João do Rio-PB. Revista de Pesquisa Interdisciplinar, 2 (2).

Teichmann, Luciana, Olinto, Maria Teresa Anselmo, Costa, Juvenal Soares Dias da, & Ziegler, Denize. (2006). Fatores de risco associados ao sobrepeso e a obesidade em mulheres de São Leopoldo, RS. Revista Brasileira de Epidemiologia, 9(3), 360-373.

Teixeira, A. D, Diaz, M. D. M. (2012). Obesidade e o sucesso no mercado de trabalho utilizando a POF 2008-2009. Revista Gestão & Políticas Públicas, 1 (2).

Ulbrich, Anderson Zampier, Bertin, Renata L., Bozza, Rodrigo, Stabelini Neto, Antônio, Lima, Gustavo Zampier dos Santos, Carvalho, Tales de, & Campos, Wagner de. (2012). Probabilidade de hipertensão arterial a partir de indicadores antropométricos em adultos. Arquivos Brasileiros de Endocrinologia & Metabologia, 56(6), 351-357.

Valdez, R., Seidell, J. C., Ahn, Y. I., & Weiss, K. M. (1993). A new index of abdominal adiposity as an indicator of risk for cardiovascular disease. A cross-population study. International journal of obesity and related metabolic disorders : journal of the International Association for the Study of Obesity, 17(2), 77–82.

Published

24/03/2021

How to Cite

SANTOS, L. B. .; OLIVEIRA, M. T. dos S. de .; SANTANA, L. S. O. S. .; LIMA, C. de S. .; OLIVEIRA, S. de F. A. de .; ALMEIDA, R. S. de .; ARAUJO, C. G. B. de; MAGALHÃES, B. C. . Relationship between anthropometric indicators of cardiometabolic risk and socioeconomic profile of women practicing physical activity. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 3, p. e41310313422, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i3.13422. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13422. Acesso em: 12 apr. 2021.

Issue

Section

Health Sciences