Spatial and temporal variability of precipitation in Tocantins State, Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13545

Keywords:

Geostatistics; Rainfall; Mann-Kendall.

Abstract

This study aimed to map monthly and annual rainfall based on geostatistical procedures and to analyze spatial and temporal rainfall trends for the state of Tocantins. Historical series of monthly and annual precipitation were constituted in a standardized period between 1988 and 2019, generating average values ​​to proceed with the spatialization and interpolation of the data. The exploratory analysis of the data was performed based on trend graphs for annual precipitation, which demonstrate the general behavior presented in this analysis between the different events under study, submitting the data to the Mann-Kendall trend test. We proceeded with the adjustment of the theoretical semivariogram model, from obtaining the values ​​for the structural parameters such as the nugget effect, the contribution and the reach. For monthly rainfall, the degree of spatial dependence for the models with the best performance varied between 72.4% and 100%. From the spatial point of view, the southeast of Tocantins presented the lowest precipitation values ​​and the month of December the highest. As for the temporal bias, during the month of July, the center-south portion of Tocantins presented very low rates, between 0 and 2 mm, while in the rainiest months, from December to March, the monthly precipitation varied between 382 mm (January) and 262 mm (February). The months between July and September are the critical drought period in Tocantins, when the rainfall in the period varied from 0 to 25 mm.

Author Biographies

Lucas Barbosa e Souza, Universidade Federal do Tocantins

Bachelor (1999) and graduate (2000) in Geography by the Federal University of Juiz de Fora (UFJF), Master (2003) and Doctor (2006) in Geography (Analysis of Spatial Information) by the Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" ( UNESP), Rio Claro Campus. Post-doctorate (2018) in Geography from the Federal University of Goiás (UFG). Associate Professor at the Federal University of Tocantins (UFT) since 2004, where he works with the Geography Course (Campus of Porto Nacional) and the Postgraduate Programs in Geography (Campus of Porto Nacional) and in Environmental Sciences (Campus de Palmas ). He develops research in the areas of geographic climatology, environmental perception and urban planning.

Marcelo Ribeiro Viola, Universidade Federal de Lavras

Graduated in Agricultural Engineering (2006), with a Master's in Agricultural Engineering (2008) and a PhD in Water Resources in Agricultural Systems (2011) from the Federal University of Lavras (UFLA). He started his teaching career in 2010, in the Forestry Engineering course at the Federal University of Tocantins, Gurupi campus, and redistributed himself to UFLA in 2014. He works in undergraduate and graduate education in the area of ​​Hydrology and in the coordination of the Program Graduate Program in Water Resources (PPGRH / UFLA) and the Environmental Hydrology Laboratory (LHA / UFLA). He was coordinator of the Center for Eng. Water and Soil (DEG / UFLA) between 2016 and 2017. He has been a CNPq research productivity fellow since 2016 and a scientific consultant in the area of ​​hydrology. He develops research projects on the themes of hydrological modeling, hydrological monitoring and remote sensing applied to hydrology. He is interested in the area of ​​Agricultural Engineering, especially in Water and Soil Engineering and Water Resources Management

Marco Antonio Vieira Morais, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Mato Grosso

PhD in Water Resources in Agricultural Systems (UFLA / PPGRHSA), Master in Forestry and Environmental Sciences (UFMT / FENF, 2010), Specialist in Vocational Technical Education Integrated to High School in the Youth and Adult Education Modality (CEFET-MT , 2007), Graduated in Technology in Environmental Management by CEFET-Goiás (2004); He is currently Professor of EBTT / EPT at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Mato Grosso, Campus Barra do Garças. Acting mainly on the following themes: Environmental Planning, Sustainable Development, Environmental Impact Assessment, Rural Settlements, Softaware Development, Python, Hydrology, Hydrological Simulation.

References

Alves, K. C. C. d. L. F., Viola, M. R., Mello, C. R. d., Giongo, M., & Santos, A. F. d. (2016). Distribuição da precipitação mensal, anual e máxima diária anual na bacia hidrográfica do rio Formoso, Tocantins. Ambiência, 12(1), 49-70.

ANA. Agência Nacional das Águas. (2019). Hidroweb. Sistema de informações hidrológicas. http://hidroweb.ana.gov.br

Andrade, A. R. S., Godoy Neto, A. H., Cruz, A. F. d. S., Andrade, E. K. P., Santos, V. F. d., & Silva, T. N. P. d. (2018). Geoestatística aplicada à variabilidade espacial e padrões nas séries temporais da precipitação no agreste pernambucano. Journal of Environmental Analysis and Progress, 3(1), 126-145.

ASF DAAC, ALOS. (2020). Conjunto de dados: PALSAR_Radiometric_Terrain_Corrected_low_res; Includes Material © JAXA/METI 2007. doi.org/10.5067/JBYK3J6HFSVF.

Baptista, G. C. Z., & Severo, D. L. (2018). Variabilidade espacial e temporal da precipitação de Santa Catarina. Geosul, 33(68), 184-200.

Barni, P. E., Barbosa, R. I., Xaud, H. A. M., Xaud, M. R., & Fearnside, P. M. (2020). Precipitação no extremo norte da Amazônia: distribuição espacial no estado de Roraima, Brasil. Embrapa Roraima-Artigo em periódico indexado (ALICE).

Barros, T. H. d. S., Bender, F. D., Silva, F. R. B., José, J. V., Costa, J. O., & Coelho, R. D. (2020). Geoestatística como ferramenta para estudos da variabilidade da precipitação pluviométrica no estado de Pernambuco, Brasil. Agrarian, 13(50), 513-520.

Cambardella, C., Moorman, T., Parkin, T., Karlen, D., Novak, J., Turco, R., & Konopka, A. (1994). Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Science Society of America Journal, 58(5), 1501-1511.

Ely, D., & Dubreuil, V. (2017). Análise das tendências espaço-temporais das precipitações anuais para o estado do Paraná–Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 21(Jul/Dez 2017), 553-569.

EMBRAPA, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. (2021). Matopiba. https://www.embrapa.br/tema-matopiba. Acesso em: 15 março 2021.

ESRI - Environmental Systems Research Institute. ArcGIS 9: Getting started with ArcGIS. (2004). Redlands, 265

Gomes, O. M. (2011). Análise geoestatística da precipitação pluvial no Estado da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, 4(1), 92-702.

IBGE. (2004). Instituto Brasileiro de Geografia e estatística. Biomas do Brasil.

Liew, M. W., Veith, T. L., Bosch, D. D., & Arnold, J. G. (2007). Suitability of SWAT for the conservation effects assessment project: Comparison on USDA agricultural research service watersheds. Journal of Hydrologic Engineering, 12(2), 173-189.

Marcuzzo, F. F. N., & Goularte, E. R. P. (2013). Caracterização do Ano Hidrológico e Mapeamento Espacial das Chuvas nos Períodos Úmido e Seco do Estado do Tocantins. Revista Brasileira de Geografia Física, 6(01), 91-99.

Mello, C. R., Viola, M. R., Curi, N., & Silva, A. d. (2012). Distribuição espacial da precipitação e da erosividade da chuva mensal e anual no estado do Espírito Santo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 36(6), 1878-1891.

Mello, C. R., Sá, M. A. C., Curi, N., Mello, J. M., Viola, M. R., & da Silva, A. M. (2007). Erosividade mensal e anual da chuva no Estado de Minas Gerais. Pesq. agropec. bras., Brasília, 42(4), 537-545.

Mello, C. R., & Viola, M. R. (2013). Mapeamento de chuvas intensas no estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 37, 37-44.

Mello, C. R., Viola, M. R., Mello, J. M. d., & Silva, A. M. d. (2008). Continuidade espacial de chuvas intensas no estado de Minas Gerais. Ciência e Agrotecnologia, 32, 532-539.

Oliveira, W. P., Silva, M. A. V., Souza, S. A., Santana, C. C., & Oliveira Junior, A. d. R. (2017). Caracterização da variabilidade espacial e temporal da precipitação pluviométrica do Centro Sul Baiano. Revista Brasileira de Geografia Física, 10(4), 1143-1151.

Penereiro, J. C., Martins, L., & Beretta, V. (2015). Identificação de tendências sazonais dos regimes climático e hidrológico na bacia hidrográfica dos rios Tocantins e Araguaia, Brasil. Revista Geográfica Acadêmica, 9(1), 52-72.

Penereiro, J. C., Martins, L. L. S., & Beretta, V. Z. (2016). Variabilidades e tendências interanuais em medidas hidro-climáticas na região hidrográfica do Tocantins-Araguaia, Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 18, 219-241.

Pinto, P. H. P., Souza, L. B. e., Zavattini, J. A., & Crhistofoletti, A. L. H. (2017). O regime pluviométrico do estado do Tocantins, Brasil, no período de 1986-2005: variações espaciais. Interface, 1(13), 62-77.

Prólo, T. T., Silva Neto, V. L., Carmo, E. L. d., Silveira Junior, O., & Silva, L. L. d. (2021). Chuvas intensas na bacia do rio Manuel Alves da Natividade, Tocantins, Brasil. Research, Society and Development, 10(2), 1-24. 10.33448/rsd-v10i2.12673

Reis, L. C., Silva, C. M. S., Bezerra, B. G., & Spyrides, M. H. C. (2020). Caracterização da variabilidade da precipitação no MATOPIBA, região produtora de soja. Revista Brasileira de Geografia Física, 13(04), 1425-1441.

Santos, E. H. M. d., Griebeler, N. P., & oliveira, L. F. C. d. (2011). Variabilidade espacial e temporal da precipitação pluvial na bacia hidrográfica do Ribeirão João Leite-GO. Engenharia Agrícola, 31, 78-89.

Santos, S. R. Q. d., Braga, C. C., Campos, T. L. d. O. B., Brito, J. I. B. d., & Santos, A. P. P. d. (2014). Variabilidade da Precipitação no Estado do Pará por meio de Análise em Componentes Principais. Revista Brasileira de Geografia Física, 7(3), 615-627.

Silva, M. A., Silva, M. L. N., Curi, N., Santos, G. R., Marques, J. J. G. S. e. M., Menezes, M. D., & Leite, F. P. (2010). Avaliação e espacialização da erosividade da chuva no Vale do Rio Doce, Região Centro-Leste do Estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, 34(4), 1029-1039.

Silva, N. D., Oliveira, A. S., & Souza, J. S. (2020). Análise espacial de índices climáticos no estado Bahia, Brasil. Revista Geama, 6(2), 34-42.

Silva Neto, V. L., Viola, M. R., Mello, C. R., Silva, D. D., & Giongo, M. (2020a). Precipitação Máxima Provável no Tocantins: Primeira aproximação pelo método estatístico de Hershfield. Revista Brasileira de Climatologia, 27, 660-769.

Silva Neto, V. L., Viola, M. R., Mello, C. R., Silva, D. D., Giongo, M., & Pereira, S. B. (2020b). Mapeamento de Chuvas Intensas para o Estado do Tocantins. Revista Brasileira de Meteorologia, 35(1), 1-11.

Souza, F. H. M., Viola, M. R., Avanzi, J. C., Giongo, M., & Filho, M. V. (2019). Thornthwaite’s Climate Regionalization for the State of Tocantins, Brazil. FLORESTA, 49(4), 10. doi: 10.5380/rf.v49i4.59188

Souza, L. B. (2016). variabilidade e suscetibilidade climática: implicações ecossistêmicas e sociais. In Anais, Simpósio Brasileiro de Climatologia Geográfica, (pp. 2266-2277). Goiânia-GO.

Tocantins. (2020). Secretaria da Fazenda e Planejamento. Superintendência de Planejamento Governamental. Diretoria de Gestão de Informações Territoriais e Socioeconômicas. Gerência de Zoneamento Territorial. Palmas: SEFAZ/GZT. Projeto de Desenvolvimento Regional Integrado e Sustentável. Elaboração das Cartas Climáticas do Estado do Tocantins, (1). 464 p., Ilust.

Tocantins. (2012). Secretária de Planejamento. Atlas do Tocantins: Subsídios ao Planejamento da Gestão Territorial. Superintendência de Planejamento e Gestão central de Políticas Públicas. Diretoria de Zoneamento Ecológico-Econômico - DZE. Organizado por. Borges, R. S. T.; Dias, R. R.; Sousa, P. A. B. (orgs). Seplan, p.80.

Viola, M. R., Avanzi, J. C., Mello, C. R. d., Lima, S. d. O., & Alves, M. V. G. (2014). Distribuição e potencial erosivo das chuvas no Estado do Tocantins. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 49, 125-135.

Viola, M. R., Mello, C. d., Pinto, D. B., Mello, J. d., & Ávila, L. F. (2010). Métodos de interpolação espacial para o mapeamento da precipitação pluvial. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 14(9), 970-978.

Xavier Júnior, S. F. A., Jale, J. d. S., Stosic, T., Santos, C. A. C. d., & Singh, V. P. (2020). Precipitation trends analysis by Mann-Kendall test: a case study of Paraíba, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia, 35(2), 187-196.

Published

21/03/2021

How to Cite

SILVA NETO, V. L. .; SOUZA, L. B. e; VIOLA, M. R.; MORAIS, M. A. V. Spatial and temporal variability of precipitation in Tocantins State, Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 3, p. e44310313545, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i3.13545. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13545. Acesso em: 25 nov. 2024.

Issue

Section

Agrarian and Biological Sciences