Severity analysis of burnt areas in the municipality of Poconé - MT
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i5.27882Keywords:
Remote sensing; NBR; Wetland.Abstract
The objective of this work was to analyze the severity of burned areas in the municipality of Poconé located in the State of Mato Grosso. Remote sensing techniques were used, using the OLI sensor (Operational Land Imager) of the Landsat 8 satellite to analyze the severity levels with 3 scenes in April (pre-fire) and 3 scenes in September (post-fire) The dNBR (Normalized Burn Ratio Difference) allowed the identification of 70,08% of burned areas in the total area of the municipality, reaching about 1.201.269,36 hectares. The areas affected by fires in the present biomes were also analyzed in the municipality , computing about 68,80% in the Cerrado biome and 70,41% in the Pantanal Biome, totaling an area of 228.947,09 ha and 972.038,65 ha, respectively.
References
Batista, T. D. (2014). Utilização de Ferramentas de Geoprocessamento para Análise dos Focos de Calor e Áreas Queimadas no período de 2011 a 2013 e Determinação de Locais Ideais para Instalação de Torres de Vigia no Parque Nacional Chapada Diamantina, Bahia, Brasil. Dissertação (Mestrado em Sistema de Informações Geográficas). Faculdade de Ciências Departamento de Engenharia Geográfica, Geofísica e Energia. Universidade de Lisboa, 128 p.
Bourscheit, A. Mais fogo e muita chuva ameaçam o Pantanal. Brasil, 29 set. 2020. O Eco. https://www.oeco.org.br/reportagens/mais-fogo-e-muita-chuva-ameacam-opantanal/.
Costa, M. H. (2019). Climate risks to Amazon agriculture suggest a rationale to conserve local ecosystems. Frontiers in Ecology and the Environment, 17(10), 584– 590.
Ferreira, A. B. B. (2013). Pantanal Mato-Grossense: considerações sobre a proteção constitucional para um desenvolvimento econômico sustentável. Revista Interações, 14 (01), p. 12-20.
Fernandes, L. C., Nero, M. A., Temba, P. C., & Elmiro, M. A. T. (2020). The use of remote sensing techniques by Modis (MCD45A1) images using to identify and evaluate burned áreas in the metropolitan region of Belo Horizonte - MG, Brazil. Sustentabilidade em Debate, 11 (2), 143–172.
Fiedler, N. C, Merlo, D. A, & Medeiros, M. B. (2006). Ocorrência de incêndios florestais no Parque Nacional da Chapada dos Veadeiros, Goiás. Revista Ciência Florestal, Santa Maria, 16(2) 153-161.
Florenzano, T. G. (2011). Iniciacão em Sensoriamento Remoto. (3a ed.), Oficina de Textos.
IBGE. (2019). Biomas e sistema costeiro-marinho do Brasil: compatível com a escala 1:250.000. Série Relatórios Metodológicos. Coordenação de Recursos Naturais e Estudos Ambientais. P. 1-168.
Junior, A. L. P., Biudes, M.S., Machado, N. G., Arruda, A. G. R., Santos, L. O. F., & Ivo, I. O. (2020). Efeito da Mudança da Cobertura em Parâmetros Biofísicos em Cuiabá, Mato Grosso.Revista Brasileira de Geografia Física, 13, 1324-1334.
Key, C. H., & Benson, N. C. (2006). Landscape Assessment: sampling and analysis methods. USDA Forest Service Gen. Tech. Rep. Rocky Mountain Research Station General Technical Report RMRS-GTR-164-CD.
Libonati, R., Da Camara, C. C., Peres, L. F., De Carvalho, L. A. S. & Garcia L. C. (2020). Rescue Brazil’s burning Pantanal wetlands. Nature 588, 217–219.
Loboda, T., O'neal, K. J., Csiszar, I. 2007. Regionally adaptable dNBR-based algorithm for burned área mapping from MODIS data. Remote sensing of environment, 109 (4), 429-442.
MAPBIOMAS. O Projeto. https://mapbiomas.org/o-projeto.
Nepstad, D. (2004) Amazon drought and its implications for forest flammability and tree growth: a basin-wide analysis. Global Change Biology, 10, 704–717.
Novo, E. M. L. (2010). Sensoriamento remoto princípios e aplicações. (4a ed.), Blusher.
Oliveira, A. C., Costa, P. O. S. V., & Vieira, R. B. (2021). Uso de sensoriamento remoto para identificação de queimadas no Parque Estadual Encontro das Águas. Monografia (Trabalho de Conclusão de Curso em Engenharia Civil). Universidade Presbiteriana Mackenzie.75 p.
Pausas J. G., & Bradstock R, A. (2007). Fire persistence traits of plants along a productivity and disturbance gradient in Mediterranean shrublands of SE Australia. Global Ecology and Biogeography 16, 330–340.
Rosan, T. M.., & Alcântara, E. (2015). Detecção de áreas queimadas e severidade a partir do índice espectral ΔNBR. In: Simpósio Brasileiro De Sensoriamento Remoto, (SBSR), João Pessoa. Anais [...]. São José dos Campos: INPE, p.526-533.
Roy, D. P.et al. (2005). Prototyping a global algorithm for systematic fire-affected area mapping using MODIStime series data, Remote Sens. Environ. 97 (137), 137 – 162.
Silva, M. V. M., Junior, A. D. M., Silva, G. K., Nóbrega, M. R. R., & Lima, C. E. S C. S. (2021). Impacto dos cenários de mudanças climáticas e demandas consuntivas no desempenho dos reservatórios do rio São Francisco, Brasil, XXIV Simpósio Brasileiro de Recursos Hidrícos. https://repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/63627/1/2021_eve_mvmdasilva.pdf.
Teixeira, N. C., Danelichen, V. H. M., Pereira, O. A., & Seixas, G. B. (2021). Dinâmica de Queimadas no Município de Cuiabá-MT por Sensoriamento Remoto. Revista Brasileira de Geografia Física 14 (02), 607-618.
USGS,United States Geological Servey. Landsat Mission. (2021). https://landsat.usgs.gov/land-resources/nli/landsat/landsat-8.
Vedovato, L. B., Jacon, A. D., Pessôa, A. C. M., Lima, A., & Aragão, L. E. O. C. (2015). Detection of burned forests in Amazonia using the Normalized Burn Ratio (NBR) and Linear Spectral Mixture Model from Landsat 8 images. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, 25 a 29 de abril de 2015, INPE, 2984-2991.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Mariane da Silva Novais; Evelin Dias Barros Latorraca; Adele Caroline Braga R. de Campos; Noelto da Cruz Teixeira; Geraldo Antônio Gomes de Almeida; Norka da Silva Albernaz Marcilio
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1) Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2) Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
3) Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.