Uso do algoritmo de Gower na determinação da divergência genética entre genótipos de Carthamus tinctorius L.
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.30044Palavras-chave:
Cártamo; Análise multivariada; Melhoramento genético.Resumo
O cártamo é uma cultura de alta capacidade para se desenvolver e produzir de forma satisfatória sob condições ambientais adversas. Dessa forma, a análise da diversidade genética em bancos de genes é um componente importante na seleção de genótipos com características desejáveis que promovam ganho genético na prole. Diante do exposto, o presente trabalho teve como objetivo estimar a divergência genética entre genótipos de cártamo utilizando o algoritmo de Gower para o estudo conjunto de dados quantitativos e qualitativos. O experimento foi desenvolvido na área experimental na Empresa Mato-Grossense de Pesquisa, Assistência e Extensão Rural, no município de Cáceres-MT. Avaliou-se 124 genótipos de Carthamus tinctorius L. através de suas características agronômicas e morfológicas. A divergência entre os genótipos foi estimada por meio da análise multivariada, com base no algoritmo de Gower para as 21 características. Detectou-se variabilidade entre os indivíduos, demonstrando o método de Gower eficaz para estimar a divergência entre os genótipos.
Referências
Anicésio, E. C. A. D., Bonfim-silva, E. D. N. A., Silva, T. J. A. D., & Pacheco, A. B. (2018). Nitrogênio e potássio em cártamo: índice de clorofila, características biométricas e uso da água. Revista Caatinga, 31(2), 424-433.
Arantes, E. M., Cremon, C., & Luiz, M. A. C. (2012). Alterações dos atributos químicos do solo cultivado no sistema orgânico com plantio direto sob diferentes coberturas vegetais. Agrarian, 5(15), 47-54.
Bagheri, H., & Sam-Daliri, M. (2011). Effect of water stress on agronomic traits of spring safflower cultivars (Carthamus tinctorius L.). Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(12), 2621-2624.
Cruz, C. D. (2016). Programa Genes: aplicativo computacional em genética e estatística: versão windows. Viçosa: UFV.
Dallacort, R., da Silva Neves, S. M. A., & Nunes, M. C. M. (2014). Variabilidade da temperatura e das chuvas de Cáceres/Pantanal Mato-Grossense-Brasil. Geografia (Londrina), 23(1), 21-33.
Debbi, A., Boureghda, H., Monte, E., & Hermosa, R. (2018). Distribution and genetic variability of Fusarium oxysporum associated with tomato diseases in Algeria and a biocontrol strategy with indigenous Trichoderma spp. Frontiers in microbiology, 9, 282.
Gower, J. C. A general coeficiente of similarity and some of its properties. Biometrics, p. 857-871, 1971.
IBPGR [International Board for Plant Genetic Resources]. (1983). Safflower descriptors. Plant Genetic Resources Newsletter (IBPGR/FAO).
Machado, C. D. F., Jesus, F. N. D., & Ledo, C. A. D. S. (2015). Divergência genética de acessos de maracujá utilizando descritores quantitativos e qualitativos. Revista Brasileira de Fruticultura, 37, 442-449.
MAPA-Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2013). Instruções para execução dos ensaios de distinguibilidade, homogeneidade e estabilidade de cultivares de cártamo (Carthamus tinctorius L.). http://www.agricultura.gov.br/assuntos/insumos-agropecuarios/insumos agricolas/protecao-de-cultivar/arquivos agricolas/formulario_cartamo_jan13p.doc.
Moura, M. D. C. C., Gonçalves, L. S., Sudré, C. P., Rodrigues, R., do Amaral Júnior, A. T., & Pereira, T. N. (2010). Algoritmo de Gower na estimativa da divergência genética em germoplasma de pimenta. Horticultura Brasileira, 28, 155-161.
Nahak, S. C., Nandi, A., Sahu, G. S., Tripathy, P., Dash, S. K., Patnaik, A., & Pradhan, S. R.(2018). Studies on variability, heritability and genetic advance for yield and yield contributing characters in chilli (Capsicum annuum L.). J. Pharma. Phytochem, 7(1), 2506–2510.
Oliveira, C. V. K. D. (2016). Análise do cártamo como cultura enérgica.
Pandey, M. K., Pandey, A. K., Kumar, R., Nwosu, C. V., Guo, B., Wright, G. C., Bhat, R. S., Chen, X., Bera, S. K., & Yuan, M.(2020). Translational genomics for achieving higher genetic gains in groundnut. Theoretical and Applied Genetics, 133(5), 1679–1702.
Perini, L. J., Zeffa, D. M., Freiria, G. H., Novais, P. S., & Prete, C. E. C. (2018). Diversidade genética entre acessos de soja tipo alimento com base no algoritmo de Gower. In Colloquium Agrariae. ISSN: 1809-8215 (Vol. 14, No. 4, pp. 47-57).
Queiroga, V. P., Girão, E. G., Albuquerque, E. M. B. (2020) Cártamo (Carthamus tinctorius L.) tecnologias de plantio e utilização. Ed. A Barriguda.
Queiroz, D. C. (2016). Avaliação de progênies de meio-irmãos e identificação de clones promissores de pinhão-manso por meio de caracteres morfoagronômicos e moleculares.
Quintal, S. S. R., Viana, A. P., Gonçalves, L. S. A., Pereira, M. G., & do Amaral Júnior, A. T. (2012). Divergência genética entre acessos de mamoeiro por meio de variáveis morfoagronômicas. Semina: Ciências Agrárias, 33(1), 131-142.
RAO, C. R. Advanced statistical methods in biometric research. New York: John Wiley & Sons; 1952. 390p.
Santos, D. B. D. (2013). Procedimentos multivariados no agrupamento de genótipos de maracujazeiro com base em matriz de distância conjunta e em separado para características quantitativas e categóricas.
Sehgal, D., & Raina, S. N. (2005). Genotyping safflower (Carthamus tinctorius L.) cultivars by DNA fingerprints. Euphytica, 146(1), 67-76.
Vaz Patto, M. C., Satovic, Z., Pêgo, S., & Fevereiro, P. (2004). Assessing the genetic diversity of Portuguese maize germplasm using microsatellite markers. Euphytica, 137(1), 63-72.
Vilela, F. O., Amaral Júnior, A. T. D., Pereira, M. G., Scapim, C. A., Viana, A. P., & Freitas Júnior, S. D. P. (2008). Effect of recurrent selection on the genetic variability of the UNB-2U popcorn population using RAPD markers. Acta Scientiarum. Agronomy, 30, 25-30.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2022 João Paulo Egues Lira; Andressa Alves Cabreira dos Santos; Altacis Junior de Oliveira; Emerson Palermo de Oliveira; Carla Galbiati; Juliana Parisotto Poletine; Leonarda Grilo Neves; Marco Antonio Aparecido Barelli

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
1) Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
2) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
3) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.