Uso del algoritmo de Gower para determinar la divergencia genetica entre genotipos de Carthamus tinctorius L.
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i8.30044Palabras clave:
Cartamo; Análisis multivariante; Mejora genetica.Resumen
El cartamo es un cultivo con una gran capacidad para desarrollarse y producir satisfactoriamente en condiciones ambientales adversas. Así, el análisis de la diversidad genética en los bancos de genes es un componente importante en la selección de genotipos con características deseables que promuevan la ganancia genetica en la descendencia. Teniendo en cuenta lo anterior, el presente trabajo tuvo como objetivo estimar la divergencia genética entre genotipos de cártamo utilizando el algoritmo de Gower para el estudio conjunto de datos cuantitativos y cualitativos. El experimento se realizó en el área experimental de la Compañía de Investigación, Asistencia y Extensión Rural de Mato Grosso, en el municipio de Cáceres-MT. Se evaluaron 124 genotipos de Carthamus tinctorius L. mediante sus características agronómicas y morfológicas. La divergencia entre los genotipos se estimó mediante un análisis multivariante, basado en el algoritmo de Gower para los 21 caracteres. Se detectó una variabilidad entre los individuos, demostrando la eficacia del método de Gower para estimar la divergencia entre los genotipos.
Citas
Anicésio, E. C. A. D., Bonfim-silva, E. D. N. A., Silva, T. J. A. D., & Pacheco, A. B. (2018). Nitrogênio e potássio em cártamo: índice de clorofila, características biométricas e uso da água. Revista Caatinga, 31(2), 424-433.
Arantes, E. M., Cremon, C., & Luiz, M. A. C. (2012). Alterações dos atributos químicos do solo cultivado no sistema orgânico com plantio direto sob diferentes coberturas vegetais. Agrarian, 5(15), 47-54.
Bagheri, H., & Sam-Daliri, M. (2011). Effect of water stress on agronomic traits of spring safflower cultivars (Carthamus tinctorius L.). Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 5(12), 2621-2624.
Cruz, C. D. (2016). Programa Genes: aplicativo computacional em genética e estatística: versão windows. Viçosa: UFV.
Dallacort, R., da Silva Neves, S. M. A., & Nunes, M. C. M. (2014). Variabilidade da temperatura e das chuvas de Cáceres/Pantanal Mato-Grossense-Brasil. Geografia (Londrina), 23(1), 21-33.
Debbi, A., Boureghda, H., Monte, E., & Hermosa, R. (2018). Distribution and genetic variability of Fusarium oxysporum associated with tomato diseases in Algeria and a biocontrol strategy with indigenous Trichoderma spp. Frontiers in microbiology, 9, 282.
Gower, J. C. A general coeficiente of similarity and some of its properties. Biometrics, p. 857-871, 1971.
IBPGR [International Board for Plant Genetic Resources]. (1983). Safflower descriptors. Plant Genetic Resources Newsletter (IBPGR/FAO).
Machado, C. D. F., Jesus, F. N. D., & Ledo, C. A. D. S. (2015). Divergência genética de acessos de maracujá utilizando descritores quantitativos e qualitativos. Revista Brasileira de Fruticultura, 37, 442-449.
MAPA-Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2013). Instruções para execução dos ensaios de distinguibilidade, homogeneidade e estabilidade de cultivares de cártamo (Carthamus tinctorius L.). http://www.agricultura.gov.br/assuntos/insumos-agropecuarios/insumos agricolas/protecao-de-cultivar/arquivos agricolas/formulario_cartamo_jan13p.doc.
Moura, M. D. C. C., Gonçalves, L. S., Sudré, C. P., Rodrigues, R., do Amaral Júnior, A. T., & Pereira, T. N. (2010). Algoritmo de Gower na estimativa da divergência genética em germoplasma de pimenta. Horticultura Brasileira, 28, 155-161.
Nahak, S. C., Nandi, A., Sahu, G. S., Tripathy, P., Dash, S. K., Patnaik, A., & Pradhan, S. R.(2018). Studies on variability, heritability and genetic advance for yield and yield contributing characters in chilli (Capsicum annuum L.). J. Pharma. Phytochem, 7(1), 2506–2510.
Oliveira, C. V. K. D. (2016). Análise do cártamo como cultura enérgica.
Pandey, M. K., Pandey, A. K., Kumar, R., Nwosu, C. V., Guo, B., Wright, G. C., Bhat, R. S., Chen, X., Bera, S. K., & Yuan, M.(2020). Translational genomics for achieving higher genetic gains in groundnut. Theoretical and Applied Genetics, 133(5), 1679–1702.
Perini, L. J., Zeffa, D. M., Freiria, G. H., Novais, P. S., & Prete, C. E. C. (2018). Diversidade genética entre acessos de soja tipo alimento com base no algoritmo de Gower. In Colloquium Agrariae. ISSN: 1809-8215 (Vol. 14, No. 4, pp. 47-57).
Queiroga, V. P., Girão, E. G., Albuquerque, E. M. B. (2020) Cártamo (Carthamus tinctorius L.) tecnologias de plantio e utilização. Ed. A Barriguda.
Queiroz, D. C. (2016). Avaliação de progênies de meio-irmãos e identificação de clones promissores de pinhão-manso por meio de caracteres morfoagronômicos e moleculares.
Quintal, S. S. R., Viana, A. P., Gonçalves, L. S. A., Pereira, M. G., & do Amaral Júnior, A. T. (2012). Divergência genética entre acessos de mamoeiro por meio de variáveis morfoagronômicas. Semina: Ciências Agrárias, 33(1), 131-142.
RAO, C. R. Advanced statistical methods in biometric research. New York: John Wiley & Sons; 1952. 390p.
Santos, D. B. D. (2013). Procedimentos multivariados no agrupamento de genótipos de maracujazeiro com base em matriz de distância conjunta e em separado para características quantitativas e categóricas.
Sehgal, D., & Raina, S. N. (2005). Genotyping safflower (Carthamus tinctorius L.) cultivars by DNA fingerprints. Euphytica, 146(1), 67-76.
Vaz Patto, M. C., Satovic, Z., Pêgo, S., & Fevereiro, P. (2004). Assessing the genetic diversity of Portuguese maize germplasm using microsatellite markers. Euphytica, 137(1), 63-72.
Vilela, F. O., Amaral Júnior, A. T. D., Pereira, M. G., Scapim, C. A., Viana, A. P., & Freitas Júnior, S. D. P. (2008). Effect of recurrent selection on the genetic variability of the UNB-2U popcorn population using RAPD markers. Acta Scientiarum. Agronomy, 30, 25-30.
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