Enso phases and characteristics of rainfall and temperature in the Guarapuava region, southern Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i5.3117

Keywords:

El Niño; La Niña; Climatic variables.

Abstract

Enso (El Niño South Oscillation), is a system whose positive or negative phases can modifying the patterns of the variables that determine the climate in the southern hemisphere.  However, information about the influence on regional characteristics is still scarce, considering that there are site aspects that also interfere in the climate configuration. The objective of this work was to evaluate the behavior of temperature with the components of average, minimum and maximum and rainfall, under the influence of the Enos phases of the region of Guarapuava-PR in southern Brazil.Was used time serie with climatic data from 1976 to 2018. The statistical evaluation was performed by descriptive and multivariate analyzes with principal component analysis (ACP) and hierarchical cluster (HCA) with presentation of results in the form of heat maps. It was found that in periods of La Niña and neutrality, spring and summer are rainier compared to autumn and winter. With the predominance of El Niño, occur two rainfall periods, one in spring and early summer, and other in mid-autumn and early winter with higher rates compared to the first. The month of August presents the lowest levels of rainfall, regardless of the Enos phase.

Author Biographies

Janaina Cosmedamiana Metinoski Bueno, Universidade Estadual do Centro-Oeste (UNICENTRO)

Bióloga. Doutoranda em Produção Vegetal - Unicentro-PR.

Sidnei Osmar Jadoski, Universidade Estadual do Centro Oeste

Engenheiro Agrônomo - DR. Professor Associado Depto Agronomia. Universidade Estadual do Centro Oeste - UNICENTRO-PR.

Vanderlei Aparecido de Lima, Universidade TEcnológica Federal do Paraná

Professor Dr. Departamento de Química - Universidade TEcnológica Federal do Paraná - UTFPR. Campus Pato Branco-PR.

Natana Maria Metinoski Bueno, Universidade Estadual do Centro Oeste

Bióloga. Doutoranda em Produção Vegetal - Unicentro-PR.

References

Aparecido, L. E. de O., Rolim, G, de S., Richetti, J., Souza, P. S. de & Johann, J. A. (2016). Köppen, Thornthwaite and Camargo climate classifications for climatic zoning in the State of Paraná, Brazil. Ciência e Agrotecnologia, 40(4), 405 – 417.

Bernert, M. R., Jadoski, S. O., Watzlawick, Lima, V. A. de & Zerbieli, L. C. (2020). Influência de variáveis ambientais no incremento radial dos anéis de crescimento de Pinus taeda L. Research, Society and Development, 9(3), 1-21. Acesso em: 11 março/2020, em: https://rsd.unifei.edu.br/index.php/rsd/article/viewFile/2472/1952.

Bhering, S. B., Santos, H. G., Manzatto, C. V., Bognola, I., Fasolo, P. J., Carvalho, A. P. et al. (2013). Mapa de solos do Estado do Paraná. Embrapa Florestas: Embrapa Solos: Instituto Agronômico do Paraná. Rio de Janeiro, 74 p.

Britto, F. P., Barletta, R., Mendonça, M. (2008). Variabilidade espacial e temporal da precipitação pluvial no Rio Grande do Sul: Influência do fenômeno El Niño Oscilação Sul. Revista Brasileira de Climatologia, 3, 1-12.

CPTEC - Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos. (2020). Brasil, 2020. El Niño e La Niña. Acesso: 10 fevereiro/2020, em: < http://enos.cptec.inpe.br/>.

Ely, D. F. & Dubreuil, V. (2017). Análise das tendências espaço-temporais da precipitações anuais para o estado do Paraná-Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 21(1): 553-569.

Firpo, M. A. F., Sansigolo, C. A. E. & Assis, S. V. (2012). Climatologia e variabilidade sazonal do número de ondas de calor e de frio no Rio Grande do Sul associadas ao ENOS. Revista Brasileira de Meteorologia, 27, 95-106.

Grimm, A. M. & Zilli, M. T. (2009). Interannual variability and seasonal evolution of summer monsoon rainfall in South America. Journal of Climate, 22(9), 2257-2275. Acesso: 14 fevereiro/2020, em: https://journals.ametsoc.org/doi/full/10.1175/2008JCLI2345.1

Guimarães, D. P. & Reis, R. (2012). Impactos do Fenômeno Enos Sobre a Temperatura no Brasil. Revista Espinhaço, 1(1), 34-40.

Heino, M., Puma, M.J., Ward, P.J., Gerten, D., Heck, V., Siebert, S. & Kummu, M (2018). Two-thirds of global cropland area impacted by climate oscillations. Nature Communications, 9(1), 1-10. Acesso: 28 janeiro/2020, em: https://europepmc.org/article/med/29593219

Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2019). Forecasting: principles and practice. 3rd edition, OTexts: Melbourne/2019. Acesso: 09 janeiro/2020, em: .

IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). (2020). Séries históricas. Brasil, 2020. Acesso em: 09 março/2020, em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/agricultura-e-pecuaria/9117-producao-agricola-municipal-culturas-temporarias-e-permanentes.html?=&t=s eries-historicas.

Junges, A., Bremm, C. & Fontana, D. C. (2019). Climatologia, variabilidade e tendências da precipitação pluvial em Veranópolis, Rio Grande do Sul, Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 23(3), 160-166. Acesso: 11 janeiro/2020, em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019000300160&lng=en&nrm=iso&tlng=en.

Khaledian, Y. Ebrahimi, S., Natesan, U. Basatnia, N., Nejad, B. B., Bagmohammadi, H. & Zeraatpisheh, M. (2018). Assessment of water quality using multivariate statistical analysis in the Gharaso River, Northern Iran. Urban ecology, water quality and climate change, (84)1, 227-253. Acesso: 04 fevereiro/2020, em: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-74494-0_18.

Lin, J. & Qian, T. (2019). Switch Between El Nino and La Nina is Caused by Subsurface Ocean Waves Likely Driven by Lunar Tidal Forcing. Scientific Reports, 9(1), 1-10. Acesso: 14 fevereiro/2020, em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aac53f/meta.

Lizumi, T., Luo, J-J., Challinor, A. J., Sakurai, G., Yokozawa, M., Sakuma, H., Brown, M. E., Yamagata, T. (2014). Impacts of El Niño Southern Oscillation on the global yields of major crops. Nature Communications, 5(1), 1-7. Acesso: 03 março/2020, em: https://waseda.pure.elsevier.com/en/publications/impacts-of-el-ni%C3%B1o-southern-oscillation-on-the-global-yields-of-m.

Marcuzzo, F. F. N. & Romero, V. (2013). Influência do El Niño e La Niña na precipitação máxima diária do estado de Goiás. Revista Brasileira de Meteorologia, 28(4), 429 – 440.

Marques, R. F. C., Rao, V. B. A. (1999). Diagnosis of a Long-Lasting Blocking Event over the Southeast Pacific Ocean. Monthly Weather Review, 127, 1761-1776. Acesso: 10 fevereiro/2020, em: https://journals.ametsoc.org/doi/full/10.1175/1520-0493%281999%29127%3C1761%3AADOALL%3E2.0.CO%3B2.

Matzenauer, R., Radin, B. & Maluf, J. R. T. (2017). O fenômeno ENOS e o regime de chuvas no Rio Grande do Sul. Agrometeoros, 25(2), 323-331.

Medeiros, R. M., Tavares, A. L., Kassar, C. B. Silva, J. A. S. & Silva, V. P. R. (2012). Metodologias de cálculo da temperatura média diária do ar: Aplicação para os municípios de Parnaíba, Picos e Gilbués, PI. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 6(4), 283-295.

Messié, M. & Chavez, F. (2011). Global modes of sea surface temperature variability in relation to regional climate indices. Journal of Climate, 24(1), 4314-4331. Acesso: 16 fevereiro/2020, em: https://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/2011JCLI3941.1.

MinakI, C. & Montanher, O. C. (2019). Influência do el-niño-oscilação sul na precipitação em Maringá-PR, no período de 1980 a 2016. Caminhos da Geografia, 20(69), 266-281.

Nascimento, L. P. do, Reis, D. A. dos, Roeser, H. M. P. & Fonseca, S. A. da F. (2019). Relationship between land use and water quality in a watershed impacted by iron ore tailings and domestic sewage. Revista Ambiente & Água, (14)5, e2383 – 1-11.

NOAA - National Oceanic and Atmospheric Administration. (2019). Climate Predicion Center. U. S. A., 2019. Acesso: 20 dezembro/2019, em: <https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/MJO/enso.shtml >

Pereira, A.S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1. Acesso em: 21 fevereiro/2020.

Reis, D. A. dos, Santiago, A. da F., Nascimento, L. P. do, Oliveira, E. G. de, Marques, L. S. & Roeser, H. M. P. (2017). Influência dos fatores ambientais e antrópicos nas águas superficiais no rio Matipó, afluente do rio Doce. Gestão de Águas da América Latina, (14)2, 2017.

Salton, F. G., Morais, H., Caramori, P. H. & Borrozzino, E. (2016). Climatologia dos Episódios de Precipitação em Três Localidades no Estado do Paraná. Revista Brasileira de Meteorologia, 31(4), 626-638.

Schossler, V., Simões, J. C., Aquino, F. E. & Viana, D. R.(2018). Precipitation anomalies in the Brazilian Southern coast related to the SAN and ENSO climate variability modes. Brazilian Journal of Water Resources, 23(14), 1-10.

Schubert, S. D., StewarT, R. E., Wang, H., Barlow, M., Berbery, E.W.H., Cai, W. et al. (2016). Global meteorological drought: a synthesis of current understanding with a focus on SST drivers of precipitation deficits. Journal of Climate, 29(1), 3989-4019. Acesso: 26 janeiro/2020, em: https://journals.ametsoc.org/doi/full/10.1175/JCLI-D-15-0452.1.

Sparrow, K. H. & Mercer, A. E. (2016). Predictability of US tornado outbreak seasons using ENSO and northern hemisphere geopotential height variability. Geoscience Frontiers, 7(1), 21-31. Acesso: 18 janeiro/2020, em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1674987115000869.

Stival, A. H. S. M, Souza, G. de., Oliveira, I., Bandeira, J. B., Marinho Junior, J.L., Cintra, L. da. et al. (2018). Multivariate Analysis Applied to Forestry Agricultural Sciences: The Model-Directed Study. International Journal of Advanced Engineering Research and Science (IJAERS). 5(11), 217–225. Acesso: 02 março/2020, em: https://ijaers.com/issue-detail/vol-5-issue-11/.

Su, J., LiaN, T., Zhang, R. & Chen, D. (2018). Monitoring the pendulum between El Nino and La Niña events. Environmental Research Letters, 13(1), 1-8, 2018. Acesso: 16 fevereiro/2020), em: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aac53f/meta.

Terassi, P. M. de B., Oliveira-Júnior, J. F. de., Góis, G. de.. & Galvani, E. (2018). Variabilidade do Índice de Precipitação Padronizada na Região Norte do Estado do Paraná Associada aos Eventos de El Niño-Oscilação Sul. Revista Brasileira de Meteorologia, 33(1), 11-25, 2018.

Wagner, M.W., Jadoski, S.O., Saito, L.R., Suchoronczek, A. & Scabeni, C.J. (2009). Comportamento de características climáticas para o manejo de culturas agrícolas em Guarapuava, centro-sul do estado do Paraná. Pesquisa Aplicada e Agrotecnologia, 2(2), 41-49.

Wang, G., Guilyardi, E. & Jin, F.F. (2014). Increasing frequency of extreme El Niño events due to greenhouse warming. Nature Climate Change, 4, 111–116, 2014. Acesso: 23 fevereiro/2020, em: https://www.nature.com/articles/nclimate2100.

Warner, K. & Oberheide, J. 2014. Nonmigrating tidal heating and MLT tidal wind variability due to the El Niño-Southern Oscillation. Journal Geophysical Res. 119(1), 1249-1265. Acesso: 22 janeiro/2020, em: https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/2013JD020407.

Wollmann, C. A. & Sartori, M. G. B. (2009). Sazonalidade dos episódios de enchentes ocorridos na bacia hidrográfica do Rio Caí – RS, e sua relação com a atuação do fenômeno El Niño, no período de 1982 a 2005. Revista Brasileira de Climatologia, 7(1), 103-118.

Published

28/03/2020

How to Cite

BUENO, J. C. M.; JADOSKI, S. O.; LIMA, V. A. . de; BUENO, N. M. M. Enso phases and characteristics of rainfall and temperature in the Guarapuava region, southern Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 5, p. e74953117, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i5.3117. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/3117. Acesso em: 12 nov. 2024.

Issue

Section

Agrarian and Biological Sciences