Body fat in the elderly: comparison between anthropometrics, electrical bioimpedance and predictive equations in the elderly
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i12.34164Keywords:
Body composition; Adipose tissue; Electric impedance; Aged.Abstract
To compare the values of body fat (BC) obtained by anthropometry with bioimpedance (BIA) and with different predictive equations in the elderly. This is a cross-sectional study carried out with elderly users of health and social care services in Lagarto, Sergipe. The anthropometric measurements evaluated were weight, height and skinfold thickness. The GC was determined through the equation proposed by Durnin & Womersey (1974) to determine the percentage of GC (%GC). The bioimpedance test was performed using the Biodynamics 450® and five predictive equations existing in the literature were evaluated. The sample consisted of 63 elderly people, with a mean age of 67.9±5.7. There was a difference between the means of Anthro% GC, MLGBIA and %GCBIA between the sexes, with GC being superior among women (p<0.001) and significant agreement between GCAnthro with BIA and all predictive equations (p<0.001). The fat mass determined by the BIA and the Kyle equation showed a lower mean difference in relation to anthropometry, demonstrating agreement between the methods (p>0.05). The GC determined by BIA and the Kyle et al equation were the ones that best agreed with the GC estimated by anthropometry. Studies with representative samples are needed to assess BIA and predictive equations with more accurate methods for its applicability to the Brazilian elderly population.
References
Brasil. (2011). Orientações para a coleta e análise de dados antropométricos em serviços de saúde: Norma Técnica do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional-SISVAN.
Brasil. (2013). Resolução nº 466, de 12 de dezembro de 2012. Diário Oficial da União. Ministério da Saúde, & Conselho Nacional de Saúde. 12, 59-59.
Brasil, Ministério da Saúde, & Secretaria de Atenção à Saúde. (2014). Estratégias para o cuidado da pessoa com doença crônica: obesidade.
Brasil, Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão. (2010). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística: Síntese de Indicadores Sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira.
Cabrera, M. A. S. & Filho, W. J. (2001). Obesidade em Idosos: Prevalência, Distribuição e Associação Com Hábitos e Co-Morbidades. Arq Bras Endocrinol Metabol. 45(5): 494–501.
da Silva, V. S., Souza, I., Petroski, E. L., & Silva, D. A. S. (2011). Prevalência e fatores associados ao excesso de peso em idosos brasileiros. Revista Brasileira de Atividade Física & Saúde, 16(4), 289-294.
Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Ministério da Saúde. (2021). Vigitel Brasil 2021: vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico.
Deurenberg, P., Van der Kooy, K., Leenen, R., Weststrate, JA, & Seidell, JC (1991). Fórmulas de predição específicas de sexo e idade para estimar a composição corporal a partir da bioimpedância elétrica: um estudo de validação cruzada. Revista Internacional de Obesidade, 15 (1), 17-25.
Dey, D. K., Bosaeus, I., Lissner, L. & Steen, B. (2003). Composição corporal estimada por bioimpedância elétrica em idosos suecos. Desenvolvimento de equação de predição de base populacional e valores de referência de massa livre de gordura e gordura corporal para idosos de 70 e 75 anos. Revista Europeia de Nutrição Clínica. 57(8), 909-16.
Durnin, J. V., & Womersley, J. V. G. A. (1974). Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. British journal of nutrition, 32(1), 77-97.
Eickemberg, M., Oliveira, CCD, Anna Karla Carneiro, R., & Sampaio, LR (2011). Bioimpedância elétrica e sua aplicação em avaliação nutricional. Revista de Nutrição, 24, 883-893.
Kyle, UG, Bosaeus, I., De Lorenzo, AD, Deurenberg, P., Elia, M., Gómez, JM, ... & Composição do Grupo de Trabalho ESPEN. (2004). Análise de impedância bioelétrica – parte I: revisão de princípios e métodos. Nutrição clínica , 23 (5), 1226-1243.
Kyle, U. G., Genton, L., Karsegard, L., Slosman, D. O., & Pichard, C. (2001). Single prediction equation for bioelectrical impedance analysis in adults aged 20–94 years. Nutrition, 17(3), 248-253.
Lohman, T. G., Roche, A. F., & Martorell, R. (1988). Anthropometric standardization reference manual. Human kinetics books.
Lukaski, H. C., Bolonchuk, W. W., Hall, C. B. & Siders, W. A. (1986). Validação do método de impedância bioelétrica tetrapolar para avaliação da composição corporal humana. Jornal de fisiologia aplicada. 60(4), 1327-32
Mazariegos, M., Valdez, C., Kraaij, S., Van Setten, C., Liurink, C., Breuer, K., ... & Deurenberg, P. (1996). Comparação das estimativas de gordura corporal por antropometria e bioimpedância elétrica com equações de predição distintas em idosos na República da Guatemala. Nutrition , 12 (3), 168-175.
Morais, M. A. D. (2020). Alterações antropométricas e bioelétricas em decorrência da sarcopenia em idosos: International Mobility in Aging Study IMIAS Brasil (Master's thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte).
Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica.
Pereira, I. F. D. S., Spyrides, M. H. C., & Andrade, L. D. M. B. (2016). Estado nutricional de idosos no Brasil: uma abordagem multinível. Cadernos de Saúde Pública, 32, e00178814.
Rodrigues Barbosa, A., Santarém, JM, Souza Meirelles, E., & Nunes Marucci, MDF (2001). Comparação da gordura corporal de mulheres idosas segundo antropometria, bioimpedância e DEXA. Arquivos latinoamericanos de nutrição, 51 (1), 49-56.
Roubenoff, R., Baumgartner, RN, Harris, TB, Dallal, GE, Hannan, MT, Economos, CD, ... & Kiel, DP (1997). Aplicação da análise de bioimpedância elétrica em populações idosas. The Journals of Gerontology: Série A , 52 (3), M129-M136.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Mario Francisco Dantas de Santana Filho; Tabla Marques Silveira; Carolina Cunha de Oliveira
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1) Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2) Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
3) Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
