Comparative analysis of load capacity of precast piles obtained through theoretical methods in GEO5 software

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i15.37758

Keywords:

Ultimate Load Capacity; Geo 5 Software; Deep Foundations; Piles.

Abstract

The prediction of load capacity is of great value for the development of a foundation project. Due to the existence of difficulty in determining it accurately several methods developed by different authors have emerged over time. This research aims to compare the accuracy of the analytical   methods of "NAVFAC DM 7.2", "Effective Stresses" and "CSN  73 1002" for the results of load capacity of precast concrete piles. For the performance analysis, the values of geotechnical load capacity adopted as reference were those mobilized in load tests performed in forty-nine (49) piles. These values were compared with those obtained by the mentioned methods, measuring their correlation, mean percentage errors and mean quadratic errors. It has also been proposed adjustments to improve the predictions of each method, providing more accurate results. In first predictions the percentage errors ranged from 40.8% up to 96%. After excluding outliers and proposing adjustment coefficients to be applied to each value, all the methods presented better performances, with percentage error lowering to 30.8% in best result. It was concluded that, in general, the NAVFAC DM 7.2 method presented the best results.

Author Biographies

Ian Lucas Lopes Mendes, Universidade Federal do Maranhão

Bacharel em Ciênciea e Tecnologia pela UFMA

Engenheiro Civil pela UFMA

Rafael de Sousa Mendes, Universidade Federal do Maranhão

Bacharel em Ciência e Tecnologia pela UFMA

Engenheiro Civil pela UFMA

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Published

25/11/2022

How to Cite

MENDES, I. L. L. .; MENDES, R. de S. .; ARAUJO, R. da C. de. Comparative analysis of load capacity of precast piles obtained through theoretical methods in GEO5 software. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 15, p. e534111537758, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i15.37758. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/37758. Acesso em: 31 jan. 2023.

Issue

Section

Engineerings