An application of SPI (Standardized Precipitation Index) to monthly rainfall data in Pernambuco between 1991-2019

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i9.43217

Keywords:

Standardized Precipitation Index (SPI); Climate variability; Stations; Pernambuco.

Abstract

The determination and classification of regions prone to critical weather events, both intense rainfall and drought periods, are of utmost importance in the context of climate variability. In the Brazilian Northeast, a semi-arid region, drought is a recurring problem, while intense weather events such as heavy rains and landslides affect metropolitan areas and cause disasters. The state of Pernambuco shows a trend of extreme weather events, with long periods of drought and intense rainfall, which is responsible for numerous natural disasters in the state. The objective of this study was to analyze and classify, in an objective manner, the climate variability between 1991 and 2019 in the five stations of Pernambuco represented by Recife, Palmares, Itaíba, Salgueiro, and Petrolina, based on different time scales (1, 3, 6, 9, 12, 24, and 36 months). For this purpose, the Standardized Precipitation Index (SPI) was used, developed to classify dry and wet conditions according to severity. Through the analysis, it was observed that the smaller scales SPI-1 and SPI-3 revealed the onset and trajectory of each event, while the other scales identified the most intense and prolonged events. The results obtained indicated that drought periods had longer duration and intensity, with the driest month in Itaíba being -4.416 (SPI-3) in August 2018. However, rainy periods occurred more frequently in the stations, with the wettest month being in Palmares with 2.928 (SPI-3) in September 2000.

Author Biography

Sílvio Fernando Alves Xavier Júnior, Universidade Estadual da Paraíba

Licenciado em Matemática (UFPE). Possui Mestrado em Biometria e Estatísitica Aplicada (UFRPE). Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada (UFRPE). Realizou estágio sanduíche na Texas A & M University (duração de 6 meses), United States, Biological and Agricultural Engineering Department. Coordenador do curso de Estatística (CCT/UEPB), presidente do colegiado do curso de Estatística. Membro do PROFMAT - UEPB. Áreas de interesse: Estatística Aplicada, Probabilidade e Inferência Estatística, MF-DFA, Markov Chain, PSO, Entropia e Análise de Tendências.

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Published

18/09/2023

How to Cite

FELIPE, V. F. .; SANTOS, J. V. dos .; BARBOSA, N. F. M. .; XAVIER, E. F. M. .; XAVIER JÚNIOR, S. F. A.; JALE, J. da S. . An application of SPI (Standardized Precipitation Index) to monthly rainfall data in Pernambuco between 1991-2019. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 9, p. e8912943217, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i9.43217. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/43217. Acesso em: 27 dec. 2024.

Issue

Section

Exact and Earth Sciences