Modelo de análisis de decisión multicriterios para elegir el mejor donante de délulas madre hematopoyéticas

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v13i1.44678

Palabras clave:

Trasplante de células madre hematopoyéticas; Donante; Decisión multi-criterio; Software DEXi.

Resumen

El trasplante alogénico de células madre hematopoyéticas se utiliza en el tratamiento de enfermedades hematológicas y no hematológicas, transfiriendo células madre de un donante sano al paciente. La selección del donante requiere compatibilidad del antígeno leucocitario humano, considerando factores como la edad, la correspondencia de género, el tipo de sangre y la serología para citomegalovirus, siendo una estrategia esencial para el éxito del trasplante. Este artículo propone integrar dos herramientas: REDCap (Research Electronic Data Capture) para formularios electrónicos y DEXi para análisis de decisiones multicriterio. El objetivo es abordar un proceso de toma de decisiones complejo al elegir al mejor donante, considerando múltiples parámetros cualitativos. Se seleccionaron criterios relevantes y se construyeron formularios REDCap para la recopilación de datos. Se desarrolló un modelo DEX basado en un árbol de decisiones jerarquizado, con valores insertados por la autora siguiendo reglas predefinidas. El análisis involucró a cuatro donantes hipotéticos. Los resultados destacaron al donante 1 por su fuerte coincidencia HLA con el receptor, asignándole un peso jerárquico más alto. El modelo indicó al donante 1 como la elección preferida. La metodología DEX respondió a la pregunta de decisión con resultados gráficos visualmente accesibles. El uso prometedor de la plataforma REDCap y la evaluación positiva del modelo DEXi sugieren que es una tecnología próspera para optimizar la práctica médica en trasplantes.

Citas

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Publicado

07/01/2024

Cómo citar

BENEVIDES, T. .; GURJÃO, E. .; BRITO, L. . Modelo de análisis de decisión multicriterios para elegir el mejor donante de délulas madre hematopoyéticas. Research, Society and Development, [S. l.], v. 13, n. 1, p. e3313144678, 2024. DOI: 10.33448/rsd-v13i1.44678. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/44678. Acesso em: 30 jun. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud