Análise exploratória e modelagem estatística de dados clínicos em pacientes com insuficiência cardíaca

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v14i2.48317

Palavras-chave:

Análise de Regressão; Volume Sistólico; Insuficiência Cardíaca; Mortalidade.

Resumo

A insuficiência cardíaca é uma das principais causas de mortalidade global, o que demanda estratégias para a prevenção e o tratamento. Este estudo tem como objetivo realizar uma análise exploratória de 299 pacientes com insuficiência cardíaca e investigar a influência de diferentes variáveis clínicas por meio de modelagens estatísticas. Foram aplicados modelos estatísticos de regressão linear e logística para avaliar o impacto de variáveis como idade, creatinina sérica, sódio sérico, hipertensão, anemia e tabagismo na fração de ejeção (volume sistólico) e na mortalidade dos pacientes. Os resultados indicaram que o nível de sódio sérico tem impacto significativo na fração de ejeção, enquanto idade, creatinina sérica e fração de ejeção obtiveram uma relação estatisticamente significativa com o risco de óbito. As conclusões deste estudo estão em consonância com achados prévios da literatura, destacando a importância dos biomarcadores laboratoriais na avaliação prognóstica da insuficiência cardíaca. A identificação desses fatores pode contribuir para a tomada de decisão clínica e o desenvolvimento de abordagens terapêuticas mais direcionadas, auxiliando na melhoria da sobrevida e qualidade de vida dos pacientes afetados pela doença.

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Publicado

27/02/2025

Como Citar

MANTOVANI, D.; PEREIRA, L. M. de A.; SOARES, N. C. G.; PEREIRA, L. C. de L.; URTIGA, M. J. C.; GUEDES, T. V. S. do M.; SILVA JÚNIOR, J. G. da. Análise exploratória e modelagem estatística de dados clínicos em pacientes com insuficiência cardíaca. Research, Society and Development, [S. l.], v. 14, n. 2, p. e12814248317, 2025. DOI: 10.33448/rsd-v14i2.48317. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/48317. Acesso em: 30 mar. 2025.

Edição

Seção

Ciências da Saúde