Rainfall of São Bento do Una and Serra Talhada - PE, Brazil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i8.6766Keywords:
Precipitation; Probability functions; Frequency of occurrence; Resources.Abstract
The rain distribution in the Brazilian semiarid region has complex characteristics, which can be better understood with the analysis of frequencies and descriptive statistics of the data. The objective was to analyze the frequency distribution and descriptive statistics of monthly and interannual rainfall fluctuations in the municipalities of São Bento do Una and Serra Talhada, state of Pernambuco, Brazil. Descriptive statistics were used to determine the mean, median, standard deviation, maximum and minimum absolute values, coefficient of variation, asymmetric coefficient and kurtosis coefficient, of the rainfalls under study. The distribution of the average annual rainfall frequency was analyzed for the municipalities of São Bento do Uma and Serra Talhada, in the period between 1920 to 2019. Climatic variability was identified, resulting in rainfall irregularity that concentrates extremes of precipitation on some days of the year, generating disturbances the society. The availability of water has repercussions in practically all human and animal activities, being indispensable for their survival, for the coexistence of situations motivated by extreme climatic events arising from their variability in the studied cities, it is essential to know the climatic behavior of precipitation, combined with technical and natural resources that support the development of municipalities.
References
Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M., & Sparovek, G. (2014). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift. 22, 711–728.
APAC. Agencia Pernambucana de água e clima. 2020. Recuperado de http//www.apac.gov.br.
Barbosa, V. V., Souza, W. M., Galvíncio, J. D., & Costa, V. S. O. (2016). Análise da variabilidade climática do município de Garanhuns, Pernambuco – Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, 9(2), 353-367.
Barreto, H. B. F., Pereira, G. M., Santos, W. O., Freire, F. G. C., & Maia, P. M. E. (2015). Avaliação de funções de probabilidade e relação-intensidade de duração – intensidade de duração – frequência para precipitação extrema em Nepomuceno-MG. Global Science and Technology, 8(2), 118- 127.
Bussab, W. O., & Morettin, W. O. (1987). Estatística básica. 4. ed. São Paulo: Atual, 320 p.
Campos, HRP, (2009). Estudo da relação entre variáveis meteorológicas e incidência de dengue utilizando métodos estatísticos e redes neurais artificiais. Dissertação (mestrado em meteorologia agrícola). Universidade federal de Viçosa. Minas Gerais.
Chierice, R. A. F., & Landim, P. M. B. (2014). Variabilidade Espaço-Temporal de Precipitação Pluviométrica na Bacia Hidrográfica do Rio Mogi Guaçu. Revista de Geociências, 33(1), 157-171.
Carvalho, J. R. P., & Queiroz, E. F, (2002). Uso de cokrigagem colocalizada na determinação da distribuição espacial de precipitação. Campinas: Embrapa Informática gropecuária, Comunicado Técnico, 4.
Cavalcanti, E., Cabral, J., & Alheiros, M, (2011). Desertificação: políticas públicas no semiárido brasileiro. In: Galvão, C. O., Cirilo, J. A., Cabral, J. J. S. P., & Medeiros, M. G. (2011), Recursos hídricos para o semiárido: Abordagens por pesquisadores no Brasil, Portugal, Cabo Verde, Estados Unidos e Argentina. Porto Alegre: ABRH; Recife: Ed. Universitária da UFPE, 2011. 463-489.
Diodato, N. (2005). The influence of topography co-variables on the spatial variability of precipitation over small regions of complex terrain. International Journal of Climatology, 25, 351-363.
Ferreira, F. F., Torres Filho, C., & Oliveira, P. R, (2013). Previsão estatística da precipitação mensal da região metropolitana do Recife. Revista Brasileira de Geografia Física. 6(5), 1517 – 1528.
Galvani, E. (2011). Estatística descritiva em sala de aula. In: Venturi, L.A.B. Geografia: Práticas de campo, laboratório e sala de aula. São Paulo: Editora Sarandi, 2011.
Teixeira-Gandra, C. F. A., Damé, R. C. F., & Simonete, M. A, (2015). Predição da Precipitação a Partir das Coordenadas Geográficas no Estado do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Geografia Física. 8, 848-856.
Ishihara Júnior, H., Fernandes, L. L., Duarte, A. A., Almeida, M. & Marcos, X. L. G. E. (2014). Quantitative and Spatial Assessment of Precipitation in the Brazilian Amazon (Legal Amazon) - (1978 to 2007). Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 19(1), 29 – 39.
Kane, R. P. (2011).Limited effectiveness of El Nino in causing droughts in NE Brazil and the prominente role of atlantic parameters. Revista Brasileira de Geofísica, 16(2), 231-236, 2001.
Katz, R. W. (1991). Towords a statistical paradign for climate change. Preprints, 7TH Conference on Applied climatology, American Meteorological Society, Boston.
Katz, R. W., & Brown, B. (1992). Grown Extreme Events inaChanging Climate: Variability is more important than averages. Climate Change. 21(3). 289-302.
Köppen, W, (1931). Grundriss der Klimakunde: Outline of climate science. Berlin: Walter de Gruyter, 388.
Köppen, W., & Geiger, R, (1928) “Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes”. Wall-map 150cmx200cm.
Lacerda, F. F., Nobre, P., Sobral, M. C., lopes, G. M. B., Chan, H. S., & Brito, E. (2015). Long term climate trends over Nordeste Brazil and Cape Verde. J Earth Sci Clim Change. 6:8 http://dx.doi.org/10.4172/2157-7617.1000296
Lai, C., Chen, X., Wang, Z., Wu, X., Zhao, S., Wu, X., & Bai, W. (2016). Spatio-temporal variation in rainfall erosivity during 1960–2012 in the Pearl River Basin, China. Catena, 137,. 382-391.
LAMEPE. (2005). Laboratório de Meteorologia do Estado de Pernambuco. Recuperado de http://lamepe.gov.br.
Marengo, J. A., Alves, L. M., Beserra, E. A., & Lacerda, F. F. (2011). Variabilidade e mudanças climáticas no semiárido brasileiro. Recursos hídricos em regiões áridas e semiáridas. ISBN 978-85-64265-01-1. INSA. 303 – 422. Campina Grande-PB.
Marengo, J. A. (2007). Eventos extremos em cenários regionalizados de clima no Brasil e América do Sul para o século XXI: Projeções de clima futuro usando três modelos regionais. Relatório 5, Ministério do Meio Ambiente – MMA, Secretaria de Biodiversidade e Florestas – SBF, Diretoria de Conservação da Biodiversidade – DCBio Mudanças Climáticas Globais e Efeitos sobre a Biodiversidade – Subprojeto: Caracterização do clima atual e definição das alterações climáticas para o território brasileiro ao longo do Século XXI. Brasília.
Marengo, J. A. (2015). Mudanças climáticas e eventos extremos no Brasil. Recuperado de http://www.fbds.org.br/cop15/FBDS_MudancasClimaticas.pdf.
Marin, F. R., Sentelhas, P. C., & Nova, N. A. V. (2000). Influência dos fenômenos El Nino e La Nina no clima de Piracicaba, SP. Revista Brasileira de Meteorologia, 15(1), 123-129, 2000.
Medeiros, R. M. (2019). São Bento do Una - PE e suas variabilidades pluviais. Brazilian Journal of Agroecology and sustainability, 1, 1-14
Medeiros, R. M., Holanda, R. M., & Silva, V. P. (2018). Tendências pluviais e análise da média móvel para São Bento do Una - PE, Brasil. Revista de Geografia (Recife) 35(5).
Medeiros, R. M., Holanda, R. M., Viana, M. A., & Silva, V. P. (2018). Climate classification in köppen model for the state of Pernambuco - Brazil. Revista de Geografia (Recife). 35, .219 - 234.
Medeiros, M. C., Luz, E. L. P., Medeiros, R. M., & Kozmhinsky, M. (2017). Variabilidade espacial e temporal da precipitação no município de Serra Talhada - PE, Brasil.
Medeiros, R. M. (2016). Estudo climatológico da bacia hidrográfica do rio Uruçuí Preto-PI. Editora da Universidade Federal de Campina Grande – EDUFCG, Universidade Federal de Campina Grande – UFCG. Editora@ufcg.edu.br. Formato: E-book.
Medeiros, R. M., Matos, R. M., Silva, P. F., & Saboya, L. M. F. (2015). Classificação climática e zoneamento agroclimático de culturas para São João do Cariri - PB. Enciclopédia Biosfera, 11(21), 2984-2996.
Nobre, P. (2011) Mudanças Climáticas e desertificação: os desafios para o Estado Brasileiro. In: Desertificação e Mudanças Climáticas no Semiárido Brasileiro. Editores: Lima, R. C. C., Barreto, A. M., & Marin, C. A. M. P. Instituto Nacional do Semiárido - INSA, 25-35, ISBN: 978-85-64265-02-8.
Nobrega, R. S., Farias, R. F. L., & Santos, C. A. C. (2015). Variabilidade Temporal e Espacial da Precipitação Pluviométrica em Pernambuco através de Índices de Extremos Climáticos. Revista Brasileira de Meteorologia, 30(2), 171 - 180.
Pereira, E. R. R. (2014). Índices pluviométricos na análise da intensidade e variabilidade regional das chuvas no Nordeste do Brasil. Tese (Doutorado em Meteorologia), Campina Grande - PB, Universidade Federal de Campina Grande. 2014.
Sousa, N. M. N., Dantas, R. T., & Limeira, R. C. (2015). Influência de variáveis meteorológicas sobre a incidência do dengue, meningite e pneumonia em João Pessoa - PB. Revista Brasileira de Meteorologia, 22(2), 183-192.
Souza, W. M. (2011). Impactos socioeconômicos e ambientais dos desastres associados às chuvas na cidade do Recife-PE. Tese (Doutorado). Campina Grande, UFCG.
SUDENE – Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste. (1990). Dados pluviométricos mensais do Nordeste – Pernambuco. Recife, (Série Pluviometria, 2).
Trenberth, K. E., Jones, P. D., Ambenje, P., Bojariu, R., Easterling, D., Klein Tank, A., Parker, D., Rahimzadeh, F., Renwick, J. A., Rusticucci, M., Soden, B., & Zhai, P. (2007). Observations: Surface and Atmospheric Climate Change. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S. D., Qin, M., Manning, Z., Chen, M., Marquis, K. B., Averyt, M., Tignor, H. L. (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
Triola, M. F. (1999). Introdução à estatística. Tradução: Alfredo Alves de Faria. (7a ed.), Rio de Janeiro: LTC, 410 .
Vieira, S, (1990). Introdução à bioestatística/ Sonia Vieira. – (3a ed.), revista e ampliada. – Rio de Janeiro: Campus, 1980.
Viola, M. R., Mello, C. R., Pinto filho, D. B., Mello, J. M., Ávila Filho, L. (2010). Métodos de interpolação espacial para o mapeamento da precipitação pluvial. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 14(9), 970-978.
Yang, T., Shao, Q., Hao, Z. C., Chen, X., Zhang, Z., Xu, C. Y., & Sun, L. (2010). Regional frequency analysis and spatio-temporal pattern characterization of rainfall extremes in the Pearl River Basin, China. Journal of Hydrology, 380, 386-405.
Zhijia, G., Xingwu, D., Bing, L., Jinming, H., & Jiaonan, H. (2016). The spatial distribution and temporal variation of rainfall erosivity in the Yunnan Plateau, Southwest China: 1960–2012. Catena, 145, 291-300.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 Raimundo Mainar de Medeiros, Manoel Vieira de França, Romildo Morant de Holanda, Wagner Rodolfo de Araújo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
1) Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
2) Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
3) Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.