Regime pluvial de dos municípios São Bento do Una e Serra Talhada – PE, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i8.6766Palavras-chave:
Precipitação; Funções de probabilidade; Frequência de ocorrência; Recursos hídricos.Resumo
A distribuição pluvial no semiárido brasileiro tem características complexas, que podem ser melhores compreendidas com a análise das frequências e da estatística descritiva dos dados. Objetivou-se analisar a distribuição de frequências e a estatística descritiva das oscilações pluviais mensais e interanual dos municípios de São Bento do Una e Serra Talhada, estado de Pernambuco, Brasil. Utilizou-se da estatística descritiva na determinação da média, mediana, desvio padrão, dos máximos e mínimos valores absolutos, coeficiente de variação, coeficiente de assimétrica e coeficiente de curtose, de precipitações em estudo. A distribuição da frequência pluvial média anual foi analisada para os municípios de São Bento do Uma e Serra Talhada, no período entre 1920 a 2019. A variabilidade climática foi identificada, acarretando em irregularidade pluvial que concentra em alguns dias do ano extremos de precipitação gerando transtornos à sociedade. A disponibilidade hídrica repercute em praticamente todas as atividades humanas e animal sendo indispensável às suas sobrevivências, para a convivência das situações motivadas por eventos climáticos extremos oriundos das suas variabilidades nos municípios estudados, torna-se indispensável o conhecimento do comportamento climático da precipitação, aliado a recursos técnicos e naturais que deem subsídio ao desenvolvimento dos municípios.
Referências
Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M., & Sparovek, G. (2014). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift. 22, 711–728.
APAC. Agencia Pernambucana de água e clima. 2020. Recuperado de http//www.apac.gov.br.
Barbosa, V. V., Souza, W. M., Galvíncio, J. D., & Costa, V. S. O. (2016). Análise da variabilidade climática do município de Garanhuns, Pernambuco – Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física, 9(2), 353-367.
Barreto, H. B. F., Pereira, G. M., Santos, W. O., Freire, F. G. C., & Maia, P. M. E. (2015). Avaliação de funções de probabilidade e relação-intensidade de duração – intensidade de duração – frequência para precipitação extrema em Nepomuceno-MG. Global Science and Technology, 8(2), 118- 127.
Bussab, W. O., & Morettin, W. O. (1987). Estatística básica. 4. ed. São Paulo: Atual, 320 p.
Campos, HRP, (2009). Estudo da relação entre variáveis meteorológicas e incidência de dengue utilizando métodos estatísticos e redes neurais artificiais. Dissertação (mestrado em meteorologia agrícola). Universidade federal de Viçosa. Minas Gerais.
Chierice, R. A. F., & Landim, P. M. B. (2014). Variabilidade Espaço-Temporal de Precipitação Pluviométrica na Bacia Hidrográfica do Rio Mogi Guaçu. Revista de Geociências, 33(1), 157-171.
Carvalho, J. R. P., & Queiroz, E. F, (2002). Uso de cokrigagem colocalizada na determinação da distribuição espacial de precipitação. Campinas: Embrapa Informática gropecuária, Comunicado Técnico, 4.
Cavalcanti, E., Cabral, J., & Alheiros, M, (2011). Desertificação: políticas públicas no semiárido brasileiro. In: Galvão, C. O., Cirilo, J. A., Cabral, J. J. S. P., & Medeiros, M. G. (2011), Recursos hídricos para o semiárido: Abordagens por pesquisadores no Brasil, Portugal, Cabo Verde, Estados Unidos e Argentina. Porto Alegre: ABRH; Recife: Ed. Universitária da UFPE, 2011. 463-489.
Diodato, N. (2005). The influence of topography co-variables on the spatial variability of precipitation over small regions of complex terrain. International Journal of Climatology, 25, 351-363.
Ferreira, F. F., Torres Filho, C., & Oliveira, P. R, (2013). Previsão estatística da precipitação mensal da região metropolitana do Recife. Revista Brasileira de Geografia Física. 6(5), 1517 – 1528.
Galvani, E. (2011). Estatística descritiva em sala de aula. In: Venturi, L.A.B. Geografia: Práticas de campo, laboratório e sala de aula. São Paulo: Editora Sarandi, 2011.
Teixeira-Gandra, C. F. A., Damé, R. C. F., & Simonete, M. A, (2015). Predição da Precipitação a Partir das Coordenadas Geográficas no Estado do Rio Grande do Sul. Revista Brasileira de Geografia Física. 8, 848-856.
Ishihara Júnior, H., Fernandes, L. L., Duarte, A. A., Almeida, M. & Marcos, X. L. G. E. (2014). Quantitative and Spatial Assessment of Precipitation in the Brazilian Amazon (Legal Amazon) - (1978 to 2007). Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 19(1), 29 – 39.
Kane, R. P. (2011).Limited effectiveness of El Nino in causing droughts in NE Brazil and the prominente role of atlantic parameters. Revista Brasileira de Geofísica, 16(2), 231-236, 2001.
Katz, R. W. (1991). Towords a statistical paradign for climate change. Preprints, 7TH Conference on Applied climatology, American Meteorological Society, Boston.
Katz, R. W., & Brown, B. (1992). Grown Extreme Events inaChanging Climate: Variability is more important than averages. Climate Change. 21(3). 289-302.
Köppen, W, (1931). Grundriss der Klimakunde: Outline of climate science. Berlin: Walter de Gruyter, 388.
Köppen, W., & Geiger, R, (1928) “Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes”. Wall-map 150cmx200cm.
Lacerda, F. F., Nobre, P., Sobral, M. C., lopes, G. M. B., Chan, H. S., & Brito, E. (2015). Long term climate trends over Nordeste Brazil and Cape Verde. J Earth Sci Clim Change. 6:8 http://dx.doi.org/10.4172/2157-7617.1000296
Lai, C., Chen, X., Wang, Z., Wu, X., Zhao, S., Wu, X., & Bai, W. (2016). Spatio-temporal variation in rainfall erosivity during 1960–2012 in the Pearl River Basin, China. Catena, 137,. 382-391.
LAMEPE. (2005). Laboratório de Meteorologia do Estado de Pernambuco. Recuperado de http://lamepe.gov.br.
Marengo, J. A., Alves, L. M., Beserra, E. A., & Lacerda, F. F. (2011). Variabilidade e mudanças climáticas no semiárido brasileiro. Recursos hídricos em regiões áridas e semiáridas. ISBN 978-85-64265-01-1. INSA. 303 – 422. Campina Grande-PB.
Marengo, J. A. (2007). Eventos extremos em cenários regionalizados de clima no Brasil e América do Sul para o século XXI: Projeções de clima futuro usando três modelos regionais. Relatório 5, Ministério do Meio Ambiente – MMA, Secretaria de Biodiversidade e Florestas – SBF, Diretoria de Conservação da Biodiversidade – DCBio Mudanças Climáticas Globais e Efeitos sobre a Biodiversidade – Subprojeto: Caracterização do clima atual e definição das alterações climáticas para o território brasileiro ao longo do Século XXI. Brasília.
Marengo, J. A. (2015). Mudanças climáticas e eventos extremos no Brasil. Recuperado de http://www.fbds.org.br/cop15/FBDS_MudancasClimaticas.pdf.
Marin, F. R., Sentelhas, P. C., & Nova, N. A. V. (2000). Influência dos fenômenos El Nino e La Nina no clima de Piracicaba, SP. Revista Brasileira de Meteorologia, 15(1), 123-129, 2000.
Medeiros, R. M. (2019). São Bento do Una - PE e suas variabilidades pluviais. Brazilian Journal of Agroecology and sustainability, 1, 1-14
Medeiros, R. M., Holanda, R. M., & Silva, V. P. (2018). Tendências pluviais e análise da média móvel para São Bento do Una - PE, Brasil. Revista de Geografia (Recife) 35(5).
Medeiros, R. M., Holanda, R. M., Viana, M. A., & Silva, V. P. (2018). Climate classification in köppen model for the state of Pernambuco - Brazil. Revista de Geografia (Recife). 35, .219 - 234.
Medeiros, M. C., Luz, E. L. P., Medeiros, R. M., & Kozmhinsky, M. (2017). Variabilidade espacial e temporal da precipitação no município de Serra Talhada - PE, Brasil.
Medeiros, R. M. (2016). Estudo climatológico da bacia hidrográfica do rio Uruçuí Preto-PI. Editora da Universidade Federal de Campina Grande – EDUFCG, Universidade Federal de Campina Grande – UFCG. Editora@ufcg.edu.br. Formato: E-book.
Medeiros, R. M., Matos, R. M., Silva, P. F., & Saboya, L. M. F. (2015). Classificação climática e zoneamento agroclimático de culturas para São João do Cariri - PB. Enciclopédia Biosfera, 11(21), 2984-2996.
Nobre, P. (2011) Mudanças Climáticas e desertificação: os desafios para o Estado Brasileiro. In: Desertificação e Mudanças Climáticas no Semiárido Brasileiro. Editores: Lima, R. C. C., Barreto, A. M., & Marin, C. A. M. P. Instituto Nacional do Semiárido - INSA, 25-35, ISBN: 978-85-64265-02-8.
Nobrega, R. S., Farias, R. F. L., & Santos, C. A. C. (2015). Variabilidade Temporal e Espacial da Precipitação Pluviométrica em Pernambuco através de Índices de Extremos Climáticos. Revista Brasileira de Meteorologia, 30(2), 171 - 180.
Pereira, E. R. R. (2014). Índices pluviométricos na análise da intensidade e variabilidade regional das chuvas no Nordeste do Brasil. Tese (Doutorado em Meteorologia), Campina Grande - PB, Universidade Federal de Campina Grande. 2014.
Sousa, N. M. N., Dantas, R. T., & Limeira, R. C. (2015). Influência de variáveis meteorológicas sobre a incidência do dengue, meningite e pneumonia em João Pessoa - PB. Revista Brasileira de Meteorologia, 22(2), 183-192.
Souza, W. M. (2011). Impactos socioeconômicos e ambientais dos desastres associados às chuvas na cidade do Recife-PE. Tese (Doutorado). Campina Grande, UFCG.
SUDENE – Superintendência de Desenvolvimento do Nordeste. (1990). Dados pluviométricos mensais do Nordeste – Pernambuco. Recife, (Série Pluviometria, 2).
Trenberth, K. E., Jones, P. D., Ambenje, P., Bojariu, R., Easterling, D., Klein Tank, A., Parker, D., Rahimzadeh, F., Renwick, J. A., Rusticucci, M., Soden, B., & Zhai, P. (2007). Observations: Surface and Atmospheric Climate Change. In: Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Solomon, S. D., Qin, M., Manning, Z., Chen, M., Marquis, K. B., Averyt, M., Tignor, H. L. (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
Triola, M. F. (1999). Introdução à estatística. Tradução: Alfredo Alves de Faria. (7a ed.), Rio de Janeiro: LTC, 410 .
Vieira, S, (1990). Introdução à bioestatística/ Sonia Vieira. – (3a ed.), revista e ampliada. – Rio de Janeiro: Campus, 1980.
Viola, M. R., Mello, C. R., Pinto filho, D. B., Mello, J. M., Ávila Filho, L. (2010). Métodos de interpolação espacial para o mapeamento da precipitação pluvial. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 14(9), 970-978.
Yang, T., Shao, Q., Hao, Z. C., Chen, X., Zhang, Z., Xu, C. Y., & Sun, L. (2010). Regional frequency analysis and spatio-temporal pattern characterization of rainfall extremes in the Pearl River Basin, China. Journal of Hydrology, 380, 386-405.
Zhijia, G., Xingwu, D., Bing, L., Jinming, H., & Jiaonan, H. (2016). The spatial distribution and temporal variation of rainfall erosivity in the Yunnan Plateau, Southwest China: 1960–2012. Catena, 145, 291-300.
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