Avaliação e comparação de pacientes diabéticos e não diabéticos infectados pelo COVID-19 e fenótipos de gravidade: um estudo analítico e transversal em hospital de referência do Distrito Federal, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i16.23658Palavras-chave:
COVID-19; Diabetes mellitus; Fatores de risco; Indicadores de morbimortalidade; Síndrome de resposta inflamatória sistêmica.Resumo
Introdução: Em março de 2020 a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou uma pandemia pela doença denominada COVID 19, causado por uma nova síndrome respiratória aguda grave coronavírus 2 (SARS-CoV-2), sendo uma emergência de saúde pública de interesse internacional. Desde o início da pandemia, o diabetes mellitus emergiu como um fator complicador, com desfechos desfavoráveis em comparação à população não diabética. Dessa forma, nosso estudo objetivou avaliar e comparar, através de um estudo analítico, transversal e descritivo, os fenótipos de gravidade entre pessoas com COVID-19 diabéticas e não diabéticas em um hospital de referência no Distrito Federal, Brasil. Material e métodos: Através de busca ativa de dados em prontuários de pacientes internados com diagnóstico com COVID-19 pelo método “Real Time Reação de Cadeia de Polimerase” (RT-PCR), foram recrutados 2041 indivíduos que, após critérios de exclusão, selecionados um total de 762 para o estudo proposto, comparando dados clínicos e laboratoriais entre o grupo com diabetes e sem diabetes. A estatística descritiva foi realizada com valores média e desvio-padrão, frequência absoluta e percentual relativo. A normalidade e homogeneidade dos dados foram calculadas com o teste de Shapiro-Wilk e Levene, respectivamente. O teste t de student para amostras independentes foi usado para comparar as variáveis contínuas e o teste qui-quadrado foi utilizado para comparar as variáveis categóricas entre os pacientes diabéticos e não diabéticos. Resultados: Indivíduos com diabetes apresentaram um quadro clínico mais severo quando comparados àqueles sem a doença. Evidenciando um fator de risco independente para um pior prognóstico. Discussão: nossos achados vão de encontro a outras pesquisas já realizadas, mostrando que o componente inflamatório crônico da doença parece ser o principal gatilho para desfechos desfavoráveis. Conclusão: Considerando a importância epidemiológica do diabetes, fazem-se urgentes pesquisas que elucidem as dúvidas acima expostas, visando intervenções terapêuticas mais apropriadas e, portanto, melhorando os desfechos nesta população. Em se tratando de uma doença nova e ainda pouco conhecida, com várias interrogações, provavelmente muitas das respostas só virão com o tempo, através de estudos mais robustos, prospectivos e randomizados, com populações maiores e mais diversificadas.
Referências
Berbudi, A., Rahmadika, N., Tjahjadi, A. I., & Ruslami, R. (2019). Type 2 Diabetes and its Impact on the Immune System. Current Diabetes Reviews, 16(5), 442–449. https://doi.org/10.2174/1573399815666191024085838
Blanke, C. D. (2020). In response: Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes/Metabolism Research and Reviews, 36(7), 7834. https://doi.org/10.1002/dmrr.3331
Bonyek-Silva, I., Machado, A. F. A., Cerqueira-Silva, T., Nunes, S., Silva Cruz, M. R., Silva, J., Santos, R. L., Barral, A., Oliveira, P. R. S., Khouri, R., Serezani, C. H., Brodskyn, C., Caldas, J. R., Barral-Netto, M., Boaventura, V., & Tavares, N. M. (2021). LTB4-Driven Inflammation and Increased Expression of ALOX5/ACE2 During Severe COVID-19 in Individuals With Diabetes. Diabetes, 70(9), 2120–2130. https://doi.org/10.2337/db20-1260
Brasil. (2020). Secretaria de Vigilância em Saúde. Ministério da Saúde. Boletim Epidemiológico: Infecção Humana pelo Novo Coronavírus (2019-nCoV). Centro de Operações de Emergências Em Saúde Pública, 01, 1–17.
Brito, V. P. de, Carrijo, A. M. M., & Oliveira, S. V. de. (2020). Associação da Diabetes Mellitus com a gravidade da COVID-19 e seus potenciais fatores mediadores: uma revisão sistemática. Revista Thema, 18, 204–217. https://doi.org/10.15536/thema.v18.especial.2020.204-217.1820
Cao, Y., Su, B., Guo, X., Sun, W., Deng, Y., Bao, L., Zhu, Q., Zhang, X., Zheng, Y., Geng, C., Chai, X., He, R., Li, X., Lv, Q., Zhu, H., Deng, W., Xu, Y., Wang, Y., Qiao, L., … Xie, X. S. (2020). Potent Neutralizing Antibodies against SARS-CoV-2 Identified by High-Throughput Single-Cell Sequencing of Convalescent Patients’ B Cells. Cell, 182(1), 73-84.e16. https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.05.025
Cariou, B., Hadjadj, S., Wargny, M., Pichelin, M., Al-Salameh, A., Allix, I., Amadou, C., Arnault, G., Baudoux, F., Bauduceau, B., Borot, S., Bourgeon-Ghittori, M., Bourron, O., Boutoille, D., Cazenave-Roblot, F., Chaumeil, C., Cosson, E., Coudol, S., Darmon, P., & Gourdy, P. (2020). Phenotypic characteristics and prognosis of inpatients with COVID-19 and diabetes: the CORONADO study. Diabetologia, 63(8), 1500–1515. https://doi.org/10.1007/s00125-020-05180-x
Corona, G., Pizzocaro, A., Vena, W., Rastrelli, G., Semeraro, F., Isidori, A. M., Pivonello, R., Salonia, A., Sforza, A., & Maggi, M. (2021). Diabetes is most important cause for mortality in COVID-19 hospitalized patients: Systematic review and meta-analysis. Reviews in Endocrine and Metabolic Disorders, 22(2), 275–296. https://doi.org/10.1007/s11154-021-09630-8
Fadini, G. P., Morieri, M. L., Longato, E., & Avogaro, A. (2020). Prevalence and impact of diabetes among people infected with SARS-CoV-2. Journal of Endocrinological Investigation, 43(6), 867–869. https://doi.org/10.1007/s40618-020-01236-2
Guo, W., Li, M., Dong, Y., Zhou, H., Zhang, Z., Tian, C., Qin, R., Wang, H., Shen, Y., Du, K., Zhao, L., Fan, H., Luo, S., & Hu, D. (2020). Diabetes is a risk factor for the progression and prognosis of COVID-19. Diabetes/Metabolism Research and Reviews, 36(7), 1–9. https://doi.org/10.1002/dmrr.3319
Gutta, S., Grobe, N., Kumbaji, M., Osman, H., Saklayen, M., Li, G., & Elased, K. M. (2018). Increased urinary angiotensin converting enzyme 2 and neprilysin in patients with type 2 diabetes. American Journal of Physiology - Renal Physiology, 315(2), F263–F274. https://doi.org/10.1152/ajprenal.00565.2017
Guzmán, J., & López, S. (2012). Células de la inmunidad innata y adaptativa en la diabetes mellitus tipo 2 y obesidad. Gaceta Medica de Mexico, 148(4), 381–389.
Hackett, R. A., & Steptoe, A. (2016). Psychosocial Factors in Diabetes and Cardiovascular Risk. Current Cardiology Reports, 18(10). https://doi.org/10.1007/s11886-016-0771-4
Hirooka, Y., & Nozaki, Y. (2021). Interleukin-18 in Inflammatory Kidney Disease. Frontiers in Medicine, 8(March), 1–10. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.639103
Holman, N., Knighton, P., Kar, P., O’Keefe, J., Curley, M., Weaver, A., Barron, E., Bakhai, C., Khunti, K., Wareham, N. J., Sattar, N., Young, B., & Valabhji, J. (2020). Risk factors for COVID-19-related mortality in people with type 1 and type 2 diabetes in England: a population-based cohort study. The Lancet Diabetes and Endocrinology, 8(10), 823–833. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(20)30271-0
Kautzky-Willer, A., Harreiter, J., & Pacini, G. (2016). Sex and gender differences in risk, pathophysiology and complications of type 2 diabetes mellitus. Endocrine Reviews, 37(3), 278–316. https://doi.org/10.1210/er.2015-1137
Klein, F. (2020). Risikofaktor Komorbiditäten bei COVID-19- Erkrankung. Pneumologie, 74(10), 640. https://doi.org/10.1183/13993003.00547-2020
Kumar, A., Arora, A., Sharma, P., & Anil, S. (2020). Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID- 19 . The COVID-19 resource centre is hosted on Elsevier Connect , the company ’ s public news and information. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 14(January), 535–545. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1871402120301090?via%3Dihub
Li, F. (2008). Structural Analysis of Major Species Barriers between Humans and Palm Civets for Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus Infections. Journal of Virology, 82(14), 6984–6991. https://doi.org/10.1128/jvi.00442-08
M. Salazar, J. Barochiner, W. E. el. E. (2020). Since January 2020 Elsevier has created a COVID-19 resource centre with free information in English and Mandarin on the novel coronavirus COVID-. Ann Oncol, January, 2–5. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7254017/pdf/main.pdf
Müller, J. A., Groß, R., Conzelmann, C., Krüger, J., Merle, U., Steinhart, J., Weil, T., Koepke, L., Bozzo, C. P., Read, C., Fois, G., Eiseler, T., Gehrmann, J., van Vuuren, J., Wessbecher, I. M., Frick, M., Costa, I. G., Breunig, M., Grüner, B., & Kleger, A. (2021). SARS-CoV-2 infects and replicates in cells of the human endocrine and exocrine pancreas. Nature Metabolism, 3(2), 149–165. https://doi.org/10.1038/s42255-021-00347-1
Ramanathan, K., Antognini, D., Combes, A., Paden, M., Zakhary, B., Ogino, M., Maclaren, G., & Brodie, D. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet, 395(January), 497–506.
Rao, S., Lau, A., & So, H. C. (2020). Exploring Diseases/Traits and Blood Proteins Causally Related to Expression of ACE2, the Putative Receptor of SARS-CoV-2: A Mendelian Randomization Analysis Highlights Tentative Relevance of Diabetes-Related Traits. Diabetes Care, 43(7), 1416–1426. https://doi.org/10.2337/dc20-0643
Satış, H., Özger, H. S., Aysert Yıldız, P., Hızel, K., Gulbahar, Ö., Erbaş, G., Aygencel, G., Guzel Tunccan, O., Öztürk, M. A., Dizbay, M., & Tufan, A. (2021). Prognostic value of interleukin-18 and its association with other inflammatory markers and disease severity in COVID-19. Cytokine, 137(May 2020), 155302. https://doi.org/10.1016/j.cyto.2020.155302
Schlesinger, S., Neuenschwander, M., Lang, A., Pafili, K., Kuss, O., Herder, C., & Roden, M. (2021). Risk phenotypes of diabetes and association with COVID-19 severity and death: a living systematic review and meta-analysis. Diabetologia, 64(7), 1480–1491. https://doi.org/10.1007/s00125-021-05458-8
Steenblock, C., Richter, S., Berger, I., Barovic, M., Schmid, J., Schubert, U., Jarzebska, N., von Mässenhausen, A., Linkermann, A., Schürmann, A., Pablik, J., Dienemann, T., Evert, K., Rodionov, R. N., Semenova, N. Y., Zinserling, V. A., Gainetdinov, R. R., Baretton, G., Lindemann, D., … Bornstein, S. R. (2021). Viral infiltration of pancreatic islets in patients with COVID-19. Nature Communications, 12(1). https://doi.org/10.1038/s41467-021-23886-3
Tanaka, T. (2016). Immunotherapeutic implications of IL-6 blockade for cytokine storm. 8, 959–970.
Tanonaka, K., & Marunouchi, T. (2016). Angiotensin-converting enzyme 2. Folia Pharmacologica Japonica, 147(2), 120–121. https://doi.org/10.1254/fpj.147.120
Williamson, E. J., Walker, A. J., Bhaskaran, K., Bacon, S., Bates, C., Morton, C. E., Curtis, H. J., Mehrkar, A., Evans, D., Inglesby, P., Cockburn, J., McDonald, H. I., MacKenna, B., Tomlinson, L., Douglas, I. J., Rentsch, C. T., Mathur, R., Wong, A. Y. S., Grieve, R., … Goldacre, B. (2020). OpenSAFELY: factors associated with COVID-19 death in 17 million patients. Nature, 584(7821), 430–436. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2521-4
Wysocki, J., Ye, M., Soler, M. J., Gurley, S. B., Xiao, H. D., Bernstein, K. E., Coffman, T. M., Chen, S., & Batlle, D. (2006). ACE and ACE2 activity in diabetic mice. Diabetes, 55(7), 2132–2139. https://doi.org/10.2337/db06-0033
Xu, M., Liu, P. P., & Li, H. (2019). Innate immune signaling and its role in metabolic and cardiovascular diseases. Physiological Reviews, 99(1), 893–948. https://doi.org/10.1152/physrev.00065.2017
Yang, J. K., Feng, Y., Yuan, M. Y., Yuan, S. Y., Fu, H. J., Wu, B. Y., Sun, G. Z., Yang, G. R., Zhang, X. L., Wang, L., Xu, X., Xu, X. P., & Chan, J. C. N. (2006). Plasma glucose levels and diabetes are independent predictors for mortality and morbidity in patients with SARS. Diabetic Medicine, 23(6), 623–628. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006.01861.x
Zhou, F. (2020). Clinical Course And Risk Factors For Mortality Of Adult In Patients With COVID-19 In Wuhan, China: A Retrospective Cohort Study. Journal of Medicine Study & Research, 3(1), 01–02. https://doi.org/10.24966/msr-5657/100015
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