Correlación espacial y tendencia temporal de las hospitalizaciones por aborto en Brasil y regiones, 2012 a 2021
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i14.36729Palabras clave:
Estudios de Series Temporales; Análisis Espacial; Aborto; Hospitalización.Resumen
Objetivo: Analizar temporal y espacialmente las internaciones por aborto en Brasil y regiones de 2012 a 2021. Metodología: Estudio ecológico, con datos del Sistema de Información Hospitalaria (SIH/DATASUS) sobre internaciones por aborto en Brasil y regiones de 2012 a 2021. Hospital Se calcularon las tasas de admisión (HIT) y las tasas bayesianas empíricas espaciales (TBEE). Los TIH se utilizaron para el análisis de tendencias temporales realizado a través de JoinPoint. Para el modelo espacial se utilizaron los TBEE, a través del Índice de Moran (MI). Resultados: La tendencia temporal del aborto por “otros embarazos que terminan en aborto” fue decreciente con Variación Porcentual Anual – APV de -0.7%, el abierto espontáneo también fue decreciente con -3.9% y el aborto por razones médicas tuvo una tasa de crecimiento de 2.5% por año. El Norte fue la única región que mostró un aumento de aborto por otros embarazos, con 2,6% por año, mientras que por razones médicas el aumento fue de 8,9%. La región Sudeste mostró predominio de reducción con -2,7% (otros embarazos) y -4,5% (espontáneos) y Sur con -2,9% (espontáneos) y -3,9% (motivos médicos). En el análisis espacial se identificó una autocorrelación inversa entre el IDH y el RPC y el TBEE de hospitalización. Las regiones Sur y Sudeste mostraron predominio de municipios con índices bajos y alto IDH y RPC, mientras que Norte y Nordeste presentaron índices altos con bajo IDH y RPC. Conclusión: La tendencia temporal fue diversa. El crecimiento se observó en el aborto por razones médicas, principalmente en el Norte, Nordeste y Medio Oeste. El Sudeste y el Sur mostraron una reducción. Hubo una correlación inversa entre el IDH y RPC de los municipios con el TBEE.
Citas
Barini, R., Couto, E., Mota, M. M., Santos, C. T. M. dos, Leiber, S. R., & Batista, S. C. (2000). Fatores Associados ao Aborto Espontâneo Recorrente. Revista Brasileira de Ginecologia e Obstetrícia, 22(1), 217–223. https://doi.org/10.1590/S0100-72032000000400005
Batista, R. Q., Koch, D. F., Bispo, A. M. de S., Luciano, T. V., & Velten, A. P. C. (2016). Descrição das internações por aborto no estado do Espírito Santo, Brasil. Revista Brasileira de Pesquisa em Saúde, 18(2), Art. 2.
Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 57(1), 289–300. https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x
Bonassa, R. T., Rosa, M. I., Madeira, K., & Simões, P. W. (2015). Caracterização de casos de internação por abortos complicados na macrorregião Sul Catarinense. Arquivos Catarinenses de Medicina, 44(3), Art. 3.
Resolução No 510, de 07 de abril de 2016, (2016) (testimony of Brasil & Conselho Nacional de Saúde), Diário Oficial da União. http://conselho.saude.gov.br/resolucoes/2016/Reso510.pdf
Brasil & Secretaria de Atenção à Saúde. (2007). Manual técnico do Sistema de Informação Hospitalar. Ministério da Saúde.
Câmara, G., Carvalho, M. S., Cruz, O. G., & Correa, V. (2004). Análise de Dados de Área. Em Análise Espacial de Dados Geográficos (1o ed, p. 44). EMBRAPA.
Cardoso, B. B., Vieira, F. M. dos S. B., & Saraceni, V. (2020). Aborto no Brasil: O que dizem os dados oficiais? Cadernos de Saúde Pública, 36. https://doi.org/10.1590/01002-311X00188718
Carvalho, A. X. Y. de, Silva, G. D. M. da, Almeida Júnior, G. R. de, & Albuquerque, P. H. M. de. (2012). Taxas bayesianas para o mapeamento de homicídios nos municípios brasileiros. Cadernos de Saúde Pública, 28, 1249–1262. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2012000700004
Conselho Federal de Enfermagem (COFEN). (2018). Uma mulher morre a cada 2 dias por aborto inseguro, diz Ministério da Saúde. Cofen – Conselho Federal de Enfermagem. http://www.cofen.gov.br/uma-mulher-morre-a-cada-2-dias-por-causa-do-aborto-inseguro-diz-ministerio-da-saude_64714.html
Domingues, R. M. S. M., Fonseca, S. C., Leal, M. do C., Aquino, E. M. L., & Menezes, G. M. S. (2020). Aborto inseguro no Brasil: Revisão sistemática da produção científica, 2008-2018. Cadernos de Saúde Pública, 36. https://doi.org/10.1590/0102-311X00190418
Fonseca, S. C., Domingues, R. M. S. M., Leal, M. do C., Aquino, E. M. L., & Menezes, G. M. S. (2020). Aborto legal no Brasil: Revisão sistemática da produção científica, 2008-2018. Cadernos de Saúde Pública, 36. https://doi.org/10.1590/0102-311X00189718
Freitas, S. N. B. F. N. B., Rufino, A. C., & Madeiro, A. P. (2020). Tendência das internações hospitalares por complicações de aborto no Brasil, 2000-2015 | Revista Eletrônica Acervo Saúde. Revista Eletrônica Acervo Saúde, 12(10), 1–8.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2010). Censo demográfico. https://cidades.ibge.gov.br/brasil/se/aracaju/panorama
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2013). Projeção da População do Brasil por sexo e idade: 2000-2060. IBGE. https://ww2.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/projecao_da_populacao/2013/default_tab.shtm
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2019). PNAD Contínua—Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/educacao/17270-pnad-continua.html?edicao=28203&t=resultados
Kim, H. J., Fay, M. P., Feuer, E. J., & Midthune, D. N. (2000). Permutation tests for joinpoint regression with applications to cancer rates. Statistics in Medicine, 19(3), 335–351. https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0258(20000215)19:3<335::aid-sim336>3.0.co;2-z
Li, H. Z., & Du, L. B. (2020). [Application of Joinpoint regression model in cancer epidemiological time trend analysis]. Zhonghua Yu Fang Yi Xue Za Zhi [Chinese Journal of Preventive Medicine], 54(8), 908–912. https://doi.org/10.3760/cma.j.cn112150-20200616-00889
Lima-Costa, M. F., & Barreto, S. M. (2003). Tipos de estudos epidemiológicos: Conceitos básicos e aplicações na área do envelhecimento. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 12(4). https://doi.org/10.5123/S1679-49742003000400003
Luzardo, A. J. R., Castañeda Filho, R. M., & Rubim, I. B. (2017). Análise Espacial Exploratória Com O Emprego Do Índice De Moran. GEOgraphia, 19(40), 161. https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2017.v19i40.a13807
Menezes, G. M. S., Aquino, E. M. L., Fonseca, S. C., & Domingues, R. M. S. M. (2020). Aborto e saúde no Brasil: Desafios para a pesquisa sobre o tema em um contexto de ilegalidade. Cadernos de Saúde Pública, 36, e00197918. https://doi.org/10.1590/0102-311x00197918
Oliveira, M. T. S., Oliveira, C. N. T., Marques, L. M., Souza, C. L., & Oliveira, M. V. (2020). Fatores associados ao aborto espontâneo: Uma revisão sistemática. Revista Brasileira de Saúde Materno Infantil, 20, 361–372. https://doi.org/10.1590/1806-93042020000200003
QGIS. (2022). QGIS: Um Sistema de Informação Geográfica livre e aberto. https://qgis.org/pt_BR/site/
Ribeiro, C. L., Albuquerque, F. de O., & Souza, A. R. de. (2017). Internações por aborto espontâneo: um retrato de sua ocorrência em Fortaleza. Enfermagem em Foco, 8(1), Art. 1. https://doi.org/10.21675/2357-707X.2017.v8.n1.584
Rojas, R. F., Rojas, P. F. B., Silva, F. C. da, & Damm, M. B. (2021). Prevalência e fatores associados ao aborto em um hospital público da Grande Florianópolis [Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), UNISUL]. https://repositorio.animaeducacao.com.br/handle/ANIMA/17401
Silva, M. C. B. da, Knauth, D. R., Borges, R. B., Nunes, L. N., & Giugliani, C. (2021). Análise dos registros de atendimentos de mulheres que realizaram aborto previsto em lei em Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 37. https://doi.org/10.1590/0102-311X00282920
Surveillance Research Program. (2022). JoinPoint Regression Program. (4.9.0.1) [Statistical Methodology and Applications Branch].
Uliana, M. D., Marin, D. F. D., Silva, M. B. da, Giugliani, C., & Iser, B. P. M. (2022). Internações por aborto no Brasil, 2008-2018: Estudo ecológico de série temporal. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 31. https://doi.org/10.1590/S1679-49742022000100017
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Marília Souza Alves Gois; Marina de Pádua Nogueira
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
