Evaluation, adaptability and agronomic performance of early cycle soybean cultivars in the municipalities of Brotas, Cândido Mota and Palmital in the state of São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v13i7.46362Keywords:
Glycine max L.; Biometric models; Cultivar indication; Grain yield.Abstract
Soybean cultivars present distinct agronomic performance depending on the production environment. The objective was to study the agronomic performance and adaptability of different soybean cultivars evaluated in the municipalities of Cândido Mota, Palmital and Brotas in order to identify the most suitable for planting in the helping producers and regional technicians in choosing the materials to be planted in the coming crops. The experimental design used was the one of completely randomized blocks, with 19 cultivars and 4 replications per trial, the means being grouped by using the Scott-Knott test at 5% probability. Information on adaptability and stability was determined by using the procedure of Annicchiarico (1992), modified by Schmildt et al. (2011). The traits evaluated were: plant height, first pod insertion height (AIPV), grain yield and thousand grain mass (MMG). It was found that there is a difference in grain yield, MMG, plant height and AIPV among the cultivars evaluated in different environments. There are commercial cultivars with broad adaptability (HO Paraguaçu, HO Iguaçu) and cultivars with specific adaptability (DM 66i68, NK 6356, NS 6446, GH 6433) depending on the production environment. Regional assessments must be carried out continuously and in different locations in order to obtain consistent information about the agronomic performance of new cultivars.
References
Annicchiarico, P. (1992). Cultivar adaptation and recommendation from alfafa trials in Northern Italy. Journal of Genetics and Breeding, 46(1), 269-278.
Banzatto, D. A. & Kronka, S. N. (2006). Experimentação agrícola (4ª ed.). FUNEP.
Barros, H. B., Sediyama, T., Texeira, R. C., Fidelis, R. R., Cruz, C. D. & Reis, M. S. (2010). Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de soja avaliados no estado do Mato Grosso. Revista Ceres, 57(3), 359-366.
Bernini, C. S. & Guimarães, P. S.(2020). Agronomic performance and stability and of grain yield of f2 populations maize hybrids. Scientific Electronic Archives, 13, 1-9. https://doi.org/10.36560/13920201118
Branquinho, R. G., Duarte, J. B., Souza, P. I. M., Silva Neto, S. P. & Pacheco, R. M. (2014). Estratificação ambiental e otimização de rede de ensaios de genótipos de soja no Cerrado. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 49(10), 783-795.
BRASIL. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (2009). Regras para análise de sementes. MAPA/ACS.
Cantarella, H., Quaggio, J. A., Mattos Jr., D., Boaretto, R. M., van Raij, B. (2022). Boletim 100 : recomendações de adubação e calagem para o Estado de São Paulo. Campinas: IAC.
Carmo, E. L. do, Braz, G. B. P., Simon, G. A., Silva, A. G. da & Rocha, A. G. C. (2018). Desempenho agronômico da soja cultivada em diferentes épocas e distribuição de plantas. Revista de Ciências Agroveterinárias, 17(1), 61–69. https://doi.org/10.5965/223811711712018061
CIIAGRO – Centro Integrado de Informações Meteorológicas (2024). Portal Agrometeorológico e Hidrológico do Estado de São Paulo. http://www.ciiagro.org.br/diario/periodo
CONAB - Companhia Nacional de Abastecimento (2024). Acompanhamento da Safra Brasileira de Grãos. CONAB, 11, safra 2023/24, n. 8 oitavo levantamento, maio 2024.
Cruz, C. D. (2006). Programa Genes - Biometria. 1. Editora UFV.
Cruz, C. D. (2013). GENES - a software package for analysis in experimental statistics and quantitative genetics. Acta Scientiarum Agronomy, 35(3), 271-276.
Cruz, C. D., Regazzi, A. J. & Carneiro, P. C. S. (2012) Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. v.1 (4a ed.) Editora UFV.
Doná, S., Kanthack, R. A. D., Cação, M. M. F. R., Santos, G. X. L., Cordeiro-Junior, O. S., Nakayama, F. T., Finoto, E. L.& Leão, P. C. L. (2019). Desempenho agronômico de cultivares de soja no Vale do Paranapanema, safras 2017/18 e 2018/19. Nucleus, edição Especial. https://doi.org/10.3738/1982.2278.3626
Doná, S., Ferreira, A. C., Finoto, E. L & Cação, M. M. F. R. (2023). Cultivares de soja avaliadas no Vale do Paranapanema, safra 2022/2023. Nucleus, edição Especial. https://doi.org/10.3738/1982.2278.4132
Fried, H. G., Narayanan, S. & Fallen, B. (2019). Evaluation of soybean [Glycine max (L.) Merr.] genotypes for yield, water use efficiency, and root traits. PLOS ONE, 14(2), e0212700. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0212700
Gabriel, A., Faria, M. V., Battistelli, G. M., Rossi, E. S., Silva, C. A. D., Marck, D. F. D., & Gava, E. (2018). Desempenho agronômico e estabilidade de topcrosses de milho avaliados em Minas Gerais e Paraná. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, 17(2), 303–316. https://doi.org/10.18512/1980-6477/rbms.v17n2p303-316
Garcia, A., Pípolo, A. E., Lopes, I. A. N. & Portugal, F. A. F. (2007). Instalação da lavoura de soja: época, cultivares, espaçamento e população de plantas. Embrapa Soja (Circular Técnica, 51).
Herrera, G. C., Poletine, J. P., Brondani, S. T., Barelli, M. A. A. & Silva, V. P. (2020). Adaptabilidade e estabilidade de linhagens de soja na Região Sul do Brasil por meio de modelagem mista. Journal of Agronomic Sciences, 9, 185-202. https://pag.uem.br/anteriores/v9n
Jiang, Y., Wu, C., Zhang, L., Hu, P., Hou, W., Zu, W. & Han, T. (2011). Long-day effects in the terminal inflorescence development of a photoperiod-sensitive soybean [Glycine max (L.) Merr.] variety. Plant Science,180, 504-510.
Kang, M. S. (1998). Using genotype by environment interaction for crop cultivar development. Advances in Agonomy, 62, 199-252.
Kaster, M. & Farias, J. R. B. (2012). Regionalização dos testes de valor de cultivo e uso e da indicação de cultivares de soja - terceira aproximação. Embrapa Soja (Documentos, 330).
MAPA - Ministério da Agricultura e Pecuária (2024). Cultivares ou espécies registradas. Brasília, DF: MAPA. https://www.gov.br/agricultura/pt-br/assuntos/insumos-agropecuarios/insumos-agricolas/sementes-e-mudas/registro-nacional-de-cultivares/cultivares-ou-especies-registradas
Mariotti, I. A., Oyarzabal, E. S., Osa, J. M., Bulacio, A. N. R. & Almada, G. H. (1976). Analisis de estabilidade y adaptabilidade de genótipos de cana de azucar. Interacciones dentro de uma localidade experimental. Revista Agronomica del Nordeste Argentino, 13(14), 105-127.
Qin, J., Xu, R., Li, H., Yang, C., Liu, D., Liu, Z., Zhang, L., Lu, W., Frett, T., Chen, P., Zhang, M. & Qiu, L. (2015). Evaluation of productivity and stability of elite summer soybean cultivars in multi-environment trials. Euphytica, 206(3), 759-773. https://doi.org/10.1007/s10681-015-1513-1
Ramalho, M. A. P., Abreu, A. F. B., Santos, J. B. & Nunes, J. A. R. (2012). Aplicações da genética quantitativa no melhoramento de plantas autógamas. Editora UFLA.
Rezende, P. M. & Carvalho, E. A. (2007). Avaliação de cultivares de soja [Glycine max (L.) Merrill] para o Sul de Minas Gerais. Cienc. Agrotec. 31, 1616-1623. https://doi.org/10.1590/S1413-70542007000600003
Rezende, W. S., Cruz, C. D. & Borém, A. (2021). Half a century of studying adaptability and stability in maize and soybean in Brazil. Scientia Agricola, 78(3), e20190197. https://doi.org/10.1590/1678-992X-2019-0197
Rolim, G. S., Sentelhas, P. C. & Barbieri, V. (1998). Planilhas no ambiente EXCEL TM para os cálculos de balanços hídricos: normal, sequencial, de cultura e de produtividade real e potencial. Revista Brasileira de Agrometeorologia, 6(1), 133-137.
Schmildt, E. R., Nascimento, A. L., Cruz, C. D. & Oliveira, J. A. R. (2011). Avaliação de metodologias de adaptabilidade e estabilidade de cultivares milho. Acta Scientiarum. Agronomy, 33(1), 51–58.
Seixas, C. D. S., Neumaier, N., Balbinot Junior, A. A., Krzyzanowski, F. C. & Leite, R. M. V. B. de C. (2020). Tecnologias de produção de soja. Embrapa Soja (Embrapa Soja. Sistemas de Produção, 17).
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