Distribución espacial y auto correlación de casos de drogas ilícitas en un municipio agreste del noreste
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i12.10903Palabras clave:
Sistemas de Información Geográfica; Análisis espacial; Drogas ilícitas.Resumen
El artículo tiene como objetivo verificar la distribución espacial y autocorrelación de los casos de personas imputadas por posesión de drogas ilícitas en un municipio del noreste de Brasil. Se trata de un estudio exploratorio, cuantitativo, transversal, con base en documentos primarios, basados en los Informes de Hallazgos pertinentes al Instituto de Policía Científica de Paraíba, entre los años 2013 y 2017. Se generaron mapas (Lisa y Moran) para el demostración de la distribución espacial de las notificaciones, así como diagramas, utilizando el Índice Global de Moran y el Índice de Moran Local, con la ayuda del software estadístico gratuito The R Project for Statistical Computing (versión 3.4.2). Se adoptó la variable “Vecindad de ocurrencia” como unidad de verificación para orientar el análisis espacial. Los barrios de Serrotão (n = 143), José Pinheiro (n = 102) y Bodocongó (n = 77) constituyeron los tres barrios con mayor número de casos registrados durante el período de estudio. Se encontraron resultados estadísticos significativos para la autocorrelación espacial local entre los barrios periféricos de Serrotão, Bodocongó, Três Irmãs, Malvinas y José Pinheiro, pero en diferentes años. Por ello, el presente estudio permeó el proceso de toma de decisiones ante el fenómeno de las drogas, además de ser una herramienta útil para orientar la planificación de acciones de combate al consumo y comercialización ilícitos en la región rural nororiental.
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