Modelos logísticos y factores de riesgo asociados a los pacientes de COVID-19, Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i12.11028

Palabras clave:

COVID-19; Regresión; Comorbilidades; Diagnóstico.

Resumen

Objetivo: A través de un modelo de regresión logística, se dibujó el perfil clínico de los individuos afectados. Métodos: Utilizamos los datos del número de casos confirmados de COVID-19, disponibles a través de SEPLAG-PE, en asociación con SES y ATI, desde el 12 de marzo de 2020 hasta el 13 de julio de 2020. Resultados: El grupo con mayor frecuencia de muertes pertenece al grupo de edad de más de 50 años, lo que resulta estadísticamente significativo en relación con la evolución de la enfermedad. Entre los pacientes que murieron, la mayoría presentaba diabetes, hipertensión y otras comorbilidades, siendo estadísticamente significativo en relación con la evolución del cuadro clínico de COVID-19. Conclusión: Los resultados proporcionan evaluaciones significativas para la comprensión de los posibles factores de riesgo relacionados con las muertes por COVID-19, convirtiéndose en una herramienta útil en la toma de decisiones para los profesionales de la salud.

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Publicado

18/12/2020

Cómo citar

FREITAS, J. R. de; PEREIRA, M. M. de A. .; SILVA, L. A. P. da .; PESSOA, R. V. S.; SANTANA, L. I. T. de .; SILVA, J. M. da; LIMA, C. R. O. de P.; ALBUQUERQUE, C. R. .; CUNHA FILHO, M. . Modelos logísticos y factores de riesgo asociados a los pacientes de COVID-19, Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 12, p. e17391211028, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i12.11028. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/11028. Acesso em: 22 nov. 2024.

Número

Vol. 9 Núm. 12

Sección

Ciencias de la salud

Licencia

Derechos de autor 2020 Jucarlos Rufino de Freitas; Mickaelle Maria de Almeida Pereira; Laura Alves Pacifico da Silva; Ruben Vivaldi Silva Pessoa; Leika Irabele Tenório de Santana; Joelma Mayara da Silva; Claudia Regina Oliveira de Paiva Lima; Cristiane Rocha Albuquerque; Moacyr Cunha Filho

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