Un estudio sobre la evolución de las muertes por cáncer de mama en Brasil utilizando modelos de series temporales
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i12.11449Palabras clave:
Muertes; Modelo SARIMA; Box-Jenkins; Pronóstico.Resumen
El cáncer de mama es el tipo de cáncer más común entre las mujeres y es la principal causa de muerte en todo el mundo. Se encuentra entre los cinco cánceres más incidentes en Brasil. Ante esto, se entiende que es importante evaluar el número de muertes en Brasil ya que conocer el comportamiento de la enfermedad es fundamental para las agencias públicas enfocadas en la salud y el bienestar de la población. Así, este estudio tiene como objetivo utilizar técnicas de series temporales para analizar el número de observaciones sobre el número de muertes por cáncer de mama (grupo CIE-10: Neoplasias malignas en la mama) en Brasil, cubriendo el período de enero de 1996 a diciembre de 2018. En este análisis se verificó la variabilidad de la serie y la presencia de los componentes tendencial y estacionalidad. Se utilizó la metodología Box-Jenkins para modelar los datos y la serie en estudio se ajustó bien utilizando modelos de la clase SARIMA. La comparación entre los modelos considerados adecuados para la serie se realizó mediante el AIC y el EQMP. El modelo ajustado se utilizó para hacer predicciones sobre observaciones futuras en esta serie. De acuerdo con esta previsión, se pudo observar que para los próximos meses la serie mantendrá el patrón que viene manteniendo desde el inicio de su período de observación: un incremento creciente en el número de muertes por dicha enfermedad.
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