Evaluación de interpoladores espaciales para mejorar el mapeo de atributos químicos del suelo en el cultivo de banano en el Estado de Tocantins, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i1.11678Palabras clave:
Agricultura de precisión; Geoestadística; IPD.Resumen
El objetivo de este estudio fue evaluar la calidad de diferentes interpoladores para la distribución espacial de los atributos químicos del suelo en cultivos de banano. Fueran recolectadas muestras de suelo en 10 puntos diferentes, a una profundidad de 0.0-0.20 m y 0.20-0.40 m. Para la espacialización de atributos químicos se evaluó el desempeño de los interpoladores Ordinary Kriging (KO) y Distance Power Inverse (IPD) usando validación cruzada, teniendo el KO evaluado los modelos esférico, exponencial y gaussiano, así como el IPD el desempeño se evaluó en los exponentes 2, 3 y 5. Los valores entre 0 y 3 se verificaron mediante asimetría y curtosis, indicando así la normalidad de los datos. Los coeficientes de variación más bajos se encontraron para los atributos pH y V% (profundidad de 0.00-0.20 m) y Ca2+ (profundidad de 0.20-0.40 m). Para el resto de los atributos, los coeficientes de variación encontrados fueron superiores al 20%. Las mayores variaciones fueron encontradas en los atributos K, H + Al3+. Entre los interpoladores elegidos con mejor desempeño, se puede decir que el 20% de los resultados demuestran que se destacó el interpolador IPD-2, así como el IPD-3. El IPD-5 mostró el mejor desempeño en el 40% de los resultados. Los interpoladores geoestadísticos no tuvieron desempeño satisfactorio, y el interpolador KO modelo esférico, en ningún momento se comportó con el mejor desempeño entre todos los interpoladores probados. El interpolador exponencial del modelo KO tuvo el mejor desempeño en el 15% de los resultados, y el modelo Gaussiano KO sobresalió en solo el 5% de los resultados.
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