Flotantes décadas y su comparación con la temperatura mínima promedio en Amparo de São Francisco, Sergipe - Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12334

Palabras clave:

Condición climática; Índices térmicos; Caracterización temporal.

Resumen

En las últimas décadas, el cambio climático y sus consecuencias para la humanidad, ha sido una de las mayores preocupaciones de los científicos de todo el mundo. El objetivo es analizar la variabilidad decenal utilizando la serie temporal de la temperatura mínima 1963-1972; 1973-1982; 1983-1992; 1993-2002; 2003-2012 y 2013-2020 y comparado con el promedio histórico de 1960-2018. Se utilizaron los datos térmicos estimados por el software Estima_T para 1963-2020, seguidos de sus cálculos de decadencia para las décadas ya descritas, seguidos de la distribución anual, anomalía y su porcentaje anual. La temperatura mínima del área de estudio muestra cambios en sus oscilaciones en el período de la madrugada, dejando el clima más inestable y cálido por el amanecer en la última década. Las fluctuaciones en la temperatura mínima del aire son el resultado de los sistemas sinópticos que operan en el momento de los períodos lluvioso y seco, así como de los impactos en el medio ambiente, y estas fluctuaciones pueden estar relacionadas con los factores que causan y / o inhiben los índices pliviométricos interregionales. Las anomalías térmicas registradas en las primeras décadas se debieron a factores naturales, a lo largo de las décadas el efecto de urbanización e interiorización fue notorio, intensificando el efecto de anomalías por efectos antrópicos.

Citas

Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M., & Sparovek, G. (2014). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift 22(1): 711–28.

Barbarisi, B. F., Pilau, F. G., Marin, F. R., Assad, E. D., & Pinto, H. S. (2006). Estimativa da temperatura do ar para os Estados de Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goiás e Tocantins a partir do uso de imagens de radar. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14, 2006, Florianópolis,

Bettolli, P. O. (2018). Statistical downscaling of daily precipitation and temperatures in southern La Plata Basin. International Journal of Climatology, 38, 3705– 3722.

Braga, S. E., França, M. V., Rolim Neto, F. C., & Medeiros, R. M. (2019). Variabilidade decadal da precipitação e temperatura mínima do Ar em São Bento do Una - PE, Brasil. Terra - Mudanças Climáticas e Biodiversidade.E-Book. Editora Barlavep.725-739. V.1.

Byrne, M., & O’gorman, P. (2018). Trends in continental temperature and humidity directly linked to ocean warming. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 19, 4863-4868.

Cavalcanti, E. P., Silva, V. P. R., & Sousa, F. A. S. (2006). Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 10 (1), 140-147.

Cavalcanti, E. P., S& ilva, E. D. V. (1994). Estimativa da temperatura do ar em função das coordenadas locais. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 8, 1994. Belo Horizonte, Anais..Belo Horizonte: SBMET, 1, 154-157.

Coelho, C., Oliveira, C., Ambrizzi, T., Reboita, M., Carpenedo, C., Campos, J., Tomaziello, A., Pampuch, L., Custódio, M., Dutra, L., Rocha, R., & Rehbein, A. (2016). The 2014 southeast Brazil austral summer drought: regional scale mechanisms and teleconnections. Climate Dynamics 46, 3737-3752.

Collins, J., Chaves, R., & Marques, V. (2009). Temperature Variability over South America. Journal of Climate 22, 5854-5869.

Cordeiro, A., Berlato, M., Fontana, D., & Alves, R. (2016). Tendências climáticas das temperaturas do ar no Rio Grande do Sul, Sul do Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física 9, 868-880.

Correia, M. F., Silva, F. S., Silva, A. M. R. S., Santos, E. P., & Moura, M. S. B. Impacto da expansão agrícola na amplitude térmica diária em ambiente semiárido. Ciência e Natura, v.Suplementar, .311–314, 2011.

Detzer, J., Loikith, P., Pampuch, L., Mechoso, C., Barkhordarian, A., & Lee, H, (2019). Characterizing monthly temperature variability states and associated meteorology across southern South America. International Journal of Climatology 40, 492-508, https://doi.org/10.1002/joc.6224.

Feitoza, L., Scárdua, J., Sediyama, G., & Valle, S. (1980). Estimativas das temperaturas médias das máximas mensais e anual do Estado do Espírito Santo. Revista do Centro Ciências Rurais, Santa Maria, 10, 25-32.

IPCC. (2014). Intergovernmental Panel on Climate Change. Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part B: Regional Aspects. Working Group II Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Disponível: 2014.

IPCC. Climate Change (2013): The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Working Group I Contribution to the IPCC Fifth Assessment Report (AR5)(Cambridge Univ Press, New York), p. 1535.

IPCC. Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2007: Working Group I: The Physical Science Basis (Summary for Policymakers). Cambridge. 2007. Disponível: GS.

Kayano, M., Andreoli, R., Souza, R., & Garcia, S. (2017). Spatiotemporal variability modes of surface air temperature in South America during the 1951–2010 period: ENSO and non-ENSO components. International Journal Of Climatology 37, 10.1002/joc.4972.

Köppen, W. (1931). Grundriss der Klimakunde: Outline of climate science. Berlin: Walter de Gruyter. P.388.

Köppen, W., Geiger, R, (1928). Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes. Wall-map 150 x 200cm.

Lopart, M., Reboita, M., Coppola, E., Giorgi, F., Rocha, R., & Souza, D. (2018). Land Use Change over the Amazon Forest and Its Impact on the Local Climate. Water 10. 10.3390/w10020149.

Machado, T. S., Neves, S. M. A. S., Seabra, Jr, S., & Neves, R. J. (2017). Zoneamento agroclimático do melão na região sudoeste de Mato Grosso. Revista Brasileira de Climatologia. 13(20).

Marengo, J. A. (2015). Mudanças climáticas e eventos extremos no Brasil. http://www.fbds.org.br/cop15/FBDS_MudancasClimaticas.pdf. Acessado 2020. v1.p.125.

Marengo, J. A., & Camargo, C. C, (2008). Surface air temperature trends in Southern Brazil for 1960 - 2002. International Journal of Climatology. 28, 893-904.

Matos, R. M., Medeiros, R. M., Silva, P. F., & Saboya, L. M. F. Flutuabilidade da temperatura média do ar anual, máximos e mínimos absolutos no município de Barbalha – CE, Brasil. Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia, CONTECC, 2015 Centro de Eventos do Ceará - Fortaleza - CE 15 a 18 de setembro de 2015. 2015.

Medeiros, R. M., Kozmhinsky, M., Holanda, R. M., & Silva, V. P. Temperatura média do ar e suas flutuações no Estado de Pernambuco, Brasil. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 2(1). 081-093, 2018.

Medeiros, R. M. (2017). Amplitudes térmicas e sua oscilação mensal na grande metrópole Recife-PE, Brasil. Revista Paisagens & Geografias. 2(1), 31-45.

Medeiros, R. M., & Cavalcanti, E.P. (2020a). Tendência climática das temperaturas do ar no município de Bom Jesus do Piauí, Brasil. Research, Society and Development, 9(7):1-23, e315973882.

Medeiros, R. M., Holanda, R. M., França, M. V., Filho, M. C., Piscoya, V. C., Cunha, AL.X.; Moreira, G. R., Freitas, J. F., & Araújo Filho, R. N. (2020). Floating of the Average Temperature in the Area of Mata Pernambucana, Brazil. Ijsrm.Human, 2020; 15 (3), 63-83.

Medeiros, R. M. (2020b). Estudo agroclimatológicos do Estado do Sergipe. p. 137.

Montroull, N., Saurral, R., & Camilloni, I. (2018). Hydrological impacts in La Plata basin under 1.5, 2 and 3 °C global warming above the preindustrial level. International Journal of Climatology 38, 3355-3368.

Nogueira, V. F. B., Correia, M. F., & Nogueira, V. S. Impacto do Plantio de Soja e do Oceano Pacífico Equatorial na Precipitação e Temperatura na Cidade de Chapadinha - MA. Revista Brasileira de Geografia Física, 5, 708 –724. 2012.

Oliveira, P., Santos, S. M., & Lima, K. (2017). Climatology and trend analysis of extreme precipitation in subregions of Northeast Brazil. Theoretical and Applied Climatology 130, 77-90.

Oliveira Neto, S. N., Reis, R. G., Reis, M. G. F. & Leite, H. G. (2000). Estimativa de temperaturas para o território brasileiro localizado entre 16 e 24º latitude Sul e 48º e 60º longitude Oeste. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 11, 2000, Rio de Janeiro-RJ, 926-931.

Reguero, B., Losada, I., & Méndez, F. (2019). A recent increase in global wave power as a consequence of oceanic warming. Nature Communications 10: https://doi.org/10.1038/s41467-018-08066-0.

Radons, S. Z., Heldwein, A. B., Loose, L. H., Bortoluzzi, M. P., Brand, S. I., & EngerS, L. B. O. (2019). Modeling hourly air temperature based on internationally agreed times and the daily minimum temperature. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 23, 807-811. https://doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi. V.23.

Sediyama, G., & Melo Júnior, J. (1998). Modelos para estimativa das temperaturas normais mensais médias, máximas, mínimas e anual no estado de minas gerais. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, 6, 57-61.

Smith, T., Reynolds, R., Peterson, T., & Lawrimore, J. (2008). Improvements to NOAA’s historical merged land-ocean surface temperature analysis (1880-2006). Journal of Climate 21, 2283-2296, 10.1175/JCLI2100.1.

Publicado

06/02/2021

Cómo citar

FRANÇA, M. V. de .; HOLANDA, R. M. de .; MEDEIROS, R. M. de .; SABOYA, L. M. F.; ARAÚJO, W. R. de .; ROLIM NETO, F. C. . Flotantes décadas y su comparación con la temperatura mínima promedio en Amparo de São Francisco, Sergipe - Brasil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 2, p. e9710212334, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i2.12334. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/12334. Acesso em: 3 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias Exactas y de la Tierra