Metodología UV-VIS para la cuantificación de aceite vegetal en aceite de oliva adulterado
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i6.12822Palabras clave:
Adulteración; Espectroscopia; Barrer.Resumen
El aceite de oliva es un producto de alto valor agregado al obtenido simplemente presionando las aceitunas. Conocido por ser un alimento funcional y preventivo para diversas enfermedades como el cáncer, las enfermedades coronarias y la disminución del colesterol malo; su adulteración mediante la adición de aceite vegetal de menor valor comercial se convierte en una práctica en la industria. Para facilitar la verificación de la adulteración, se utilizaron métodos como la espectroscopia UV-Vis para cuantificar el aceite vegetal presente en el aceite de oliva virgen. Este estudio tuvo como objetivo comprender la técnica UV-Vis en una lectura previa en la evaluación e investigación de la adulteración en aceites de oliva virgen extra disponibles en el mercado através de una investigación cuantitativa . Por favor, muestras de laboratorio manipuladas con 4 tipos de aceite vegetal para evaluar las respuestas del espectro de lectura. Las curvas de calibración han sido trazas y no hubo diferencia entre los aceites, obteniendo resultados de 0 a 70% de sustitución de aceite de oliva por aceite vegetal. Además, se analizaron aceites compuestos para verificar que se estaba respetando el porcentaje etiquetado, obteniendo resultados de hasta 96% de aceite de soja en un producto que debía contener un máximo de 88%. Por tanto, se pudo comprobar que la región de 456 nm puede utilizarse para comprobar adulteraciones con eficacia y agilidad, y que la espectroscopia UV-Vis puede considerarse un método rápido y de bajo coste para análisis previos.
Citas
Alves, F. C. G. B. S., Coqueiro, A., Março, P. H., & Valderrama, P. (2018). Evaluation of olive oils from the Mediterranean region by UV–Vis spectroscopy and Independent Component Analysis. Food Chemistry.
Borghi, F. T., Santos, P. C., Santos, F. D., H. C. Nascimento, M., Corrêa, T., Cesconetto, M., & Filgueiras, P. R. (2020). Quantification and classification of vegetable oils in extra virgin olive oil samples using a portable near-infrared spectrometer associated with chemometrics. Microchemical Journal, 105544.
Agência Nacional de vigilância sanitária - ANVISA, RDC n.270 -
Regulamento técnico para óleos vegetais e gorduras, (2005).
Da Silveira, R., Vágula, J. M., de Lima Figueiredo, I., Claus, T., Galuch, M. B., Junior, O. O. S., & Visentainer, J. V. (2017). Rapid methodology via mass spectrometry to quantify addition of soybean oil in extra virgin olive oil: a comparison with traditional methods adopted by food industry to identify fraud. Food Research International, 102, 43-50.
dos Santos Lima, I. (2017). Métodos Multivariados Aplicados para Classificação de Azeite de Oliva Extra Virgem.
Forina, M., Oliveri, P., Bagnasco, L., Simonetti, R., Casolino, M. C., Grifi, F. N., & Casale, M. (2015). Artificial nose, NIR and UV–visible spectroscopy for the characterisation of the PDO Chianti Classico olive oil. Talanta, 144, 1070-1078.
Garrido-Delgado, R., Eugenia Muñoz-Pérez, M., & Arce, L. (2018). Detection of adulteration in extra virgin olive oils by using UV-IMS and chemometric analysis. Food Control, 85, 292–299.
Hartman, G. L., West, E. D., & Herman, T. K. (2011). Crops that feed the World 2. Soybean—worldwide production, use, and constraints caused by pathogens and pests. Food Security, 3(1), 5-17.
Jorge, N. (2009). Vegetable Oil Chemistry and Technology. Academic Culture , 33-36. Química e Tecnologia de Óleos Vegetais. Cultura Acadêmica, 33-36.
Lopez, S., Bermudez, B., Montserrat-de la Paz, S., Pacheco, Y. M., Ortega-Gomez, A., Varela, L. M., & Muriana, F. J. (2021). Oleic acid—the main component of olive oil on postprandial metabolic processes. In Olives and Olive Oil in Health and Disease Prevention (pp. 639-649). Academic Press.
Meenu, M., Cai, Q., & Xu, B. (2019). A critical review on analytical techniques to detect adulteration of extra virgin olive oil. Trends in Food Science & Technology, 91, 391-408.
Milanez, K. D. T. M., Nóbrega, T. C. A., Nascimento, D. S., Insausti, M., Band, B. S. F., & Pontes, M. J. C. (2017). Multivariate modeling for detecting adulteration of extra virgin olive oil with soybean oil using fluorescecarvnce and UV–Vis spectroscopies: A preliminary approach. LWT-Food Science and Technology, 85, 9-15.
Pereira, A. S., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica.
Porcari, A. M., Fernandes, G. D., Barrera-Arellano, D., Eberlin, M. N., & Alberici, R. M. (2016). Food quality and authenticity screening via easy ambient sonic-spray ionization mass spectrometry. Analyst, 141(4), 1172-1184.
Santos, P. C., Tosato, F., Cesconetto, M., Corrêa, T., Santos, F. D., Lacerda Jr, V., & Romão, W. (2020). Determinação Da Autenticidade De Amostras De Azeite Comerciais Apreendidas No Estado Do Espírito Santo Usando Um Espectrofotômetro Portátil Na Região Do Nir. Química Nova, 43(7), 891-900.
Torrecilla, J. S., Rojo, E., Domínguez, J. C., & Rodríguez, F. (2010). Linear and non linear chemometric models to quantify the adulteration of extra virgin olive oil. Talanta, 83(2), 404-409.
Van Ruth, S. M., Luning, P. A., Silvis, I. C. J., Yang, Y., & Huisman, W. (2018). Differences in fraud vulnerability in various food supply chains and their tiers. Food Control, 84, 375–381.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Fernando da Silveira Minuceli; Jiuliane Martins da Silva; Roberta da Silveira; Oscar Oliveira Santos
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
