El uso de programación lineal para maximizar las ganancias en una empresa de servicios de corte y plegado de acero para la construcción civil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.13402

Palabras clave:

Doblado y Corte de Acero; Lucro; Mejoramiento; Programación lineal; Investigación operativa.

Resumen

Este artículo tiene como objetivo hacer una previsión de la cantidad del servicio de Corte, Doblado y Armado Ready de una empresa de corte, doblado y transporte de acero. El estudio se realizó a través de la modelización del problema en programación lineal, con el fin de maximizar el beneficio obtenido por la empresa a través de la demanda de la construcción civil para el servicio y también por las restricciones identificadas en su línea de producción, son: laborales, turno, energía, alquiler, demanda del mercado, maquinaria disponible, entre otros. Se utilizó la herramienta Solver para resolver el problema. Se concluyó que para obtener una ganancia de 568.320,00 reales es necesario preparar 1900 unidades de corte y doblado de acero a un costo de 267,66 reales, y para prestar el servicio de 100 marcos el costo máximo debe ser 597,66. Así, se observó que la modelización del problema dará mayor objetividad al rendimiento financiero a expensas de los costos operativos.

Biografía del autor/a

Fagner José Coutinho de Melo, Universidade de Pernambuco

Doutor em engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Mestre em engenharia de Produção pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Graduado em Administração pela Universidade Federal de Pernambuco. Professor do Mestrado em Desenvolvimento Local Sustentável na Universidade de Pernambuco. Líder do Grupo de Pesquisa Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão – MeQuanTD.

Joás Tomaz de Aquino, Instituto Federal de Pernambuco

Administrador (UFPE)

Engenheiro Civil (IFPE)

Mestre em Administração (UFPE)

Camila Campos Gómez Famá, Instituto Federal da Paraíba

Professora no Instituto Federal da Paraíba

Calline Neves de Queiroz Claudino, Universidade Estadual da Paraíba

Economista (UEPB)

Aline Amaral Leal, Universidade Federal de Pernambuco

Mestre em Engenharia de Produção (UFPE)

Taciana de Barros Jerônimo, Universidade Federal de Pernambuco

Mestre e Doutora em Engenharia de Produção

Citas

Antunes, B., Gomes, N. S., Guerra, T. E., de Oliveira, R. T., & de Boer Garbin, F. G. (2019). Maximização da receita de uma microempresa de chocolates artesanais por meio da pesquisa operacional. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 11(2).

Battesini, M., Coelho, H. D. S., & Seta, M. H. D. (2018). Uso de programação linear para otimizar o acesso geográfico em redes temáticas de atenção à saúde. Cadernos de Saúde Pública, 34, e00055017.

Belfiore, P., Fávero, L. P. (2012). Pesquisa Operacional para cursos de administração, contabilidade e economia, Elsevier

Botacim, R. S., Fontana, V. S., Xavier, B. M., & de Souza, M. (2019). Pesquisa Operacional: a comparação de dois métodos para resolução de um problema de programação linear. Exatas & Engenharias, 9(24).

Caixeta-Filho, J.V. (2001). Pesquisa Operacional, Atlas.

Cavalcante, D. M., & dos Santos, E. S. (2019). Utilização da programação linear para maximização dos lucros da produção de pães em uma empresa de panificação. Brazilian Journal of Development, 5(12), 28501-28511.

Cenci, V. R. (2019). Otimização de receita de uma escola de idiomas através do uso da programação linear. Brazilian Journal of Development, 5(12), 30773-30783.

Chi Lam, K., & Oshodi, O. S. (2016). Forecasting construction output: A comparison of artificial neural network and Box-Jenkins model. Engineering, Construction and Architectural Management, 23(3),302-322.

CNI (Confederação Nacional da Indústria). (2020). Sondagem Indústria da Construção. https://www.portaldaindustria.com.br/estatisticas/sondagem-industria-da-construcao/.

Costa, V. L.; Escorsim, S.; Costa D. L. (2007). Processo produtivo e produção de aço: a inserção do Grupo Gerdau S.A. no cenário mundial. In: Congresso Internacional de Administração, 20, 2007, Anais ... Ponta Grossa, PR, Anais.

Correa, H. L.; Correa, C. A. (2011). Administração de produção e operações manufatura e serviços: uma abordagem estratégica. 2. ed. São Paulo: Atlas.

Frossard, M. C. (2009). Qualidade de Vida no Serviço Público – Um Programa para a Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis – ANP. Dissertação de Mestrado em Administração Pública – Fundação Getúlio Vargas. Rio de Janeiro.

Grandes Construções. (2019). http://www.grandesconstrucoes.com.br/br/index.php?option=com_conteudo&task=viewNoticia&id=11890.

Hillier, F. S. (2006). Introdução à Pesquisa Operacional, McGraw-Hill.

IBGE (Instituto Brasileiro De Geografia E Estatística). (2016) Estatística, I. IBGE | Séries Estatísticas & Séries Históricas.

Jeronimo, T. B., Melo, F. J. C., Aquino, J. T., Albuquerque, A. P. G., & Medeiros, D. D. (2018). Knowledge management alignment to the community of practice in a company of cutting and bending steel. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 15, 1-11.

Jeronimo, T. B. & Melo, F. J. C. (2015). Avaliação da restrição da empresa através da teoria das restrições e da programação linear: um estudo de caso de maximização de lucro para empresa de serviço de corte e dobra de aço. Revista eletrônica eng tech science, 3, 01-21.

Lachtermacher, G. (2009). Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões - Modelagem em Excel, Campus.

Lachtermacher, G. (2016). Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões, Campus.

Leal, M. S. F., Melo, F. J. C., Sobral, E. F. M., & Carneiro, J. S. (2021). Planejamento e âncora de carreira: um estudo com discentes do curso de Administração da Universidade de Pernambuco - campus Salgueiro. Research, society and development, 10, e17410212350.

Loesch, C., Hein, N. (2009). Pesquisa Operacional - Fundamentos e Modelos. Saraiva.

Marins, F. A. S. (2011). Introdução à Pesquisa Operacional. São Paulo: Cultura Acadêmica: Universidade Estadual Paulista, Pró-Reitoria de Graduação.

Melo, F. J. C., & Aquino, J. T. (2015). Os 5S como diferencial competitivo para o sistema de gestão da qualidade: estudo de caso de uma empresa de aços longos. Gestão.Org, 13, 176-186.

Moreira, D. A. (2008). Administração de produção e operações. (2a ed.), Cengage Learning.

Moura, G. C. (2017). Previsão do custo unitário básico por meio de modelos de previsão da classe geral ARIMA. 57 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Santa Rosa.

North, D., (1990). Institutions, Institutional Change and Economic Performance, Cambridge University Press.

Oliveira, R. P., Araujo Junior, A. H., Barros, J. G. M., Sampaio, N. A. S., & Silva, J. W. J. (2020). Update study of the ISO 9001 standard in a capital goods company. Research, Society and Development, 9(8), e51985354.

Pereira, M. R., & da Cunha, R. F. (2019). Aplicação do simplex para a otimização de lucratividade de um posto de combustível. Brazilian Journal of Development, 5(7), 8833-8844.

Santos, M., Silva, K. D. O. D., dos Reis, M. F., & Martins, E. R. (2019). Apoio à decisão de um microempreendedor individual por meio do método Simplex. Revista de Trabalhos Acadêmicos Lusófona, 2(2), 305.

Santos, R. P. M., Camargo, P. R., Araujo Junior, A. H., Barros, J. G. M., Sampaio, N. A. S., Silva, J. W. (2020). Use of statistics as a decision-making tool in a technical feasibility study of the post stirring method in a steel plant. Research, Society and Development, 9(7), e498974163.

SICETEL (Sindicato Nacional Da Indústria, Trefilação e Laminação de Metais Ferrosos). (2014). Relatório: Análise do Mercado do Aço.

Silva, F. N. & Neto, J. V. F. (2020). Tuning heuristics and convergence analysis of reinforcement learning algorithm for online data-based optimal control design. Research, Society and Development, 9(2), e188922128.

Sinay, M. C. F., Sinay, L., Braga, I. L., Martins, A. C., & Duarte, A. L. F. (2020). Public administration and inspection of concessionaires: a case study.Research, Society and Development, 9(8), e459985837.

Souza, C. C., Reis Neto, J. F., & Wolf, R. (2013). Utilização da Programação Linear associada à Teoria das Restrições como ferramenta no processo decisório em atividades de gestão agroindustrial. FACEF Pesquisa: Desenvolvimento e Gestão, 16, 269-280.

Sousa, R. S., Silva, C. T. L. & Arenales, M. N. (2005). Métodos do Tipo Dual Simplex para Problemas de Otimização Linear Canalizados. Pesquisa Operacional, 25, 349-382.

Taha, H. A. (2008). Pesquisa Operacional, Pearson.

Yin, R.K. (2015). Estudo de Caso: planejamento e métodos. (5a ed.), Bookman.

Publicado

17/03/2021

Cómo citar

MELO, F. J. C. de; AQUINO, J. T. de .; FAMÁ, C. C. G. .; CLAUDINO, C. N. de Q. .; LEAL, A. A. .; JERÔNIMO, T. de B. . El uso de programación lineal para maximizar las ganancias en una empresa de servicios de corte y plegado de acero para la construcción civil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 3, p. e32110313402, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i3.13402. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13402. Acesso em: 6 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias Humanas y Sociales