Análisis bibliométrico de la producción cientifica de la industria 4.0 y su relación con la industria del calzado

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i6.13863

Palabras clave:

Industria 4.0; Industria del calzado; Bibliometría; Análisis sistemático.

Resumen

Este artículo buscó mostrar el crecimiento de la producción científica y mapear los principales estudios cinco años, destacando sus principales características y tecnologías. El trabajo mostró la relación del tema con una de las industrias más tradicionales responsable del desarrollo regional en varios países, la industria del calzado. El trabajo también reveló la relación con la industria 4.0, mostrando que aún existen brechas y posiblidades de estudios prometedores que involucren temas principalmente en el área del diseño para la industria del calzado. La investigación se llevó a cabo en la base de datos Web of Science, que señaló los principales artículos publicados en el período. Se realizó una revisión bibliográfica sistemática que, junto con la ayuda de la técnica bibliométrica, permitió evidenciar la ascendencia de los temas estudiados. Es posible afirmar que el tema de la industria 4.0 ha mostrado cada vez más su relevancia con el crecimiento de la investigación. El compromiso de la industria del calzado con la implementación de herramientas de la insdutria 4.0 puede permitir avances en la formulación de estrategias competitivas para el sector.

Citas

Frank, A., Dalenogare, L., & Ayala, N. (2019). Industry 4.0 technologies: implmeentation patterns in manufacturing companies. International Journal of Production Economics. 210. 15. https://doi.org/ 10.1016/j.ijpe.2019.01.004

Bai, C., Dallasega, P., Orzes, G., & Sarkis, J. (2020). Industry 4.0 technologies assessment: A sustainability perspective. International Journal of Production Economics, 229, 107776. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107776

Bär, K., Herbert-Hansen, Z. N. L., & Khalid, W. (2018). Considering Industry 4.0 aspects in the supply chain for an SME. Production Engineering, 12 (6), 747–758. 10.1007/s11740-018-0851-y

Chang, C. W. (2020). Evaluation of smart alarm systems for industry 4.0 technologies. Applied Sciences (Switzerland), 10 (6). 2022. https://doi.org/10.3390/app10062022

Di Roma, A. (2017). Footwear Design. The paradox of “tailored shoe” in the contemporary digital manufacturing systems. The Design Journal, 20 (sup1), S2689–S2699. http://doi.org/10.1080/14606925.2017.1352780.

Garzoni, A., De Turi, I., Secundo, G., & Del Vecchio, P. (2020). Fostering digital transformation of SMEs: a four levels approach. Management Decision. 58. 1543. https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/MD-07-2019-0939/full/html

Gil, M., Wróbel, K., Montewka, J., & Goerlandt, F. (2020). A bibliometric analysis and systematic review of shipboard Decision Support Systems for accident prevention. Safety Science, 128, 104717. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104717

Ibrahim, A., Kadir, T. A. A., & Kamaludin, A. (2019). Industry 4.0: Eyeing The Future via Simulation. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 769. 012001. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/769/1/012001

Janson, D., Newman, S. T., & Dhokia, V. (2019). Next generation safety footwear. Procedia Manufacturing, 38, 1668–1677. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.01.117

Kang, H. S. (2016). Smart manufacturing: Past research, present findings, and future directions. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 3 (1), 111-128. https://doi.org/10.1007/s40684-016-0015-5

Kipper, L. M., Furstenau, L. B., Hoppe, D., Frozza, R., & Iepsen, S. (2020). Scopus Scientific mapping production in industry 4.0 (2011–2018): a bibliometric analysis. International Journal of Production Research, 58 (6), 1605–1627. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/00207543.2019.1671625

Lasi, H., Fettke, P., Kemper, H. G., Feld, T., & Hoffmann, M. (2014). Industry 4.0. Business and Information Systems Engineering, 6 (4), 239–242. http://link.springer.com/10.1007/s12599-014-0334-4

Liu, Y., & Xu, X. (2017). Industry 4.0 and cloud manufacturing: A comparative analysis. Journal of Manufacturing Science and Engineering, 139 (3), 034701. http://doi.org/ 10.1115/1.4034667

Lu, Y. (2017). Industry 4.0: a survey on technologies, applications and open research issues. Journal ofIndustrial Information Integration, 6, 1-10. http://doi.org/ 10.1016/j.jii.2017.04.005

Okarma, K., & Fastowicz, J. (2020). Improved quality assessment of colour surfaces for additive manufacturing based on image entropy. Pattern Anal Applic, 23, 1035–1047. http://doi.org/ 10.1007/s10044-020-00865-w

Pérez, L., Rodríguez-Jiménez, S., Rodríguez, N., Usamentiaga, R., & García, D. F. (2020). Digital Twin and Virtual Reality Based Methodology for Multi-Robot Manufacturing Cell Commissioning. Appied Science. 10(10), 3633; https://doi.org/10.3390/app10103633

Vaidya, S., Ambad, P., & Bhose, S. (2018). Industry 4.0: A glimpse. Procedia manufacturing. 20. 233-238. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.02.034

Wang, L., & Wang, G. (2016). Big data in cyber-physical systems, digital manufacturing and Industry 4.0. International Journal of Engineering and Manufacturing (IJEM), 6 (4), 18. http://doi.org/ 10.5815/ijem.2016.04.01

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Publicado

08/06/2021

Cómo citar

TAVARES, F. R. M. .; CRUZ, F. B. J. da; GOMES, C. V. de A. F.; FIGUEREDO, J. F. de S. . Análisis bibliométrico de la producción cientifica de la industria 4.0 y su relación con la industria del calzado. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 6, p. e52710613863, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i6.13863. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13863. Acesso em: 15 ene. 2025.

Número

Vol. 10 Núm. 6

Sección

Ingenierías

Licencia

Derechos de autor 2021 Frederico Romel Maia Tavares; Francisco Bruno Juvino da Cruz; Caio Vinicius de Araujo Ferreira Gomes; José Francisco de Sousa Figueredo

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