Preprocesamiento de señales Electrooculográficas (EOG)
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i4.14221Palabras clave:
Preprocesamiento; Senales electrooculográficas; Filtro Savitzky-Golay; Filtro mediano.Resumen
Este trabajo tiene como objetivo el estudio de las señales electrooculográficas (EOG) de la adquisición, incluido el sistema de ventanas, y la aplicación de filtros digitales para su procesamiento y análisis. EOG es una señal que mide y registra el potencial de reposo de la retina del ojo. Aquí, hemos desarrollado un algoritmo para detectar señales de movimiento del globo ocular en relación con los electrodos fijados en la cara. Se recogieron señales bioeléctricas de 40 voluntarios adultos sanos. La metodología aplicada sigue las normas y directrices internacionales para la adquisición de datos de señales de ECG y con el consentimiento del Comité de Ética de Investigación Institucional. Se compararon dos filtros digitales Savitzky-Golay (SG) y Median Filter (FM). Como resultado, se desarrolló y registró un software para ventanas de señal y comparación entre filtros digitales, siendo Savitzky-Golay el más adecuado para su uso con EOG.
Citas
Agarwal, S., Rani, A., Singh, V., & Mittal, A. P. (2016). Performance evaluation and implementation of FPGA based SGSF in smart diagnostic applications. Journal of medical systems, 40(3), 63.
Awal, M. A., Mostafa, S. S., & Ahmad, M. (2011). Performance analysis of Savitzky-Golay smoothing filter using ECG signal. International Journal of Computer and Information Technology, 1(02), 24.
Bhandari, A., Khare, V., Trikha, M., & Anand, S. (2006, September). Wavelet based novel technique for signal conditioning of electro-oculogram signals. In 2006 Annual IEEE India Conference (pp. 1-6). IEEE.
Boateng, K. O., Asubam, B. W., & Laar, D. S. (2012). Improving the effectiveness of the median filter.
Bulling, A., Ward, J. A., Gellersen, H., & Tröster, G. (2010). Eye movement analysis for activity recognition using electrooculography. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 33(4), 741-753.
Chaudhuri, A., Routray, A., & Kar, S. (2012, December). Effect of sleep deprivation on estimated distributed sources for Scalp EEG signals: A case study on human drivers. In 2012 4th International Conference on Intelligent Human Computer Interaction (IHCI) (pp. 1-6). IEEE.
Choudhury, S. R., Venkataramanan, S., Nemade, H. B., & Sahambi, J. S. (2005). Design and development of a novel EOG biopotential amplifier. IJBEM, 7(1), 271-274.
Constable, P. A., Bach, M., Frishman, L. J., Jeffrey, B. G., & Robson, A. G. (2017). ISCEV Standard for clinical electro-oculography (2017 update). Documenta Ophthalmologica, 134(1), 1-9.
Crescentini, M., Thei, F., Bennati, M., Saha, S., de Planque, M. R., Morgan, H., & Tartagni, M. (2014). A distributed amplifier system for bilayer lipid membrane (BLM) arrays with noise and individual offset cancellation. IEEE transactions on biomedical circuits and systems, 9(3), 334-344.
Dasgupta, A., Chakraborty, S., & Routray, A. (2017). A two-stage framework for denoising electrooculography signals. Biomedical Signal Processing and Control, 31, 231-237.
Kim, Y., Doh, N. L., Youm, Y., & Chung, W. K. (2007). Robust discrimination method of the electrooculogram signals for human-computer interaction controlling mobile robot. Intelligent Automation & Soft Computing, 13(3), 319-336.
Lathi, B. P. (2006). Sinais e sistemas lineares-2. Bookman.
Lee, H. D. (2005). Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de bases de dados (Doctoral dissertation, Universidade de São Paulo).
Mala, S., & Latha, K. (2013). Efficient classification of eog using cbfs feature selection algorithm. ERCICA'13, 800-806.
Miotec Equipamentos Biomédicos (2010). Miotool 200/400 Manuais do Usuário. [S.l.]. Rev. D.
Nishida, E. N. (2017). Propriedade da Filtragem de Savitzky-Golay Aplicadas na Identificação de Complexos QRS em Sinais de Eletrocardiograma.
Sadeghi, M., & Behnia, F. (2018). Optimum window length of Savitzky-Golay filters with arbitrary order. arXiv preprint arXiv:1808.10489.
Vogt, J. E. (2015). Unsupervised structure detection in biomedical data. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 12(4), 753-760.
Zhao, A. X., Tang, X. J., Zhang, Z. H., & Liu, J. H. (2014, June). The parameters optimization selection of Savitzky-Golay filter and its application in smoothing pretreatment for FTIR spectra. In 2014 9th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (pp. 516-521). IEEE.
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