Los filtros de imágenes digitales no están necesariamente relacionados con la mejora en el diagnóstico de cambios óseos degenerativos en la articulación temporomandibular en la tomografía computarizada de haz cónico
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i4.14296Palabras clave:
Tomografía computarizada de haz cónico; Articulación temporomandibular; Diagnóstico.Resumen
Este estudio evaluó si el uso de filtros de imagen digital influye en la detección de cambios óseos de la articulación temporomandibular (ATM) en la tomografía computarizada de haz cónico (TCHC). Dos radiólogos evaluaron las imágenes de ATM de las exploraciones CBHT para verificar la presencia de osteofitos, erosiones, pseudoquistes, esclerosis ósea y aplanamiento, utilizando el software XoranCAT®; cada imagen de la ATM se evaluó con y sin el uso de los siguientes filtros: Angio Sharpen 3x3 y Angio Sharpen 5x5. Se utilizó la prueba de Kruskal-Wallis para evaluar si la aplicación de filtros influyó en las puntuaciones asignadas a los cambios óseos degenerativos en el cóndilo. El aplanamiento estuvo presente en 15 casos (51,72%), seguido de osteofitos en seis casos (20,69%), esclerosis en tres casos (10,34%) y erosión en tres casos (10,34%), encontrándose pseudoquiste en dos casos (6,90%). No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las puntuaciones (P = 0,786) con respecto a las imágenes originales y las tratadas con ambos filtros. Los filtros de imágenes digitales utilizados en nuestro estudio no influyeron en el diagnóstico de cambios óseos degenerativos en la ATM en las imágenes de TCHC.
Citas
Al-Ekrish, A. A., Al-Juhani, H. O., Alhaidari, R. I., & Alfaleh, W. M. (2015). Comparative study of the prevalence of temporomandibular joint osteoarthritic changes in cone beam computed tomograms of patients with or without temporomandibular disorder. Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology, 120(1), 78–85. https://doi.org/10.1016/j.oooo.2015.04.008
Alkhader, M., Al-Sadhan, R. & Al-Shawaf, R. (2012). Cone-beam computed tomography findings of temporomandibular joints with osseous abnormalities. Oral Radiol, 28, 82–86. https://doi.org/10.1007/s11282-012-0094-0
Al-Shwaikh, H., Urtane, I., Pirttiniemi, P., Pesonen, P., Krisjane, Z., Jankovska, I., Davidsone, Z., & Stanevica, V. (2016). Radiologic features of temporomandibular joint osseous structures in children with juvenile idiopathic arthritis. Cone beam computed tomography study. Stomatologija, 18(2), 51–60.
Bastos, L. C., Campos, P. S., Ramos-Perez, F. M., Pontual, A., & Almeida, S. M. (2013). Evaluation of condyle defects using different reconstruction protocols of cone-beam computed tomography. Brazilian oral research, 27(6), 503–509. https://doi.org/10.1590/S1806-83242013000600010
Bertram, F., Hupp, L., Schnabl, D., Rudisch, A., & Emshoff, R. (2018). Association Between Missing Posterior Teeth and Occurrence of Temporomandibular Joint Condylar Erosion: A Cone Beam Computed Tomography Study. The International journal of prosthodontics, 31(1), 9–14. https://doi.org/10.11607/ijp.5111
Carvalho, D. D., Arias Lorza, A. M., Niessen, W. J., de Bruijne, M., & Klein, S. (2017). Automated Registration of Freehand B-Mode Ultrasound and Magnetic Resonance Imaging of the Carotid Arteries Based on Geometric Features. Ultrasound in medicine & biology, 43(1), 273–285. https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2016.08.031
Chen, S., Lei, J., Fu, K. Y., Wang, X., & Yi, B. (2015). Cephalometric Analysis of the Facial Skeletal Morphology of Female Patients Exhibiting Skeletal Class II Deformity with and without Temporomandibular Joint Osteoarthrosis. PloS one, 10(10), e0139743. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139743
Choudhary, A., Ahuja, U. S., Rathore, A., Puri, N., Dhillon, M., & Budakoti, A. (2020). Association of temporomandibular joint morphology in patients with and without temporomandibular joint dysfunction: A cone-beam computed tomography based study. Dental research journal, 17(5), 338–346.
Cömert Kiliç, S., Kiliç, N., & Sümbüllü, M. A. (2015). Temporomandibular joint osteoarthritis: cone beam computed tomography findings, clinical features, and correlations. International journal of oral and maxillofacial surgery, 44(10), 1268–1274. https://doi.org/10.1016/j.ijom.2015.06.023
De Azevedo Vaz, S. L., Vasconcelos, T. V., Neves, F. S., de Freitas, D. Q., & Haiter-Neto, F. (2012). Influence of cone-beam computed tomography enhancement filters on diagnosis of simulated external root resorption. Journal of endodontics, 38(3), 305–308. https://doi.org/10.1016/j.joen.2011.10.012
De Sousa, E. T., Pinheiro, M. A., Maciel, P. P., & Sales, M. A. (2017). Influence of enhancement filters in apical bone loss measurement: A cone-beam computed tomography study. Journal of clinical and experimental dentistry, 9(4), e516–e519. https://doi.org/10.4317/jced.53496
Dos Anjos Pontual, M. L., Freire, J. S., Barbosa, J. M., Frazão, M. A., & dos Anjos Pontual, A. (2012). Evaluation of bone changes in the temporomandibular joint using cone beam CT. Dento maxillo facial radiology, 41(1), 24–29. https://doi.org/10.1259/dmfr/17815139
Derwich, M., Mitus-Kenig, M., & Pawlowska, E. (2020). Interdisciplinary Approach to the Temporomandibular Joint Osteoarthritis-Review of the Literature. Medicina (Kaunas, Lithuania), 56(5), 225. https://doi.org/10.3390/medicina56050225
Eliášová, H., & Dostálová, T. (2017). 3D Multislice and Cone-beam Computed Tomography Systems for Dental Identification. Prague medical report, 118(1), 14–25. https://doi.org/10.14712/23362936.2017.2
García-Sanz, V., Bellot-Arcís, C., Hernández, V., Serrano-Sánchez, P., Guarinos, J., & Paredes-Gallardo, V. (2017). Accuracy and Reliability of Cone-Beam Computed Tomography for Linear and Volumetric Mandibular Condyle Measurements. A Human Cadaver Study. Scientific reports, 7(1), 11993. https://doi.org/10.1038/s41598-017-12100-4
Hou, L., Ye, G. H., Liu, X. J., & Li, Z. L. (2020). Beijing da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Peking University. Health sciences, 52(1), 113–118. https://doi.org/10.19723/j.issn.1671-167X.2020.01.018
Jain, S., Choudhary, K., Nagi, R., Shukla, S., Kaur, N., & Grover, D. (2019). New evolution of cone-beam computed tomography in dentistry: Combining digital technologies. Imaging science in dentistry, 49(3), 179–190. https://doi.org/10.5624/isd.2019.49.3.179
Ladeira, D. B., da Cruz, A. D., & de Almeida, S. M. (2015). Digital panoramic radiography for diagnosis of the temporomandibular joint: CBCT as the gold standard. Brazilian oral research, 29(1), S1806–S8.32420150001003E16. https://doi.org/10.1590/1807-3107BOR-2015.vol29.0120
Liang, X., Liu, S., Qu, X., Wang, Z., Zheng, J., Xie, X., Ma, G., Zhang, Z., & Ma, X. (2017). Evaluation of trabecular structure changes in osteoarthritis of the temporomandibular joint with cone beam computed tomography imaging. Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology, 124(3), 315–322. https://doi.org/10.1016/j.oooo.2017.05.514
Librizzi, Z. T., Tadinada, A. S., Valiyaparambil, J. V., Lurie, A. G., & Mallya, S. M. (2011). Cone-beam computed tomography to detect erosions of the temporomandibular joint: Effect of field of view and voxel size on diagnostic efficacy and effective dose. American journal of orthodontics and dentofacial orthopedics : official publication of the American Association of Orthodontists, its constituent societies, and the American Board of Orthodontics, 140(1), e25–e30. https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2011.03.012
Miller, E., Inarejos Clemente, E. J., Tzaribachev, N., Guleria, S., Tolend, M., Meyers, A. B., von Kalle, T., Stimec, J., Koos, B., Appenzeller, S., Arvidsson, L. Z., Kirkhus, E., Doria, A. S., Kellenberger, C. J., & Larheim, T. A. (2018). Imaging of temporomandibular joint abnormalities in juvenile idiopathic arthritis with a focus on developing a magnetic resonance imaging protocol. Pediatric radiology, 48(6), 792–800. https://doi.org/10.1007/s00247-017-4005-8
Monteiro, B. M., Nobrega Filho, D. S., Lopes, P., & de Sales, M. A. (2012). Impact of Image Filters and Observations Parameters in CBCT for Identification of Mandibular Osteolytic Lesions. International journal of dentistry, 2012, 239306. https://doi.org/10.1155/2012/239306
Oliveira, S. R., Oliveira, R., Rodrigues, E. D., Junqueira, J., & Panzarella, F. K. (2020). Accuracy of Panoramic Radiography for Degenerative Changes of the Temporomandibular Joint. Journal of International Society of Preventive & Community Dentistry, 10(1), 96–100. https://doi.org/10.4103/jispcd.JISPCD_411_19
Pallaver, A., & Honigmann, P. (2019). The Role of Cone-Beam Computed Tomography (CBCT) Scan for Detection and Follow-Up of Traumatic Wrist Pathologies. The Journal of hand surgery, 44(12), 1081–1087. https://doi.org/10.1016/j.jhsa.2019.07.014
Simon, J., Longis, P. M., & Passuti, N. (2017). Correlation between radiographic parameters and functional scores in degenerative lumbar and thoracolumbar scoliosis. Orthopaedics & traumatology, surgery & research : OTSR, 103(2), 285–290. https://doi.org/10.1016/j.otsr.2016.10.021
Soares, L. E., Freitas, D. Q., Lima, K. L., Silva, L. R., Yamamoto-Silva, F. P., & Vieira, M. (2021). Application of image processing techniques to aid in the detection of vertical root fractures in digital periapical radiography. Clinical oral investigations, 10.1007/s00784-021-03820-z. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s00784-021-03820-z
Sun, H., Su, Y., Song, N., Li, C., Shi, Z., & Li, L. (2018). Clinical Outcome of Sodium Hyaluronate Injection into the Superior and Inferior Joint Space for Osteoarthritis of the Temporomandibular Joint Evaluated by Cone-Beam Computed Tomography: A Retrospective Study of 51 Patients and 56 Joints. Medical science monitor : international medical journal of experimental and clinical research, 24, 5793–5801. https://doi.org/10.12659/MSM.908821
Urtane, I., Jankovska, I., Al-Shwaikh, H., & Krisjane, Z. (2018). Correlation of temporomandibular joint clinical signs with cone beam computed tomography radiologic features in juvenile idiopathic arthritis patients. Stomatologija, 20(3), 82–89.
Verner, F. S., D'Addazio, P. S., Campos, C. N., Devito, K. L., Almeida, S. M., & Junqueira, R. B. (2017). Influence of Cone-Beam Computed Tomography filters on diagnosis of simulated endodontic complications. International endodontic journal, 50(11), 1089–1096. https://doi.org/10.1111/iej.12732
Verner, F. S., Visconti, M. A. P. G., Junqueira, R. B., Dias, I. M., Ferreira, L. A., & Devito, K. L. (2015). Performance of cone-beam computed tomography filters for detection of temporomandibular joint osseous changes. Oral Radiol, 31, 90–96. https://doi.org/10.1007/s11282-014-0192-2
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