Uso de Teledetección y Geoprocesamiento para estimar áreas con y sin vegetación en los barrios de más rápido crecimiento en São Luís-MA, durante los años 2000 y 2010
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i5.15013Palabras clave:
Crecimiento de población; Teledetección; Geoprocesamiento.Resumen
En la ciudad de São Luís do Maranhão hubo un crecimiento poblacional del 17% durante los años 2000 a 2010. El crecimiento urbano resultante del crecimiento poblacional afecta la cobertura vegetal, en algunas áreas este cambio puede ser positivo debido al aumento de la vegetación o negativo debido a la pérdida de vegetación. Dado que la expansión urbana afecta directamente a las áreas vegetadas, es interesante realizar un mapeo constante de la cobertura vegetal. Por tanto, la teledetección y el geoprocesamiento combinados con un Sistema de Información Geográfica (SIG) pueden ser alternativas viables para estudiar el vigor vegetativo de determinadas regiones a través del Índice de Diferencia Normalizada (NDVI), como una forma de estimar el cambio en la vegetación resultante de la urbanización. expansión entre los años 2000 y 2010, en la capital de Maranhão. En este estudio, identificamos los quince barrios de la ciudad que lograron el mayor crecimiento poblacional, además los barrios fueron clasificados según patrones de ocupación. A partir de imágenes satelitales de teledetección, combinadas con técnicas de geoprocesamiento, fue posible estimar las áreas con y sin vegetación de los barrios de más rápido crecimiento en la ciudad de São Luís-MA, en los años 2000 y 2010. Siete barrios mostraron pérdidas de vegetación. durante el período, otros siete mostraron un aumento en las áreas de vegetación y un barrio no mostró variación.
Citas
Almeida, C. M. (2010) Aplicação dos sistemas de sensoriamento remoto por imagens e o planejamento urbano regional. Arq.Urb, (3), 98-123. https://revistaarqurb.com.br/arqurb/article/view/120/106
Almeida, R. V., Araújo, M. D. D. O. G. D., Silva, A. C. D. S., & Senna, J. A. D. (2015). Comparação dos Métodos de Correção Atmosférica: ”6S” e “DOS” processadas em dados do sensor TM/Landsat 5 e correspondentes a região de ocorrência da turfeira P-d-F. Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, João Pessoa-PB.
Alves, C. A (2004). Estimativa da área impermeável dentro da bacia do Arroio. Diluvio (Porto alegre - RS) através de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento. http://www.ufrgs.br/arroiodiluvio/conteudo-antigo/copy_of_sobre-o-arroio diluvio/estiamtivadaarea.pdf.
Brinkhoff, T., Kriegel, H. P., Schneider, R., & Bernhard, S. (1994). Multi-Step Processing of Spatial Joins. ACM SIGMOD Record. 23. 10.1145/191839.191880. https://www.researchgate.net/publication/33030235_Multi-Step_Processing_of_Spatial_Joins
Coelho, G. T. F., & Sales, L. L. N. (2017) Ocupação do espaço urbano: observações históricas e a expansão da Península da Ponta D’areia em São Luís (MA) entre os anos de 2004 e 2016. Social Evolution. https://doi.org/10.6008/SPC2595-430X.2017.001.0002
Diogo, R. F. (2016). Avaliação de Metodologias de correção da reflectância do topo da atmosfera para Landsat 8 Oli. Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Campo Mourão-PR: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/7003
Defesa Civil de São Luís – MA (2019). Pontos de risco de São Luís. São Luís.
IBGE (2021). Instituto Brasileiro E Geografia E Estatística. Cidades. http://www.ibge.gov.br
INCID. (2010) Instituto da Cidade, Pesquisa e Planejamento Urbano e Rural. https://www.agenciasaoluis.com.br/site/arquivodacidade/2239
Leite, G. T. D., Pinheiro, R. Z. G., & Pamboukian, S. V. D. (2019). Monitoramento de áreas de risco com a utilização de técnicas de geoprocessamento. Revista Mackenzie de Engenharia e Computação, v. 19, n. 1, p. 28-47. São Paulo-SP.
Louzeiro, A. D. S. (2018) Vulnerabilidade e risco de movimento de massa no município de São Luís - MA (Brasil). https://repositorio.ufrn.br/jspui/bitstream/123456789/25405/1/Vulnerabilidaderiscom ovimento_Louzeiro_2018.pdf.
Machado, C. A S. (2013) Técnicas de sensoriamento remoto para identificação de áreas de concentração de polos geradores de viagens. https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-14052014-152928/pt-br.php
Meneses, P. M., & Almeida, T. D. (2012). Introdução ao processamento de imagens de Sensoriamento remoto. http://www.cnpq.br/documents/10157/56b578c4-0fd5-4b9f-b82a-e9693e4f69d8
Moreira, A.M. (2003). Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. Editora UFV, 2a Ed., Viçosa MG.
Nunes, F. F., & Roig, H. L (2014). Análise e mapeamento do uso e ocupação do solo da bacia do Alto do Descoberto, DF/GO, por meio de classificação automática baseada em regras e lógica nebulosa. Revista Árvore. http://dx.doi.org/10.1590/0100-67622015000100003.
Pamboukian, P. D. (2015). Classificação supervisionada. https://www.mackenzie.br/fileadmin/OLD/62/ARQUIVOS/PUBLIC/user_upload/_imported/fileadmin/LABGEO/Curso/09._Aula_09/0901._Classificacao_supervisionada.pdf
Pereira, A.S., Shitsuka, D.M., Parreira, F.J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da pesquisa científica. Editora UAB/NTE/UFSM. Santa Maria-RS
Ponzoni, F. J., Shimabukuro, Y. E., & Kuplich, T. M (2012) Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. Oficina de Textos, 2a Ed, São José dos Campos-SP
Rosário, R.C., & Araújo R.C. (2019). Estudo da expansão urbana da cidade de São Luís-MA. Revista Engenharia e Tecnologia. https://www.revistas2.uepg.br
Secretária de Saúde do Estado do Maranhão. (2021). https://www.saude.ma.gov.br/
Silva, J. S., & Silva, R. M. (2016). Mapeamento e comparação entre índices de vegetação utilizando imagem OLI/Landsat 8 na bacia do Rio Bacanga, São Luís (MA). XVII Encontro de Geógrafos. São Luís, Maranhão, Brasil.
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