Índices fotogramétricos de plantas en maíz en sucesión a cultivos de cobertura del suelo en Areia, Paraíba (Brasil)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i7.16403

Palabras clave:

Plantas de cobertura; Zea mays; Drones; Teledetección.

Resumen

Para un mejor control y eficiencia de los cultivos agrícolas en las regiones semiáridas brasileñas, se está utilizando ampliamente el uso de evaluaciones con datos de teledetección en conjunto con sistemas de información geográfica (SIG). Este trabajo tuvo como objetivo evaluar la respuesta de genotipos de maíz en un sistema de cultivo de sucesión a plantas de cobertura vegetal. La encuesta se realizó en Areia, Paraíba, Brasil, en los años agrícolas 2018/2019 y 2019/2020. El diseño fue en bloques completamente al azar, con cuatro repeticiones, en un esquema factorial 3 × 6, correspondientes a tres genotipos de maíz (Robusto, Pontinha y AG1051) y seis sistemas de cultivo [(Brachiaria ruziziensis, mijo (Pennisetum glaucum), guandú (Cajanus cajan), Crotalária espectabilis, Crotalária juncea y como testimonio solo el suelo descubierto)], totalizando 18 tratamientos. Se evaluaron los índices vegetales de Visible Atmospherically Resistant Index, Redness Index, Normalized green-Red Difference Index, Ground Level Image Analysis, Excess Red-Green, Excess Red Vegetative Index, Excess Green Index y Color Index of Vegetation Extraction. Los resultados mostraron que para observar diferencias entre los genotipos de maíz se indica el uso del Excess Red Vegetative Index. Para observar las diferencias en el efecto de los cultivos de cobertura sobre el maíz, se indica la Normalized green-Red Difference.

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Publicado

14/06/2021

Cómo citar

COSTA, T. R. S.; AZEVEDO, M. C. de; COSTA, J. E.; SOUSA, . V. F. de O.; SILVA, A. V. da; MIELEZRSKI, F. Índices fotogramétricos de plantas en maíz en sucesión a cultivos de cobertura del suelo en Areia, Paraíba (Brasil). Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 7, p. e7510716403, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i7.16403. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/16403. Acesso em: 17 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias Agrarias y Biológicas