Evaluación ósea morfométrica de hombres y mujeres en diferentes gama de edades mediante tomografía computerizada de haz cónico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i10.16730

Palabras clave:

Densidad mineral ósea; Tomografía computarizada de haz cónico; Anatomía; Diagnóstico.

Resumen

La osteoporosis corresponde a la disminución de la masa ósea y deterioro de la microarquitectura del tejido óseo, lo que provoca fragilidad ósea y riesgo de fracturas. Aunque la osteoporosis es cuatro veces más común en mujeres que en hombres, tienden a tener más complicaciones con un mayor riesgo de mortalidad después de una fractura de cadera. La naturaleza silenciosa de la osteoporosis provoca retrasos en el diagnóstico precoz, comprometiendo un tratamiento adecuado. El objetivo fue evaluar la morfometría ósea y correlacionar índices morfométricos entre hombres y mujeres, entre mujeres de diferentes grupos de edad. La muestra se dividió en: hombres de 65 a 75 años (A); mujeres de 45 a 55 años (B1); mujeres de 56 a 65 años (B2) y mujeres de 66 a 75 años (B3). Los índices morfométricos Índice Cortical de Tomografía Computarizada (ICTC), Índice Mental de Tomografía Computarizada (IM), Índice de Tomografía Computarizada Mandibular Superior (ITCM-S) y el Índice de Tomografía Computarizada Mandibular Inferior (ITCM-I) fueron analizados por a través del software OnDemand3D. Hubo diferencias significativas entre los diferentes grupos en IM, ITCM-I e ITCM-S y una alta correlación entre los índices. No hubo diferencias en ICTC cuando se usó solo. Existen diferencias en la estructura ósea de hombres y mujeres, y entre mujeres de diferentes grupos de edad, y los índices cuantitativos y cualitativos pueden ser una herramienta útil en la detección de pacientes con baja densidad ósea cuando se utilizan juntos para su posterior derivación para densitometría ósea y tratamiento médico especializado.

Citas

Adler R. A. (2014). Osteoporosis in men: a review. Bone research, 2, 14001. https://doi.org/10.1038/boneres.2014.1

Alonso, M. B., Vasconcelos, T. V., Lopes, L. J., Watanabe, P. C., & Freitas, D. Q. (2016). Validation of cone-beam computed tomography as a predictor of osteoporosis using the Klemetti classification. Brazilian oral research, 30(1), S1806-83242016000100263. https://doi.org/10.1590/1807-3107BOR-2016.vol30.0073

Alswat K. A. (2017). Gender Disparities in Osteoporosis. Journal of clinical medicine research, 9(5), 382–387. https://doi.org/10.14740/jocmr2970w

Aziziyeh, R., Amin, M., Habib, M., Garcia Perlaza, J., Szafranski, K., McTavish, R. K., Disher, T., Lüdke, A., & Cameron, C. (2019). The burden of osteoporosis in four Latin American countries: Brazil, Mexico, Colombia, and Argentina. Journal of medical economics, 22(7), 638–644. https://doi.org/10.1080/13696998.2019.1590843

Brasileiro, C. B., Chalub, L., Abreu, M., Barreiros, I. D., Amaral, T., Kakehasi, A. M., & Mesquita, R. A. (2017). Use of cone beam computed tomography in identifying postmenopausal women with osteoporosis. Archives of osteoporosis, 12(1), 26. https://doi.org/10.1007/s11657-017-0314-7

Corazza, P. F. L., Baeder, F. M., Silva, D. F., Albuquerque, A. C. L. de, Silva, J. V. L., Junqueira, J. L. C., & Panzarella, F. K. (2020). Accuracy assessment of different CBCT acquisition protocols used in rapid prototyping models. Research, Society and Development, 9(11), e2649119842. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.9842

Geibel, M. A., Löffler, F., & Kildal, D. (2016). Osteoporoseerkennung mittels digitaler Volumentomographie [Osteoporosis detection using cone-beam computed tomography]. Der Orthopade, 45(12), 1066–1071. https://doi.org/10.1007/s00132-016-3340-z

Goyushov, S., Dursun, E., & Tözüm, T. F. (2020). Mandibular cortical indices and their relation to gender and age in the cone-beam computed tomography. Dento maxillo facial radiology, 49(3), 20190210. https://doi.org/10.1259/dmfr.20190210

Guerra, E., Almeida, F. T., Bezerra, F. V., Figueiredo, P., Silva, M., De Luca Canto, G., Pachêco-Pereira, C., & Leite, A. F. (2017). Capability of CBCT to identify patients with low bone mineral density: a systematic review. Dento maxillo facial radiology, 46(8), 20160475. https://doi.org/10.1259/dmfr.20160475

Güngör, E., Yildirim, D., & Çevik, R. (2016). Evaluation of osteoporosis in jaw bones using cone beam CT and dual-energy X-ray absorptiometry. Journal of oral science, 58(2), 185–194. https://doi.org/10.2334/josnusd.15-0609

Haas, L. F., Dutra, K., Porporatti, A. L., Mezzomo, L. A., De Luca Canto, G., Flores-Mir, C., & Corrêa, M. (2016). Anatomical variations of mandibular canal detected by panoramic radiography and CT: a systematic review and meta-analysis. Dento maxillo facial radiology, 45(2), 20150310. https://doi.org/10.1259/dmfr.20150310

Ito M. (2011). Recent progress in bone imaging for osteoporosis research. Journal of bone and mineral metabolism, 29(2), 131–140. https://doi.org/10.1007/s00774-010-0258-0

Kim, O. S., Shin, M. H., Song, I. H., Lim, I. G., Yoon, S. J., Kim, O. J., Lee, Y. H., Kim, Y. J., & Chung, H. J. (2016). Digital panoramic radiographs are useful for diagnosis of osteoporosis in Korean postmenopausal women. Gerodontology, 33(2), 185–192. https://doi.org/10.1111/ger.12134

Koh, K. J., & Kim, K. A. (2011). Utility of the computed tomography indices on cone beam computed tomography images in the diagnosis of osteoporosis in women. Imaging science in dentistry, 41(3), 101–106. https://doi.org/10.5624/isd.2011.41.3.101

Klemetti, E., Kolmakov, S., & Kröger, H. (1994). Pantomography in assessment of the osteoporosis risk group. Scandinavian journal of dental research, 102(1), 68–72. https://doi.org/10.1111/j.1600-0722.1994.tb01156.x

Marques, L. M., Costa, A. L. F., Baeder, F. M., Corazza, P. F. L., Silva, D. F., Albuquerque, A. C. L. de, Junqueira, J. L. C., & Panzarella, F. K. (2021). Digital image filters are not necessarily related to improvement in diagnostic of degenerative bone changes in the temporomandibular joint on cone beam computed tomography . Research, Society and Development, 10(4), e44010414296. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i4.14296

Mizukuchi, T., Naitoh, M., Hishikawa, T., Nishida, S., Mitani, A., Ariji, E., & Koyama, S. (2020). Automatic measurement of mandibular cortical bone width on cone-beam computed tomography images. Oral radiology, 10.1007/s11282-020-00469-4. Advance online publication. https://doi.org/10.1007/s11282-020-00469-4

Mostafa, R. A., Arnout, E. A., & Abo El-Fotouh, M. M. (2016). Feasibility of cone beam computed tomography radiomorphometric analysis and fractal dimension in assessment of postmenopausal osteoporosis in correlation with dual X-ray absorptiometry. Dento maxillo facial radiology, 45(7), 20160212. https://doi.org/10.1259/dmfr.20160212

Pêgo, M. de M. F., Corazza, P. F. L., Baeder, F. M., Silva, D.F., Albuquerque, A. C. L. de, Junqueira, J. L. C., & Panzarella, F. K. (2021). Development of the teeth, cervical vertebrae, hand and wrist combined for the estimation of the biological age. Research, Society and Development, 10(3), e8510312948. https://doi.org/10.33448/rsd-v10i3.12948

Singh, S. V., Aggarwal, H., Gupta, V., Kumar, P., & Tripathi, A. (2016). Measurements in Mandibular Pantomographic X-rays and Relation to Skeletal Mineral Densitometric Values. Journal of clinical densitometry : the official journal of the International Society for Clinical Densitometry, 19(2), 255–261. https://doi.org/10.1016/j.jocd.2015.03.004

Shokri, A., Ghanbari, M., Maleki, F. H., Ramezani, L., Amini, P., & Tapak, L. (2019). Relationship of gray values in cone beam computed tomography and bone mineral density obtained by dual energy X-ray absorptiometry. Oral surgery, oral medicine, oral pathology and oral radiology, 128(3), 319–331. https://doi.org/10.1016/j.oooo.2019.04.017

Syed, F. A., & Ng, A. C. (2010). The pathophysiology of the aging skeleton. Current osteoporosis reports, 8(4), 235–240. https://doi.org/10.1007/s11914-010-0035-y

Taguchi, A., Tanaka, R., Kakimoto, N., Morimoto, Y., Arai, Y., Hayashi, T., Kurabayashi, T., Katsumata, A., Asaumi, J., & Japanese Society for Oral and Maxillofacial Radiology (2021). Clinical guidelines for the application of panoramic radiographs in screening for osteoporosis. Oral radiology, 37(2), 189–208. https://doi.org/10.1007/s11282-021-00518-6

Tanaka, R., Tanaka, T., Yeung, A., Taguchi, A., Katsumata, A., & Bornstein, M. M. (2020). Mandibular Radiomorphometric Indices and Tooth Loss as Predictors for the Risk of Osteoporosis using Panoramic Radiographs. Oral health & preventive dentistry, 18(1), 773–782. https://doi.org/10.3290/j.ohpd.a45081

Yousefi, F., Shokri, A., Farhadian, M., Vafaei, F., & Forutan, F. (2021). Accuracy of maxillofacial prototypes fabricated by different 3-dimensional printing technologies using multi-slice and cone-beam computed tomography. Imaging science in dentistry, 51(1), 41–47. https://doi.org/10.5624/isd.20200175

Descargas

Publicado

08/08/2021

Cómo citar

PINHO, K. A.; CORAZZA, P. F. L. .; BAEDER, F. M. .; SILVA, D. F. .; ALBUQUERQUE, A. C. L. de; MANHÃES JÚNIOR, L. R. C. .; JUNQUEIRA, J. L. C.; PANZARELLA, F. K. Evaluación ósea morfométrica de hombres y mujeres en diferentes gama de edades mediante tomografía computerizada de haz cónico . Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 10, p. e191101016730, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i10.16730. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/16730. Acesso em: 17 jul. 2024.

Número

Sección

Ciencias de la salud