Optimización de procesos químicos: Evaluación da eficacia do software libre Scilab para solución de problemas de programación non lineal con restricciones

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i9.17866

Palabras clave:

IpOpt; Planta de Williams-Otto; Fmincon; Optimización; Scilab.

Resumen

Resolver problemas de optimización no lineal con restricciones de igualdad y desigualdad es una tarea difícil y tiende a ser aún más difícil cuando involucra una gran cantidad de variables. Los sistemas de potencia, control y plantas industriales están representados por este tipo de problemas y con los avances tecnológicos y computacionales se necesitan herramientas útiles que puedan abordar las características de este tipo de sistemas, resolviendo eficazmente el problema de optimización. En esto trabajo, se resuelven dos problemas clásicos de optimización no lineal con restricciones de procesos químicos, utilizando el software libre Scilab, a través de una función fmincon disponible, con el fin de evaluar el desempeño del algoritmo para la resolución de problemas de programación no lineal. Los resultados obtenidos se compararon con las condiciones óptimas utilizando el software Matlab. El software libre presenta un buen desempeño en la resolución de los problemas propuestos, logrando resultados efectivos, encontrando condiciones óptimas que resultaron en un incremento de 16% en la función objetivo para el problema de maximizar el retorno de la inversión de la planta de Williams-Otto, si se muestra una alternativa eficaz para el desarrollo de investigaciones y tecnologías en esta área.

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Publicado

28/07/2021

Cómo citar

SILVA, B. K. .; KWONG, W. H. .; CARDOSO, A. de O. Optimización de procesos químicos: Evaluación da eficacia do software libre Scilab para solución de problemas de programación non lineal con restricciones . Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 9, p. e39110917866, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i9.17866. Disponível em: https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/17866. Acesso em: 8 jun. 2025.

Número

Sección

Ingenierías