Evaluación de la salud autopercibida en usuarios con diabetes: un estudio poblacional
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i12.20271Palabras clave:
Auto imagen; Diabetes mellitus; Enfermedades crónicas no transmisibles.Resumen
Objetivo: Describir los factores asociados a la salud autopercibida en diabéticos según los resultados de una encuesta poblacional a nivel nacional. Métodos: se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Acceso, Uso y Promoción del Uso Racional de Medicamentos (PNAUM), encuesta poblacional a nivel nacional realizada entre septiembre de 2013 y febrero de 2014. Resultados: Se observó una peor salud autopercibida en la población. diabéticos que: tenían 3 o más EC que representan el 14,9% (IC del 95%: 12,6-17,5), que los que tenían solo 1 EC 3,7% (IC del 95%: 1,7-7,8); Tenían otras enfermedades crónicas como ACV 21,3% (IC 95%: 14,1-30,9), enfermedad articular crónica 17,8% (IC 95%: 13,4-23,3) y depresión 24,0% (IC95%: 18,1-31,1); Tenían alguna limitación por diabetes y acudieron al servicio de urgencias 30,5% (IC 95%: 21,4-41,5) y se sometieron a ingresos hospitalarios 20,80% (IC 95%: 14,2-29,3) en los últimos 12 meses por Diabetes Conclusión: Aquellos los usuarios que tenían 3 Enfermedades Crónicas o más, otras enfermedades crónicas, tenían alguna limitación por diabetes y tenían atención en el servicio de salud debido a la enfermedad, calificaron peor su autopercepción de la salud. El uso de la autoevaluación de la salud de los usuarios durante las consultas con los profesionales puede utilizarse como una herramienta para estructurar el plan terapéutico específico. Como indicador de los resultados de salud, la autopercepción de la salud se puede evaluar junto con el contexto personal e individual de cada paciente, de modo que podamos brindar una atención médica más integral y específica para cada paciente.
Citas
ADA. (2017) American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes. Diabetes Care.40(Suppl 1):S1-131. https://care.diabetesjournals.org/content/diacare/suppl/2016/12/15/40.Supplement_1.DC1/DC_40_S1_final.pdf
Agostinho M, Oliveira M, Pinto M, Balardin G & Harzheim E.(2010). Autopercepção da saúde entre usuários da Atenção Primária em Porto Alegre, RS. Revista Brasileira de Medicina de Família e Comunidade. mar.; 5(17):9-15. Doi:10.5327/Z1809-59092010000500003
Álvares J., Alves M.C.G.P., Escuder M.M.L., Almeida A.M., Izidoro J.B., Junior A.A.G. & et al (2017). Pesquisa Nacional sobre Acesso, Utilização e Promoção do Uso Racional de Medicamentos: métodos. Rev Saúde Pública. 51 Supl 2:4s. Doi:10.11606/S1518-8787.2017051007027 1
Arruda G.O., Santos A.L., Ferraz E.T., Mantelo H.P.C., Trindade C.A.R. & Silva S.M. (2015). Associação entre autopercepção de saúde e características sociodemográficas com doenças cardiovasculares em indivíduos adultos. Revista da Escola de Enfermagem da USP,2015.49(1):61-68.Doi: 10.1590/S0080-623420150000100008
Boccolini P.de M. M., Duarte C. M.R., Marcelino M.A. & Boccolini C.S. (2017). Desigualdades sociais nas limitações causadas por doenças crônicas e deficiências no Brasil: Pesquisa Nacional de Saúde - 2013. Ciência & Saúde Coletiva, 22(11):3537-3546. Doi: 10.1590/1413-812320172211.22552017
Borges A.M, Santos G., Kummer J.A., Fior L., Dal Molin V. & Wibelinger L.M. (2014). Autopercepção de saúde em idosos residentes em um município do interior do Rio Grande do Sul. Rev. Bras. Geriatr. Gerontol., Rio de Janeiro, 17(1):79-86..Doi: 10.1590/S1809-98232014000100009
BRASIL. (2016) Ministério da saúde. Secretaria da Ciência, Tecnologia e Insumos Estratégicos. Componente populacional: introdução, métodos e instrumentos. : Ministério da Saúde, Brasília. . Caderno 1- série PNAUM. 80p. : il. https://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/componente_populacional_introducao_metodo_instrumentos.pdf
BRASIL. (2018). Ministério da Saúde. Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Secretaria de Vigilância Epidemiológica. https://portalarquivos2.saude.gov.br/images/pdf/2019/julho/25/vigitel-brasil-2018.pdf
Caetano S.C, Silva C.M.F.P. & Vettore M.V. (2013). Gender differences in the association of perceived social support and social network with self-rated health status among older adults: a population-based study in Brazil. BMC Geriatrics, 13:122.Doi: 10.1186/1471-2318-13-122.
Cavalcanti G, Doring M, Portella MR, Bortoluzzi EC, Mascarelo A, & Dellani MP. (2017). Multimorbidade associado à polifarmácia e autopercepção negativa de saúde. Rev. Bras. Geriatr. Gerontol., Rio de Janeiro, 20(5): 635-643.Doi: 10.1590/1981-22562017020.170059
Chiu C.J., Tseng Y.H., Hsu Y.C. & Shang W.T. (2017) Depressive symptom trajectories in the first 10 years of diabetes diagnosis: antecedent factors and link with future disability in Taiwan. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 52: 829.Doi: 10.1007/s00127-016-1314-4.
Cislaghi B & Cislaghi C. (2019). Self-rated health as a valid indicator for health-equity analyses: evidence from the Italian health interview survey. BMC Public Health 19:533..doi: 10.1186/s12889-019-6839-5
Dias OV, Chagas RB, Gusmão BM, Pereira FS, Costa SM, Costa FM & et al. (2016). Prevalência de Diabetes Mellitus. Rev Bras Promoç Saúde, Fortaleza, 29(3): 406-413, jul./set.Doi: 10.1590/1980-5497201700010002
Fabbri E, Zoli M, Gonzalez-Freire M, Salive ME, Studenski AS & Ferrucci L. (2015). Aging and multimorbidity: new tasks, priorities, and frontiers for integrated gerontological and clinical research. J Am Med Dir Assoc 16(8):640-647.Doi: 10.1016/j.jamda.2015.03.013.
Gadelha C.A.G., Costa K.S., Junior J.M.N., Soeiro O.M., Mengue S.S, Motta M.L., Carvalho A.C.C. (2016). PNAUM: abordagem integradora da Assistência Farmacêutica, Ciência, Tecnologia e Inovação. Rev. Saúde Pública. Jul, 50( Suppl 2 ): 3s.Doi: 10.1590/S1518-8787.2016050006153
Gerhardt TE, Kalsing A, Santos VCF, Roese A & Ruiz ENF.(2013) Perfil de internações por doenças crônicas não transmissíveis sensíveis à atenção primária em idosos da metade sul do RS. Rev Gaúch Enferm. 34(3):124-31.Doi: 10.1590/S1983-14472013000300016
Guariguata L, Whiting D.R., Hambleton I, Beagley J, Linnekamp U & Shaw J.E.(2014). Global estimates of diabetes prevalence for 2013 and projections for 2035. Diabetes Res Clin Pract 03(2): 137-49.Doi: 10.1016/j.diabres.2013.11.002
IBGE. (2013). PNAD contínua trimestral. Indicadores IBGE : Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua, Primeiro trimestre 2019. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica, IBGE - Coordenação de Trabalho e Rendimento.Rio de Janeiro. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/multidominio/cultura-recreacao-e-esporte/17270-pnad-continua.html
IDF Atlas.(2017). International Diabetes Federation, 8th edn. Brussels, Belgium: International Diabetes Federation. https://diabetesatlas.org/upload/resources/previous/files/8/IDF_DA_8e-EN-final.pdf
Idler E & Cartwright K. (2018). What Do We Rate When We Rate Our Health? Decomposing Age-related Contributions to Self-rated Health. Journal of Health and Social Behavior, Vol. 59(1) 74–93 Doi: 10.1177/0022146517750137.
Iser B.P.M., Stopa S.R., Chueiri P.S., Szwarcwald C.L., Malta D.C., Monteiro H.O.C, Duncan B.B & Schmidt M.I.(2013). Prevalência de diabetes autorreferido no Brasil: resultados da Pesquisa Nacional de Saúde. Epidemiol. Serv. Saúde 24( 2 ): 305-314.Doi: 10.5123/S1679-49742015000200013
Junior A.G.S, Pedro J.O., Oliveira M.C., Furlan M.C.R., Nascimento F.G., Bassler T.C., Vaz E.S.A & Barcelos L.(2018). Caracterização sociodemográfica e a autopercepção das condições de saúde de idosos. Rev enferm UFPE on line., Recife, 12(3):692-700. https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/biblio-967134
Koche, J. C. (2011). Fundamentos de metodologia científica. Petrópolis: Vozes. http://www.brunovivas.com/wp-content/uploads/sites/10/2018/07/K%C3%B6che-Jos%C3%A9-Carlos0D0AFundamentos-de-metodologia-cient%C3%ADfica-_-teoria-da0D0Aci%C3%AAncia-e-inicia%C3%A7%C3%A3o-%C3%A0-pesquisa.pdfhttps://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1
Lefèvre T, D'ivernois J.F., De Andrade V., Crozet C., Lombrail P. & Gagnayre R.. (2014). What do we mean by multimorbidity? an analysis of the literature on multimorbidity measures, associated factors, and impact on health services organization. Rev Epidemiol Santé Publique, 62(5):305-14.Doi: 10.1016/j.respe.2014.09.00
Medeiros S.M., Silva L.S.R., Carneiro J.A., Ramos G.C.F., Barbosa A.T.F. & Caldeira A.P.(2016). Fatores associados à autopercepção negativa da saúde entre idosos não institucionalizados de Montes Claros, Brasil. Ciênc. Saúde Coletiva. nov.; 2(11):3377-3386. Doi: 10.1590/1413-812320152111.18752015
Mengue S.S, Bertoldi A.D, Boing A.C, Tavares N.U.L, Dal Pizzol T.S, Oliveira M.A., Arrais P.S.D, Ramos L.R, Farias M.R, Luiza V.L., Bernal R.T.I.B. & Barros A.J.D.(2016). Pesquisa Nacional sobre Acesso, Utilização e Promoção do Uso Racional de Medicamentos (PNAUM): métodos do inquérito domiciliar. Rev Saúde Pública, 50(supl2):4.Doi: 10.1590/S1518-8787.2016050006156
Nilsson E.,Orwelius L. & Kristenson M.(2016). Patient-reported outcomes in the Swedish National Quality Registers. Journal of Internal Medicine, 279; 141–15. Doi: 10.1111/joim.12409
Pereira A. S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [free e-book]. Santa Maria/RS. Ed. UAB/NTE/UFSM. https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1
Rodrigues R.A.S., Teodózio M.M., Espinosa M.M., Fett W.C.R., Melo C.D. & Fett C.A. (2018). Timed up and go test and self-perceived health in elderly: population-based study. Rev. bras. cineantropom. desempenho hum. 20( 3 ): 247-257. Doi: 10.5007/1980-0037.2018v20n3p247
Silva J.V.F.; Silva E.C, Rodrigues A.P.R.A & Miyazawa A.P.(2015). A Relação entre o envelhecimento populacional e as doenças crônicas não transmissíveis: sério desafio de saúde Ciências Biológicas e da Saúde. Maceió, v. 2, n.3, p. 91-100. https://periodicos.set.edu.br/fitsbiosaude/article/view/2079
Teo C.R.P.A., Taglietti R.L., Busato M.A. & Signor B.(2016) Autopercepção e necessidades de saúde: recurso para enfrentar vulnerabilidades e reorganizar a atenção. Espaço para a saúde – Revista de saúde pública do paraná, Londrina, dezembro, Vol. 17.Doi: 10.22421/15177130-2016v17n2p178
Vejem M., Bjorner J., Bestle M., Lindhardt A. & Jensen J. (2017). Self-Rated Health as a Predictor of Death after Two Years: The Importance of Physical and Mental Wellbeing Postintensive Care. BioMed Research International, London, 5192640. Doi:10.1155/2017/5192640
WHO (2018) NCD. Noncommunicable Diseases Country Profiles 2018. Geneva: World Health Organization, 2018. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO.ISBN 978-92-4-151462-0. Pág. 51 Brazil. https://apps.who.int/iris/handle/10665/274512.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Mariana do Couto Soares; Andreia Turmina Fontanella ; Luiza Maria Gerhardt; Maria Luiza Paz Machado; Ana Karina Rocha da Silva Tanaka
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
