Tomográficos pulmonares em COVID-19: revisión integrativa de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i13.21194Palabras clave:
Infecciones por coronavirus; Neumonía; Tomografía computarizada multidetector.Resumen
Objetivo: El objetivo general de este estudio fue analizar publicaciones científicas sobre hallazgos de imágenes relacionadas con COVID-19 en tomografías computarizadas multidetectores. Metodología: Se trata de una revisión bibliográfica integradora que busca en bases de datos de la Bliblioteca Virtual da Saúde, PubMed y Google Scholar, utilizando como descriptores “Infecciones por coronavirus”, “Neumonía” y “Tomografía computarizada multidetector”. Se utilizaron los siguientes criterios de inclusión: los que abordaron el tema COVID y CT; artículos disponibles en portugués, inglés o español. Se excluyó el material de literatura gris. Resultados y discusión: nueve artículos concordantes con los criterios seleccionados, separados en tres variables principales, a saber: hallazgos radiológicos típicos y atípicos; evolución de los hallazgos tomográficos y severidad y; diagnóstico incidental de COVID-19 en TC. Los hallazgos tomográficos mostraron la presencia de opacidad en vidrio deslustrado, pavimentación, consolidación en mosaico, patrón reticular, el signo del halo invertido y, en los niños, engrosamiento pleural y patrones como neumonía bronquial y bronquitis asmática. La TC permite describir la evolución de COVID-19, ya que cada hallazgo es fundamentalmente predominante en una determinada fase de progresión de la enfermedad. También se puede utilizar como evaluación y definición de la gravedad de la afección. Conclusión: a pesar de que la TC multidetector no es la primera opción para la evaluación de pacientes con COVID-19, brinda información sobre la enfermedad con un alto grado de sensibilidad, permitiendo identificar hallazgos típicos y atípicos que pueden ser determinantes en el proceso diagnóstico. además de ser una estrategia para monitorear la evolución y severidad de los casos de COVID-19.
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